Nvidia تراهن بهدوء 7 مليارات دولار على تقنية بصرية لنمو الذكاء الاصطناعي

Nvidia NASDAQ:NVDA تعمق توجهها نحو الفوتونيكس، تقنية معتمدة على الضوء قد تصبح ساحة المعركة الرئيسية التالية في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي.

Nvidia قضت الشهرين الماضيين في إبرام صفقات مع موردين يصنعون الليزرات والمكونات البصرية وروابط الألياف اللازمة لنقل البيانات داخل مراكز بيانات ضخمة مخصصة للذكاء الاصطناعي.

رقم العنوان بدأ بـ 4 مليار USD (تقريبًا ‏14.7 مليار د.إ.‏) من الاستثمارات في Lumentum وCoherent. لكن عندما تُضاف شراكة Nvidia الجديدة مع Corning، تبدو الالتزامات أكبر بكثير.

الرسالة واضحة: Nvidia لا تبيع فقط وحدات معالجة الرسومات التي تدرّب وتشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي. إنها تسعى إلى مزيد من السيطرة على "الأنابيب" التي تربط هذه العناصر.

من 4 مليارات دولار إلى أكثر من 7 مليارات دولار خلال شهرين

اندفاع Nvidia نحو الفوتونيكس بدأ في 2 مارس، عندما أعلنت عن استثمارات منفصلة بقيمة 2 مليار USD (تقريبًا ‏7.3 مليار د.إ.‏) في Lumentum وCoherent. كلا الشركتين تصنّعان منتجات بصرية وفوتونية تُستخدم في نقل البيانات عالي السرعة.

لم تكن الصفقات مجرد رهانات مالية سلبية؛ فقد ضمنت Nvidia أيضًا التزامات شراء لعدة سنوات والوصول إلى طاقات مستقبلية لمنتجات الليزر وشبكات الاتصالات البصرية المتقدمة.

هذا مهم لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي لم تعد مقتصرة على القيود المتعلقة بالشرائح فقط. مع كبر حجم النماذج، يتحوّل عنق الزجاجة بشكل متزايد إلى سرعة تواصل الآلاف من المعالجات مع بعضها.

ثم جاءت Corning. في 6 مايو، أعلنت Nvidia وشركة صناعة الزجاج البالغة من العمر 175 عامًا عن شراكة طويلة الأمد لتوسيع إنتاج الولايات المتحدة من منتجات التوصيلات البصرية.

أعلنت Corning أنها ستزيد طاقة تصنيع التوصيلات البصرية في الولايات المتحدة بمقدار عشرة أضعاف، وتزيد طاقة إنتاج الألياف بأكثر من 50%، وتبني ثلاث مصانع جديدة في نورث كارولينا وتكساس، وتخلق أكثر من 3,000 وظائف.

يتضمن الجانب السهمي خيارًا لـNvidia لبناء حصة بقيمة تقارب 3 مليار USD (تقريبًا ‏11 مليار د.إ.‏).

هذا يرفع نطاق استراتيجية الفوتونيكس إلى ما يتجاوز الرقم البالغ 4 مليار USD (تقريبًا ‏14.7 مليار د.إ.‏) الذي سيطر على التغطية الأولية.

جنسن هوانغ عرض التحرك كجزء من "أكبر بناء للبنية التحتية" في عصر الذكاء الاصطناعي. ببساطة، ترى Nvidia أن التكنولوجيا البصرية ضرورية للحفاظ على مصانع الذكاء الاصطناعي سريعة وفعّالة وقابلة للتوسع.

لماذا يتفوق الضوء على النحاس

مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحالية ما تزال تعتمد بشكل كبير على وصلات النحاس لأن النحاس مألوف ورخيص وموثوق على مسافات قصيرة.

لكنه لا يخلو من حدود. مع تسارع حركة البيانات وكبر حجم الأنظمة، يسبب النحاس مزيدًا من الحرارة، ويستهلك طاقة أكبر، ويصبح أصعب في الإدارة على نطاق واسع.

تغير الفوتونيكس الوسط. بدلًا من دفع إشارات كهربائية عبر أسلاك معدنية، تستخدم الضوء لنقل البيانات عبر عناصر بصرية والألياف.

النتيجة هي نقل أسرع، وخسارة إشارة أقل، وكفاءة طاقة أفضل عبر تجمعات كبيرة.

أبسط مقارنة يمكن أن تكون بنظام طرق. النحاس مثل طريق سريع مزدوج الحارة مكتظ، بينما الفوتونيكس أشبه بالطريق السريع العريض الذي يمكنه حمل مزيد من الحركة مع استهلاك وقود أقل.

لهذا السبب أصبح الاعتماد على البصريات المجمّعة مع الحزمة (co-packaged optics أو CPO) مهمًا جدًا. تقرب CPO محركات بصرية من شريحة الشبكة، مما يقلل الحاجة إلى محولات قابلة للتوصيل وممرات كهربائية طويلة.

تقول Nvidia إن مفاتيح Spectrum-X Ethernet Photonics الخاصة بها تدمج CPO مباشرة على شريحة المفتاح ومصممة لتجمعات AI بملايين وحدات GPU.

الأمر لا يتعلق بتوفير الكهرباء فحسب. الاتصالات الأسرع يمكن أن تحسّن سرعة استجابة أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا سيما أثناء الاستدلال، عندما يتوقع المستخدمون إجابات شبه فورية.

بهذا المعنى، الفوتونيكس قصة طاقة وسرعة معًا.