Nvidia tror att AI kan fixa energikrisen som AI ger upphov till: så här

I ett försök att ta itu med den växande påfrestningen på elnät – ironiskt nog underblåst av de ökande energikraven från artificiell intelligens – samarbetar Nvidia med Electric Power Research Institute (EPRI).

Samarbetet syftar till att utveckla AI-drivna lösningar för att hantera den ökande elförbrukningen från datacenter och AI-datorer.

Initiativet, kallat Open Power AI Consortium, samlar stora energibolag och teknikjättar, inklusive PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, Tennessee Valley Authority, ENOWA (NEOMs energi- och vattenbolag), Microsoft och Oracle.

Konsortiet planerar att utnyttja domänspecifika AI-modeller för att förbättra näteffektiviteten, optimera energidistributionen och förhindra leveransbrist.

Dessa AI-modeller kommer att ha öppen källkod, vilket gör det möjligt för forskare över branscher och akademi att bidra till innovationer i kraftnätet.

Kraftefterfrågan ökar när AI-anpassningen växer

Med AI-drivna datacenter som expanderar snabbt, ökar den globala elförbrukningen.

Enligt Internationella energibyrån (IEA) beräknas efterfrågan på el växa med 4 % årligen, nästan dubbelt så mycket som 2023.

När AI-beräkningar skalar upp, skyndar företag sig för att säkra kraftgenereringskapaciteten, vilket gör energi till en nyckelkonkurrensfaktor i teknikindustrin.

Under det senaste året har teknikföretag undertecknat flera avtal för att öka kapaciteten för förnybar energi, särskilt inom solenergi, på grund av dess överkomliga priser, modularitet och snabba utbyggnad.

Microsoft, till exempel, lade nyligen till 475 megawatt solenergi till sin portfölj av förnybar energi.

Man investerade också i ett projekt för förnybar energi på 9 miljarder dollar som leds av Acadia och samarbetade med Brookfield Asset Management för att utveckla 10,5 gigawatt förnybar energi över hela USA och Europa, planerat att vara klart 2030.

AI-lösningar bortom nya kraftkällor

Även om utbyggnaden av förnybar energi är ett avgörande steg kan AI-drivna strategier ytterligare optimera energianvändningen.

En nyligen genomförd studie tyder på att en övergång av icke-tidskänsliga datoruppgifter till lågtrafik kan låsa upp ytterligare 76 gigawatt kraftkapacitet – motsvarande nästan 10 % av toppefterfrågan i USA.

Open Power AI Consortium förväntas utforska sådana lösningar, vilket hjälper till att skapa en mer effektiv och motståndskraftig energiinfrastruktur.

Med Nvidia i spetsen kan konsortiets AI-drivna tillvägagångssätt omdefiniera hur energikrävande teknologier samexisterar med elnätet, vilket säkerställer en hållbar och skalbar framtid för AI-utveckling.