Nvidia hisseleri bugün %2'nin üzerinde değer kaybediyor: Bugün yapay zekanın sevgilisine ne zarar veriyor?

  • Nvidia CEO'su, Çin'in yapay zeka çiplerinde ABD'nin "nanosaniye gerisinde" olduğu konusunda uyardı.
  • Google'ın daha hızlı, büyük ölçekli TPU çipini piyasaya sürmesiyle yapay zeka hisseleri sallanıyor.
  • Yatırımcılar, yeni rekabetin ortasında yüksek yapay zeka değerlemelerinden tedirgin oluyor.

Nvidia hisseleri Perşembe günü, İcra Kurulu Başkanı Jensen Huang'ın Çinli çip üreticilerinin yapay zeka yeteneklerinde hızla ABD firmalarına yetiştiği konusunda uyarmasının ardından dalgalı bir seyir izledi ve bu uyarı, yatırımcıların yapay zeka ticaretine olan güvenini sarstı.

Hisse senedi, Çarşamba günkü %0.5'lik düşüşün ardından değer kaybetmeden önce erken işlemlerde %2 artışla hafif bir yükselişle açıldı.

Yatırımcılar, artan rekabet ve yavaşlayan donanım talebi göz önüne alındığında mevcut değerlemelerin ne kadar süre dayanabileceğini yeniden değerlendirirken, daha geniş yapay zeka bağlantılı hisse senetleri karışıktı.

Nvidia, yapay zeka altyapı harcamalarından birincil yararlanıcı olmaya devam ediyor ancak sektördeki oynaklık yatırımcı duyarlılığı üzerinde baskı oluşturmaya başladı.

Şirket, büyüme beklentilerine ilişkin artan incelemelere ve küresel çip ihracatına yönelik kısıtlamalara rağmen rekor seviyelere yakın işlem görmeye devam ediyor.

Huang: "Çin, yapay zekada Amerika'nın nanosaniye gerisinde"

Huang'ın Çarşamba günü geç saatlerde yayınlanan sözleri milliyetçi bir tona sahipti ve ABD yapay zeka endüstrisine daha güçlü yurt içi destek çağrısında bulundu.

Huang, X'te (eski adıyla Twitter) "Uzun zamandır söylediğim gibi Çin, yapay zeka konusunda Amerika'nın nanosaniye gerisinde" diye yazdı.

"Amerika'nın önde yarışarak ve dünya çapındaki geliştiricileri kazanarak kazanması hayati önem taşıyor."

Açıklama, geniş çapta Nvidia'nın gelişmiş yapay zeka çiplerine yönelik daha az ihracat kısıtlaması için üstü kapalı bir çağrı olarak yorumlandı.

Şirketin, ABD ticaret kuralları uyarınca üst düzey işlemcilerini Çin'e satması yasak olmaya devam ediyor ve bu da önemli bir gelir artışı kaynağını sınırlıyor.

Sorun Çin'in ötesine uzanıyor. Microsoft kısa süre önce Nvidia'nın GB300 yongalarını Birleşik Arap Emirlikleri'ne ihraç etmek için onay alırken, Washington, Orta Doğu'nun bazı bölgeleri de dahil olmak üzere belirli bölgelere yapılan sevkiyatlarda izin verilen toplam bilgi işlem gücünü sınırlamaya devam ediyor.

Bu sınırların ortasında, Huang'ın yorumları, Amerika'nın teknolojik liderliğini sürdürmek için bir toplanma çığlığı ve kısıtlamaların sıkılaştırılmasının yurtdışındaki rakiplere olanak sağlayarak geri tepebileceğine dair bir uyarı olarak görüldü.

Google yeni yapay zeka çipiyle çıtayı yükseltiyor

Rekabet baskısına ek olarak Google Perşembe günü en gelişmiş yapay zeka çipini halka açık hale getireceğini ve Nvidia'nın yüksek performanslı bilgi işlem alanındaki hakimiyetine yönelik mücadelesini genişleteceğini duyurdu.

Şirket, Ironwood olarak bilinen yedinci nesil Tensör İşleme Ünitesinin (TPU) önümüzdeki haftalarda halkın kullanımına sunulacağını söyledi.

İlk olarak Nisan ayında dahili testler için tanıtılan Ironwood, model eğitiminden gerçek zamanlı sohbet robotu operasyonlarına kadar zorlu yapay zeka iş yüklerinin üstesinden gelmek üzere tasarlandı.

Google, yeni çipin tek bir bölmede 9,216'ya kadar TPU'yu bağlayabildiğini, "en zorlu modeller için veri darboğazlarını" ortadan kaldırdığını ve müşterilerin "var olan en büyük, en yoğun veri kullanan modelleri çalıştırmasına ve ölçeklendirmesine" olanak tanıdığını söyledi.

Şirket, Ironwood'un önceki modele göre dört kat daha hızlı olduğunu ve Claude modelini eğitmek için 1 milyona kadar Ironwood TPU kullanmayı planlayan yapay zeka girişimi Anthropic de dahil olmak üzere şimdiden büyük müşterileri güvence altına aldığını iddia ediyor.

Google'ın bu hamlesi, ABD teknoloji devleri arasında yapay zeka altyapısına hakim olmak için yoğunlaşan yarışın altını çiziyor.

Şirket, yeni nesil büyük dil modelleri ve otonom sistemler için bilgi işlem omurgasını sağlamak üzere Microsoft, Amazon ve Meta Platforms ile doğrudan rekabet ediyor.

Günümüzde çoğu yapay zeka iş yükü Nvidia'nın grafik işlem birimlerine (GPU'lar) dayanırken, Google'ın TPU'ları gibi özel çipler maliyet, verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından potansiyel avantajlar sunuyor.

Ironwood'un yanı sıra Google, bulut platformunda daha hızlı, daha ucuz ve daha esnek yapay zeka dağıtım seçenekleri vaat eden bir dizi yükseltmeyi duyurdu - Amazon Web Services ve Microsoft Azure'dan müşteri kazanmak için doğrudan bir teklif.