Ucuz, yetenekli ve tartışmalı: ABD şirketleri neden Çin yapay zekâ modellerine direnemiyor

2026'da yapay zekâ benimsemesi işletmeler genelinde hızla arttı, ancak yükselen kullanım maliyetleri birçok şirketi teknoloji tercihlerini yeniden gözden geçirmeye zorluyor.

Bu durum, benzer yetenekleri çok daha düşük maliyetle sunan Çin yapımı yapay zekâ modellerine olan ilgiyi artırdı.

Şirketler yazılım geliştirme, müşteri hizmetleri ve iş akışı otomasyonunda yapay zekâ uygulamalarını genişlettikçe, birçok kuruluş kullanım bazlı fiyatlandırmanın yapay zekâ faturalarını başlangıçta beklenenden çok daha öngörülemez hale getirdiğini keşfediyor.

Bireysel AI tokenlerinin fiyatı genel olarak düşse de, yapay zekâ sağlayıcılarının sabit abonelik modellerinden tüketim temelli fiyatlandırmaya kaymasıyla birlikte giderek daha karmaşık görevleri tamamlamanın toplam maliyeti arttı.

Artan maliyetler, geliştiricileri, girişimleri ve hatta daha büyük işletmeleri daha düşük maliyetli açık kaynak modelleri denemeye teşvik ediyor; bu modellerin birçoğu Çin menşeli.

Artan yapay zekâ faturaları satın alma kararlarını yeniden şekillendiriyor

Maliyet sorunu, kurumsal Amerika genelinde giderek daha görünür hale geldi.

Raporlara göre, çalışanların yapay zekâ kodlama araçlarını hızla benimsemesi sonrası Uber, 2026 yapay zekâ bütçesinin tamamını yalnızca dört ayda tüketti ve yönetimi kullanım sınırlamaları getirmeye zorladı.

Bu deneyim, kuruluşların artık yapay zekâ harcamalarını çok daha yakından incelediği ve daha az talepkar görevleri ABD'li şirketlerin premium tekliflerine yalnızca güvenmek yerine giderek daha düşük maliyetli modellere yönlendirdiği daha geniş bir dönüşümü ortaya koyuyor.

Çin modelleri bu trendin en büyük faydalanıcılarından biri olarak öne çıktı.

Bir Citi notu, önde gelen Çin modellerinin artık milyon token başına yalnızca 18 sent kadar ücretlendirildiğini; oysa en öndeki ABD modellerinin yaklaşık 4 dolar/milyon token talep ettiğini ve Çin modellerinin yetenek farkını daraltmaya devam ettiğini belirtti.

OpenRouter üzerinde, geliştiricilerin tek bir arayüz üzerinden birden çok yapay zekâ modeline erişmesini sağlayan platformda, şu anda en çok kullanılan dört modelin tamamı Çin yapımı ve DeepSeek en popüler olarak kalıyor.

Geçen yıl Çin'in yapay zekâ hedeflerinin yüzü olarak öne çıkan DeepSeek, OpenAI'nin GPT 5.5'inin token fiyatının yalnızca yaklaşık %3'ünü talep etmeye devam ediyor; bu da onu mevcut en ucuz frontier modellerden biri yapıyor.

Çinli geliştiriciler arasındaki rekabet de yoğunlaştı; Alibaba, Moonshot AI ve Zhipu AI gibi şirketler performansı ve kıyaslama sıralamalarını iyileştirmek için yarışıyor.

Çin modelleri hızla pazar payı kazanıyor

Çin modellerine artan ilgi, benimseme verilerine yansıyor.

OpenRouter'da ABD şirketleri tarafından Çin modelleri aracılığıyla tüketilen token payı 8 Şubat'tan bu yana her hafta %30'un üzerinde kaldı ve %46'ya kadar yükseldi.

Bu, önceki 12 ayda ortalama %11'den ve 2025'in ilk yarısında sadece %4,5'ten dramatik bir artışa işaret ediyor.

Z.ai'nin GLM 5.2'si özellikle popüler hale geliyor

Yeni katılanlar arasında, Z.ai ya da Zhipu AI'nin GLM 5.2'si, Çin'in en güçlü meydan okuyanlarından biri olarak öne çıktı.

Artificial Analysis'in kıyaslama sıralamalarına göre, GLM 5.2 küresel olarak üç Anthropic modeli ve bir OpenAI modelinin gerisinde beşinci sırada yer alıyor; Google'ın Gemini modellerini ise geride bırakıyor.

Şirketler Çin'de Zhipu tarafından barındırılan sürümü kullanırlarsa, token maliyeti OpenAI'nin muadil modelinin yalnızca yaklaşık %15'i kadar oluyor.

Model, Haziran'daki lansmanından bu yana hızla benimsendi.

Vercel'de agentik altyapı başkanı Harpreet Arora, CNBC'ye GLM 5.2'nin 2026'da şirket tarafından izlenen herhangi bir model arasında en hızlı benimsenmeyi yaşadığını söyledi.

"Lansmandan sonraki ilk tam haftasında günlük token hacmi yaklaşık 27 kat arttı ve kullanan müşteri sayısı yaklaşık 80 kat yükseldi."

Arora, fiyatlandırmanın birçok geliştirici için belirleyici unsur haline geldiğini söyledi.

"Burada işi fiyat yapıyor," dedi Arora.

"Bir görev en iyi modele ihtiyaç duymuyorsa ekipler onu yeterince iyi olan en ucuz modele yönlendirmeye başlıyor ve Çin'den çıkan son model dalgası bu değiş tokuşu kazanıyor."

GLM 5.2, özellikle yazılım geliştirme ve diğer uygulamalarla otonom olarak etkileşim kurabilen yapay zekâ ajanları için etkili kabul ediliyor.

New York Times raporuna göre, Silicon Valley girişimi alphaXiv'in kurucu ortağı Rehaan Ahmad, performans farkının önemli ölçüde daraldığını söyledi.

Model, rastlantı olarak, Silikon Vadisi yöneticilerinin Trump yönetiminin teknolojiyi düzenlemeye yatkın olduğunu düşünmeye başladığı bir dönemde çıktı.

"Fable kısıtlandığı için ABD ile Çin arasındaki fark çok azaldı," dedi Ahmad.

Rapor ayrıca ArenaAI CEO'su Anastasios Angelopoulos'u da alıntılayarak Z.ai'nin dünyanın üçüncü en yaygın kullanılan yapay zekâ teknoloji platformu haline geldiğini belirtti.

Geçen ay Bloomberg, Zhipu'nun Ocak'taki halka arzından bu yana yaklaşık yüzde 2.000 değer kazandıktan sonra Hong Kong'da birkaç milyar ABD doları tutarında bir hisse satışı yapmayı düşündüğünü, konuya yakın kaynakların söylediğini bildirdi.

Zhipu, kaynakların isminin gizli tutulmasını isteyerek verdiği bilgiye göre en erken gelecek ay gerçekleşebilecek olası bir hisse satışı için danışmanlarla çalışıyor. Halka arzından itibaren altı aylık kilitlenme süresi 8 Temmuz'da sona eriyor.

Geçen ay, Çin yapay zekâ girişimi Zhipu'nun Ocak'taki halka arzından bu yana yaklaşık yüzde 2.000 yükseldikten sonra çok milyar dolarlık bir hisse satışı değerlendirdiği bildirildi, bu da ülkenin yapay zekâ hisseleri etrafındaki süregelen iyimserliği vurguluyor.

Büyük bulut sağlayıcıları erişimi genişletiyor; küçük işletmeler en çok fayda sağlıyor

Başlıca ABD bulut sağlayıcıları da Çin modellerine erişimi kolaylaştırıyor.

Microsoft, Amazon Web Services ve Google Cloud, bulut platformları üzerinden zaten DeepSeek, Z.ai, MiniMax ve diğer Çinli geliştiricilerin modellerini sunuyor.

Axios'un kaynaklara dayandırdığı habere göre, Microsoft ayrıca şu anda OpenAI ve Anthropic teknolojilerine dayanan kendi AI ürünlerinden birini güçlendirmek için DeepSeek'in en son modelini eklemeyi araştırdı.

Girişimler için ekonomik gerekçe giderek göz ardı edilemez hale geliyor.

Rest of World bildirdi ki San Francisco merkezli AI girişimi Lindy yakın zamanda Anthropic modellerinden DeepSeek'e geçti.

Kurucu Flo Crivello, bu hamlenin şirkete milyonlarca dolar tasarruf sağladığını söyledi.

"E-postanızı yazmak için bir tanrıya ihtiyacınız yok," dedi Crivello MTS adlı teknoloji programında.

"Eğer bu daha düşük zekâ katmanlarını fiyatın onda birine alabiliyorsanız, bunu yapmamak aptallık olur."

Yayın ayrıca Dallaslı geliştirici Ruben Garcia Jr.'yi alıntıladı; Garcia aylık yaklaşık 500 dolarını karmaşık planlama için Claude ve ChatGPT'ye harcarken, Minimax, Moonshot'un Kimi'si ve Xiaomi MiMo dahil Çin modellerine yaklaşık 200 dolar daha ödüyor; bu modeller rutin kodlama ve ses tanıma işlerinin yaklaşık %90'ını üstleniyor.

Brookings Institution'da araştırmacı olan Kyle Chan, Rest of World'e büyük şirketlerde kurumsal benimsemenin zaten nispeten olgunlaştığını söyledi.

"Büyük şirketlerde [AI] benimsenmesi oldukça doygun," dedi Chan. "Çin şirketleri için büyüme pazarı, yapay zekâya adım atmaya başlayan ancak maliyetlerden çekinen orta ölçekli işletmeler olacaktır."

Güvenlik endişeleri hâlâ engel oluşturuyor

Artan ivmeye rağmen, analistler jeopolitik ve güvenlik endişelerinin yaygın kurumsal benimsemeye yönelik büyük engeller olmaya devam ettiğini söylüyorlar.

Birçok kuruluş, devlet denetimi, sansür ve potansiyel ihracat kontrolü riskleri nedeniyle hassas verileri Çin'de barındırılan yapay zekâ sistemleri üzerinden işlemeye isteksiz kalıyor.

Z.ai, 2025'te ABD Ticaret Bakanlığı'nın ticaret kara listesine alındı; şirket kayıtları ise birkaç hissedarın ülkenin savunma sanayisini denetleyen bir Çin devlet ajansıyla bağlantılı olduğunu gösteriyor.

Çin modellerini kullanan şirketler de siyasi incelemenin hedefi oldu.

Yasa koyucular, Qwen ve Kimi dahil Çin açık kaynak modellerini kullandıklarını açıklamalarının ardından Airbnb ve AI kodlama girişimi Anysphere'i soruşturdu.

Airbnb CEO'su Brian Chesky daha sonra şirketin müşteri verilerini model geliştiricilerine göndermediğini açıkladı.

Pekin merkezli Hello China Tech bülteninin kurucusu Poe Zhao, Rest of World'e düzenlemeye tabi sektörlerin veri güvenliği ve jeopolitik kaygılar nedeniyle temkinli kalacağını söyledi.

Ancak GLM'in açık ağırlık mimarisi, şirketlerin verileri Zhipu ile paylaşmadan modeli kendi sunucularında veya özel bulut altyapısında konuşlandırmalarına olanak tanıyor.

WEKA'da baş yapay zekâ sorumlusu Val Bercovici, Reuters'e açık kaynak yapay zekâ modellerinin performans ile maliyet arasında giderek doğru dengeyi sağladığını söyledi.

"Fiyatın %10'una karşılık %90 kadar iyi," dedi. "Her çaba düzeyinde premium token'ları harcamamıza gerek yok."

Yine de fiyat avantajı sonsuza dek sürmeyebilir.

The Wall Street Journal'a göre, OpenAI, kurumsal yapay zekâ pazarında Anthropic ve daha düşük maliyetli Çinli rakiplerle rekabet kızıştıkça önemli fiyat indirimlerini değerlendiriyor.