
Intervju: Pyths arkitektur som pull-orakel har främst drivit på dess tillväxt, säger Michael Cahill
- Äldre orakel, och de flesta orakel idag, är push-orakel, vilket innebär att de är designade för att pressa prisuppdateringar.
- Pyth Network kan täcka mer än 50 blockkedjeekosystem.
- Pyth Price Feeds är specialiserade på förstapartsdata.
På bara två år har Pyth Network uppnått anmärkningsvärda milstolpar: expanderat till över 55 blockkedjor, säkrat $300 miljarder i total volym och integrerat med mer än 350 applikationer. För att förstå faktorerna bakom denna tillväxt och dess inverkan på blockkedjeekosystemet talade Invezz Michael Cahill – VD, Douro Labs (Core Contributor to Pyth).
På snabb tillväxt
Copy link to sectionInvezz: Pyth har rapporterat några fascinerande tillväxtsiffror. Vad gjorde denna tillväxt möjlig?
Jag tror att en stor drivkraft i denna explosiva tillväxt är Pyths arkitektur som ett pullorakel.
Äldre orakel, och de flesta orakel idag, är push-orakel, vilket innebär att de är designade för att driva prisuppdateringar på kedjan med en bestämd frekvens.
Detta kan ha fungerat för användningsfall som lån och utlåning för några år sedan, men DeFi -användare har idag högre förväntningar på genomströmning, latens och säkerhet.
De vill också täppa till gapet mellan DeFi och TradFi när det gäller kapacitet.
Pyth Network är ett pull-orakel, vilket betyder att det ger nedströmsanvändare möjlighet att begära eller hämta prisuppdateringar i kedjan på begäran – när de behöver dessa nya priser. Detta gör några saker.
För det första gör detta Pyth mycket mer gaseffektiv. I push-oraklet konsumeras inte varje pushad prisuppdatering, vilket är slöseri.
Användare av Pyth betalar dock bara för de priser de drar, även när Pyth Price Feeds uppdateras var 400:e millisekund.
Denna gaseffektivitet tillåter Pyth-användare att alltid ha tillgång till data med låg latens—det senast uppdaterade priset; Dessutom kan Pyth-oraklet enkelt skala till blockkedjorna där utvecklarna bygger och täcka alla prisflöden som användarna efterfrågar.
Pull-orakel kan skala längs dessa dimensioner utan att oroa dig för att ackumulera pågående gasutgifter.
På grund av dessa fördelar har Pyth blivit en central drivkraft för infrastrukturen för över 350 applikationer och har hittills säkrat mer än 300 miljarder USD i total volym över 56 blockkedjor.
Invezz: Hur tror du att tillgång till marknadsdata i realtid förändrar beslutsprocesser i traditionella sektorer som aktier och råvaror?
Marknadsdata i realtid har funnits i decennier, men har kommit med betydande kostnader.
Denna kostnad har skapat ett system i två nivåer för de som kan betala och de som var tvungna att förlita sig på försenade flöden. Pyth-priser är tillgängliga för alla att använda gratis utan dröjsmål, vilket har demokratiserat tillgången.
Hantera noggrannheten av realtidsdata
Copy link to sectionInvezz: Vilka strategier använder du för att upprätthålla noggrannhet och aktualitet för att tillhandahålla realtidsdata för krypto, aktier, råvaror?
Pyth Price Feeds är specialiserade på förstapartsdata, det vill säga finansmarknadsdata som skapats och därför ägs av aktiva deltagare på både traditionella kapitalmarknader och Web3-kapitalmarknader.
Genom att delta i prisupptäckten av dessa marknader skapar dessa institutionella och decentraliserade aktörer effektivt aktiva tillgångspriser.
Till skillnad från äldre orakel som vanligtvis hämtar finansiell data från tredjepartskällor, inklusive aggregatorer som CoinGecko och CoinMarketCap, är Pyth utformad för att endast ha förstapartskällor.
Detta inkluderar över 100 marknadsgaranter, börser, finansiella institutioner och handelsföretag.
Du kommer att känna igen hushållsnamn som Binance, Bybit, OKX, Wintermute och QCP Capital från den kryptobaserade förteckningen för Pyth-dataleverantörsgemenskapen.
Institutionella databidragsgivare inkluderar Cboe, Jane Street, LMAX och Susquehanna International Group.
På senare tid anslöt sig även Laser Digital från Nomura från bankvärlden för att tillhandahålla data. DEX som 0x, Cetus och Orca är också en del av detta nätverk.
Mångfalden av dataleverantörsgemenskapen gör det möjligt för Pyth-oraklet att på ett säkert och tillförlitligt sätt erbjuda strömmande prisdata för digitala tillgångar, valutapar och metaller, förutom vissa datauppsättningar som annars lever bakom muromgärdade trädgårdar och betalväggar – nämligen amerikanska aktier och ETF-priser .
Invezz: Vilka är de största utmaningarna du står inför när det gäller att upprätthålla sömlös dataleverans över olika blockchain-plattformar?
Pyth Network kan täcka mer än 50 blockkedjeekosystem tack vare sin pull-oracle-design, kombinerat med Pythnet-appkedjan och Wormhole cross-chain meddelandeprotokoll.
Kort sagt, dataleverantörerna bidrar med sina data till Pythnet-applikationskedjan för säker och snabb aggregering: användare på vilken Pyth-stödd blockchain kan begära eller dra en Wormhole-signerad prisuppdatering till sin inhemska blockchain för att driva deras DeFi-transaktion.
Detta är en mycket skalbar design: all världens finansiella data kan komma till Pyth Network genom att fler och fler dataleverantörer lägger till.
Oraklet kan sedan leverera signerad prisdata till valfritt antal nedströmsapplikationer, oavsett vilket ekosystem de finns i.
Bidragsgivarna undersöker kontinuerligt sätt att ytterligare minska fördröjningen av Pyth Price Feeds, förbättra motståndskraften och säkerheten.
Invezz: Hur arbetar Pyths bidragsgivare med sina dataleverantörspartners för att säkerställa ett konsekvent och tillförlitligt dataflöde?
Som diskuterats tidigare är dataleverantörerna specialiserade på förstapartsdata.
Detta är ett måste för oraklet. Dessutom genomgår dataleverantörerna strikta överensstämmelsetestning innan de tillåts bli en officiell leverantör.
Under denna testperiod övervakas deras rapporterade pris- och konfidensintervall för att säkerställa att de är kompatibla med de sammanlagda pris- och konfidensvärdena.
Som ett decentraliserat protokoll förväntas Pyth Networks styrningsmekanism vara ansvarig för att fastställa nästa dataleverantörer.
Denna artikel har översatts från engelska med hjälp av AI-verktyg och därefter korrekturlästs och redigerats av en lokal översättare.