Microsoft'un yeni yapay zeka çipi 2026'ya ertelendi: rapor

Information'ın bildirdiğine göre, Microsoft'un tescilli yapay zeka yongaları geliştirme çabası, Braga kod adlı yeni nesil Maia AI yongasının en az altı aylık bir üretim gecikmesiyle karşı karşıya kalması nedeniyle önemli bir gerileme yaşadı.

Bu gelişme, beklenen seri üretim zaman çizelgesini 2025'ten 2026'ya itiyor.

Gecikmenin, Microsoft'un harici çip tedarikçilerine olan bağımlılığını azaltma ve son derece rekabetçi yapay zeka ortamındaki konumunu güçlendirme stratejisi üzerinde etkileri olabilir.

Üretimdeki aksaklıklar ve performans beklentileri

Braga çipinin seri üretiminin 2026'ya kadar ertelenmesi, Microsoft'un ilk hedeflerinden kayda değer bir kaymaya işaret ediyor.

Şirketin, Braga çipini bu yılın başlarında veri merkezlerine entegre etmeyi umduğu bildirildi.

Bununla birlikte, bu öngörülemeyen gecikmelere katkıda bulunan faktörlerin bir araya gelmesi söz konusudur.

Rapor, çipin tasarımındaki beklenmedik değişikliklerin, personel kısıtlamaları ve proje içindeki yüksek çalışan devir hızı oranının yanı sıra, revize edilmiş zaman çizelgesine önemli katkıda bulunduğunu gösteriyor.

Kaynaklar, Braga çipinin sonunda üretime girdiğinde, performansının Nvidia'nın geçen yıl piyasaya sürülen Blackwell çipinin önemli ölçüde altında kalmasının beklendiğini öne sürüyor.

Bu performans farkı, yapay zeka altyapısını optimize etmeyi amaçlayan Microsoft için daha fazla stratejik husus sunabilir.

Özel AI çipleri için sürücü

Microsoft'un Maia gibi özel işlemciler geliştirmeye yaptığı yatırım, büyük teknoloji şirketleri arasında daha geniş bir eğilimin altını çiziyor.

Big Tech muadillerine benzer şekilde Microsoft, yapay zeka işlemleri ve çeşitli genel amaçlı uygulamalar için özel olarak tasarlanmış şirket içi çiplerin oluşturulmasına büyük ölçüde öncelik verdi.

Bu stratejik pivotun arkasındaki temel motivasyon, teknoloji devinin üçüncü taraf üreticiler tarafından sağlanan pahalı çiplere, özellikle de Nvidia'nın yüksek talep gören ve pahalı tekliflerine olan bağımlılığını önemli ölçüde azaltmaktır.

Microsoft, kendi silikonunu tasarlayarak, donanım yığını üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmayı hedefliyor ve potansiyel olarak benzersiz yazılım ve bulut hizmetlerine göre uyarlanmış gelişmiş performansın yanı sıra uzun vadede önemli maliyet verimliliklerine yol açıyor.

Özel silikonda eş ilerlemesi

Microsoft bu geliştirme engellerini aşarken, bulut rakipleri Amazon ve Alphabet'in Google'ı kendi özel çip girişimlerini aktif olarak ilerletiyor.

Örneğin Google, Tensor İşleme Birimleri (TPU'lar) olarak bilinen özel AI çipleriyle kayda değer bir başarı elde etti.

Nisan ayında Google, gelişmiş yapay zeka uygulamalarının performansını hızlandırmak için özel olarak tasarlanmış yedinci nesil yapay zeka çipini tanıtarak şirket içi silikona olan bağlılığını daha da sergiledi.

Benzer şekilde, bulut bilişim alanındaki bir diğer önemli oyuncu olan Amazon, yeni nesil AI çipi Trainium3'ü Aralık ayında tanıttı ve bu yılın sonlarında piyasaya sürülmesi planlanıyor.

Rakipler tarafından yapılan bu ilerlemeler, özel yapay zeka donanımında yenilik yapmaya yönelik yoğun yarışı vurguluyor ve Microsoft'un özel çip ekosisteminde daha fazla geride kalmamak için kendi geliştirme ve dağıtım çabalarını hızlandırması üzerindeki baskının altını çiziyor.