Meta'nın 72 milyar dolarlık yapay zeka kumarı: vizyoner imparatorluk mu yoksa başka bir para çukuru mu?

  • Meta, performans ve güvenilirlik konusundaki dahili endişeler arttıkça amiral gemisi Llama 4 modelini erteledi.
  • Zuckerberg, eğitim verilerini güvence altına almak için Scale AI'ya 10 milyar dolar+ yatırım yaparken gizli bir AGI ekibi kuruyor.
  • Yeni yapay zeka reklam araçları, tek bir görsel ve bütçe girdisinden tam kampanyalar oluşturarak ajansları tehdit ediyor.

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) her zaman bir adaptasyon ve yenilik şirketi olmuştur.

Ancak yeni belirleyici anının sosyal medya, metaverse veya reklam hakimiyeti ile ilgisi yok.

Yapay zeka ile ilgili tekil bir saplantı hakkında.

CEO'su Mark Zuckerberg huzursuz ve her zamankinden daha ilgili görünüyor.

Kaçırılan model teslim tarihleri, kamuoyundaki güvenilirlik boşlukları ve şirket içi yetenek kayıplarıyla geçen bir yıldan sonra, şimdi her şeyi yapıyor.

Şirket, yalnızca bu yıl yapay zeka ve altyapıya 72 milyar dolara kadar harcama yapıyor.

Ancak eleştirmenler ve yatırımcılar şimdi Meta'nın gerçekten önde olup olmadığını veya sağlam bir temel olmadan çok hızlı hareket edip etmediğini merak ediyor.

Llama 4'te neler oluyor?

Meta'nın bugüne kadarki en büyük yapay zeka projesi, Llama 4 model ailesidir. Behemoth olarak bilinen amiral gemisi versiyonu, iki trilyon parametre ile inşa edildi ve yeteneklerde bir sıçramayı temsil etmesi bekleniyor. 

Ama hala hazır değil. Model, ilk Nisan lansmanını kaçırdı, ardından dahili bir Haziran son tarihini kaçırdı ve şimdi kesin bir zaman çizelgesi olmadan tekrar ertelendi.

Meta'nın piyasaya sürdüğü şey, Maverick ve Scout olmak üzere iki küçük model. Her ikisi de yerel olarak çok modludur, yani metin, resim ve diğer veri türlerini işleyebilirler. 

Geliştiriciler tarafından kullanılabilirler ve Meta'nın Facebook, WhatsApp ve Instagram'daki sohbet botu hizmetlerinden bazılarına güç veriyorlar. 

Meta ayrıca, modelin yalnızca parçalarını gerektiği gibi etkinleştirerek performans verimliliğini artıran bir Uzmanların Karışımı mimarisini de benimsedi.

Ancak dahili olarak işler iyi görünmüyor. Mühendisler, Behemoth'un Llama 3'ten anlamlı bir şekilde daha iyi performans göstermediğini söylüyor. 

Meta, modelin kullanıcılara sunulanla aynı olmayan bir sürümünü halka açık bir skor tablosuna gönderdi. 

Eleştirmenler, şirketin daha net olması gerektiğini söyledi ve geliştiriciler, Meta'nın kıyaslamalarının değerini sorguladı.

Güvenilirlik isabeti önemliydi. Orijinal Llama modelini geliştiren on dört araştırmacıdan on biri şirketten ayrıldı

Meta içindeki kaynaklara göre, yönetim şimdi yapay zeka bölümünün liderliğinde değişiklik yapmayı düşünüyor.

Meta'nın her şeyi otomatikleştirme planı

Teknik gelişmeler devam ettikçe Meta, riski yönetme şeklini de değiştiriyor. 

NPR'ye göre, şirket şu anda tüm dahili incelemelerin %90'ına kadarını otomatikleştirmek için yapay zeka kullanıyor.

Buna gizlilik, yanlış bilgilendirme, nefret söylemi ve gençlerin güvenliğine yönelik incelemeler dahildir.

Eskiden insan analistlerinin onayını gerektiren şey, artık mühendislerin kendilerinin doldurduğu dahili araçlar ve anketler tarafından kararlaştırılıyor.

Ürün ekipleri artık güncellemeleri başlatmadan önce yapay zeka sistemlerinden anında kararlar alabilir. Çoğu durumda, bir şeyin daha fazla insan incelemesi için uygun olup olmadığına karar verirler.

Meta'nın içinde bazıları bunu rekabetçi bir ortamda daha hızlı hareket etmenin bir yolu olarak görüyor. Ancak eski çalışanlar bunun kör noktalar yarattığı konusunda uyarıyor. 

Eski bir yönetici, mühendislerin güvenliğe göre değil, nakliye hızına göre değerlendirildiğini söyledi.

Bir diğeri, yeni süreci "kendi kendini yenilgiye uğratan" olarak nitelendirdi ve geçmiş skandalların genellikle insan ekiplerinin yakalayabileceği gözden kaçan risklerden kaynaklandığını savundu.

Avrupa Birliği bir miktar tampon önerebilir. Dijital Hizmetler Yasası sayesinde, Meta'nın İrlanda'daki AB genel merkezi bölgesel uyumluluğu denetlemeye devam edecek. Ancak dünyanın geri kalanı için değişim zaten devam ediyor.

Meta ayrıcaABD doğruluk kontrol programını da iptal etti ve nefret söylemi politikalarını gevşetti.

Şirket bunun verimlilikle ilgili olduğunu söylerken, eleştirmenler bunun platform hesap verebilirliğinde bir geri adım olduğunu savunuyor.

Reklamlar neden hiçbir zaman eskisi gibi görünmeyebilir?

Meta ayrıca reklamcılık işini de yeniden şekillendiriyor. Şirket, 2026'nın sonuna kadar yapay zeka kullanarak reklam oluşturmayı tamamen otomatikleştirmeyi planlıyor. 

Reklamverenler bir ürün resmi yükleyecek, bir bütçe girecek ve Meta'nın sistemi video ve metinden hedefleme ve yayına kadar tüm kampanyayı oluşturacaktır.

Bu yaklaşım, reklam ajanslarını kullanmayan milyonlarca küçük işletme için kapıyı açabilir. Ama aynı zamanda sektördeki büyük oyuncuları da tehdit ediyor. 

Zuckerberg, bu hareketi reklamcılığın yeniden tanımlanması olarak nitelendirdi. Meta'nın reklam işi şimdiden yılda yaklaşık 160 milyar dolar getiriyor.

Bu yeni araçlar, maliyetleri düşürerek ve erişimi basitleştirerek bu sayıyı çok daha büyük hale getirebilir.

Şirket, ajansların özellikle karmaşık kampanyaları yönetmede hala bir rolü olduğu konusunda ısrar ediyor.

Ancak araçların, pazarın büyük bir kısmı için onları kesmek için üretildiği açıktır.

Meta neden verilere de sahip olmak istiyor?

Yapay zeka modellerinin boyutu ve karmaşıklığı arttıkça daha iyi verilere ihtiyaç duyarlar. Meta, model eğitimi için verileri etiketleyen ve hazırlayan bir girişim olan Scale AI'ye 10 milyar dolardan fazla yatırım yaparak bu boru hattını güvence altına almaya çalışıyor. Bu, Meta'nın şimdiye kadarki en büyük harici yapay zeka yatırımı.

Scale AI, Microsoft, OpenAI ve ABD Savunma Bakanlığı ile birlikte çalışır. Ayrıca, Meta'nın modelinin askeri kullanım için tasarlanmış bir versiyonu olan Defense Llama adlı bir projede Meta ile ortaklık kuruyor.

Scale'in kurucusu Alexandr Wang'ın anlaşma tamamlandıktan sonra Meta'nın yeni yapay zeka birimine katılması bekleniyor.

Yatırım, Meta'ya rakipleri tarafından kullanılan eğitim altyapısında bir pay veriyor. Aynı zamanda şirketi hükümet ve savunma sözleşmelerine daha da genişlemek için konumlandırıyor. 

Geçen ay Meta, artırılmış gerçeklik kaskları da dahil olmak üzere askeri uygulamalar için yapay zeka özellikli donanım oluşturmak üzere savunma yüklenicisi Anduril ile bir anlaşma imzaladı .

Scale'in gelirinin bu yıl ikiye katlanarak 870 milyon dolardan 2 milyar dolara çıkması bekleniyor. Şirket en son 2024'te 14 milyar dolar değerindeydi , ancak bu rakamın şimdiden iki katına çıkması bekleniyor.

Meta, yapay zeka yarışında bilgi işlem gücü kadar önemli bir kaynak olan yüksek kaliteli eğitim verilerine uzun vadeli erişim sağlamak için bu ortaklığı kullanıyor.

Zuckerberg yeniden kurucu moduna geçiyor

Kaçırılan hedeflere ve iç hayal kırıklığına yanıt olarak, Zuckerberg kişisel olarak "süper zeka" ekibi adı verilen yeni bir elit grup inşa ediyor

Misyonu, yapay genel zekayı, yani çok çeşitli görevlerde bir insan kadar iyi performans gösterebilen yapay zekayı takip etmektir.

Ekipte yaklaşık 50 kişi yer alacak. Zuckerberg onları doğrudan işe alıyor, adaylarla evlerinde buluşuyor ve hatta "İşe Alım Partisi" adlı bir WhatsApp grubunu yönetiyor.

Meta'nın mevcut yapay zeka ekibinin bazı üyelerinin katılması bekleniyor. Diğerleri dışarıdan işe alınıyor.

Zuckerberg, Meta'nın rekabet edebilmek için dış finansmana ihtiyacı olmadığını söylüyor. İşe alınanlara, şirketin yalnızca reklam geliriyle çok gigawatt'lık bir veri merkezini finanse edebileceği söylendi. 

Ayrıca, OpenAI gibi girişimlerin karşı karşıya olduğu türden bir yatırımcı baskısı olmadan inşa etme özgürlüğü vaat ediyor.

Proje, Meta'nın gecikmeler ve düşük performans nedeniyle eleştirilerle karşı karşıya kalan mevcut yapay zeka bölümlerinden ayrıdır.

Süper zeka grubu, Meta'nın yapay zeka çabalarını hız, odaklanma ve kontrol ile yeniden başlatma girişimidir.

Meta yapay zeka yarışını kazanabilir mi?

Meta'nın tahmini 72 milyar dolarlık yapay zeka harcaması, onu ham sermaye açısından Amazon, Microsoft ve Google'ın arkasına yerleştiriyor.

Ancak rakiplerinden farklı olarak Meta bir bulut işi yürütmüyor. Başkalarına bilgi işlem satarak altyapı maliyetlerini geri dönüştüremez.

Harcadığı her dolar, kendi ekosistemi içinde bir getiri elde etmelidir.

Bu matematiğin işe yaraması için Meta üç şeye bahse giriyor.

Açık kaynaklı model ailesi olan Llama'nın geliştiriciler için standart haline gelebileceğine bahse giriyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan reklamların temel işini daha düşük bir maliyetle büyütebileceğine bahse giriyor. 

Ve geniş kullanıcı tabanının, yapay zeka odaklı ürünleri diğer birkaç şirketin eşleşebileceği bir ölçekte emebileceğine ve normalleştirebileceğine bahse giriyor.

Ancak bu bahisler hassasiyet gerektirir. Ve şu anda Meta her şeyi aynı anda yapıyor.

Devasa yeni modelleri eğitiyor, veri sağlayıcılarını eğitmeye yatırım yapıyor, insan inceleme sistemlerini algoritmalarla değiştiriyor, savunma teknolojisi oluşturuyor ve AGI'yi takip ediyor, hepsi tek bir hamlede.

Hırs yadsınamaz. Ancak risk şu ki, hız vadeyi aşıyor ve Meta yürütmeyi beceriksiz hale getirirse veya halkın güvenini tekrar kaybederse, 72 milyar doları başka bir "para çukuru" olarak hatırlanabilir.