Invezz

سهم Nvidia لا يزال دون 200$: ما أسباب الأداء الضعيف الأخير؟

سهم Nvidia لا يزال دون 200$: ما أسباب الأداء الضعيف الأخير؟
Utkarsh Roshan
30 يونيو 2026, 19:49 م

بتقنية

Invezz
NVDA: شراء على أساس Vera Rubin والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

اشترِ Nvidia (NVDA). السهم متخلف عن مؤشر PHLX Semiconductor، لكن السوق ينتظر Vera Rubin لإثبات ميزة أداء جديدة. اجمع ذلك مع دفعة Nvidia نحو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي/الروبوتات (Project GR00T، Cosmos)، والتي يمكن أن توسع الطلب ليشمل ما هو أبعد من وحدات معالجة الرسوميات لمراكز البيانات فقط. إذا أعادت Vera Rubin تسريع انتصارات بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، فينبغي أن ينعكس التخلف النسبي لسهم NVDA بسرعة.

المخاطر الرئيسية: تفشل Vera Rubin في تقديم ميزة واضحة في الأداء/السعر، وتبقى الروبوتات في معظمها ضجيجًا دون زيادة إيرادات ذات أهمية.

INTC: بيع بسبب تحول الميزانيات وعبء قيود التصدير

بيع Intel (INTC). تشير المقالة إلى تحول المستثمرين من Nvidia إلى أسماء أخرى في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، وقد سجلت Intel بالفعل ارتفاعًا حادًا—ما يعني أن التوقعات مرتفعة. وبما أن Nvidia لا تزال منصة الحوسبة الأساسية للذكاء الاصطناعي ومع استمرار قيود التصدير كعامل معيق، فإن فرص صعود Intel تعتمد على تحقيق حصص سوقية بسرعة؛ وإلا فقد ينقلب زخم السهم.

المخاطر الرئيسية: فشل Intel في تأمين انتصارات تصميمية كبيرة لمسرعات الذكاء الاصطناعي/مراكز البيانات بسرعة كافية، مما يؤدي إلى تراجع مسار السهم.

  • ارتفعت أسهم Nvidia، لكنها ما تزال متخلفة عن قطاع أشباه الموصلات.
  • المستثمرون ينتظرون أجهزة Vera Rubin لإعادة إشعال زخم النمو.
  • الشركة توسّع توظيف الروبوتات في الصين في ظل دفع نحو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

سهم Nvidia NVDA ارتفع يوم الثلاثاء. أسهم Nvidia صعدت 1.5% إلى $197.96 في التداول المبكر.

على الرغم من هذا الارتفاع، فإن Nvidia أدت أداءً أضعف بكثير من قطاع أشباه الموصلات الأوسع.

السهم ارتفع بنحو 5% منذ بداية العام، مقارنة بصعود مؤشر PHLX Semiconductor بنسبة 94%.

الأداء المتواضع يشكل تناقضًا حادًا مع سيطرة Nvidia خلال السنوات الماضية، وسيعكس أضعف أداء للسهم في النصف الأول منذ 2022.

المستثمرون ينتظرون إطلاق Vera Rubin

تتركز اهتمام المستثمرين بشكل متزايد على ما إذا كانت منصة Vera Rubin المرتقبة لدى Nvidia قادرة على استعادة موقع الشركة كالقائد الأكيد في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي.

التحدي المركزي الذي تواجهه Nvidia لم يعد محصورًا في المنافسة مع مصنعي وحدات معالجة الرسوميات.

في حين تظل Advanced Micro Devices منافسًا رئيسيًا، توسع السوق ليشمل مطوّري الرقائق المخصّصة وشركاتًا تركز على وحدات المعالجة المركزية، بما في ذلك Intel.

مع تسارع إنفاق الذكاء الاصطناعي، تتجه شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل متزايد إلى توزيع ميزانيات البنية التحتية على نطاق أوسع من الموردين بدلاً من تركيز الشراء لدى بائع واحد.

السؤال الرئيسي للمستثمرين هو ما إذا كانت أجهزة الجيل التالي من Nvidia ستحقق ميزة أداء كافية تُبرّر استمرار هيمنتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

التحوّل بعيدًا عن Nvidia

الأداء النسبي الضعيف لشركة Nvidia أصبح أحد أبرز التطورات في قطاع أشباه الموصلات هذا العام.

بعد عدة سنوات من المكاسب الكبيرة، يبدو أن العديد من المستثمرين جنى الأرباح ونقلوا استثماراتهم إلى مناطق أخرى من سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مصنّعو رقائق الذاكرة وشركات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الناشئة.

صعدت أسهم Intel بنحو 250% هذا العام، بينما ارتفعت أسهم Advanced Micro Devices بنحو 152%.

ارتفع صندوق iShares Semiconductor ETF بنحو 102% خلال نفس الفترة.

يشير هذا التحوّل إلى اعتقاد متزايد لدى المستثمرين بأن جزءًا كبيرًا من نمو Nvidia المتوقَّع قد انعكس بالفعل في سعر السهم، رغم استمرار قوة الطلب على الأجهزة المتقدمة للذكاء الاصطناعي.

كما ثقلت المعنويات مخاوف بشأن قيود التصدير التي تؤثر على المبيعات إلى الصين وأسئلة أوسع حول مدى قدرة Nvidia على الحفاظ على معدلات النمو الاستثنائية التي حققتها في السنوات الأخيرة.

توسع في مجال الروبوتات في الصين

في الوقت نفسه، توسع Nvidia تركيزها إلى ما يتجاوز بنية تحتية الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

تزيد الشركة عمليات التوظيف لقسم الروبوتات في الصين، معلنة أكثر من اثنتي عشرة وظيفة في بكين وشنغهاي وشنتشن، وفقًا لإعلان توظيف نُشر على حسابها الرسمي على WeChat.

تشمل الوظائف مجالات الذكاء المجسّد والمحاكاة والتنفيذ والحلول.

قالت Nvidia إن فريق الروبوتات يهدف إلى بناء "منصة روبوتات ونظام بيئي رائد لمساعدة المطورين والشركات على إنشاء آلات مستقلة"، بهدف تسريع نشر الروبوتات من بيئات البحث إلى تطبيقات العالم الحقيقي.

تسلط حملة التوظيف الضوء على تزايد تركيز Nvidia على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، الذي يجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة الروبوتات القادرة على إدراك العالم المادي والتفكير والتفاعل معه.

وفقًا لوصوف الوظائف، سيعمل الموظفون على تقنيات تشمل نموذج الأساس لروبوت بشري Project GR00T، ونموذج العالم لمحاكاة الفيزياء Cosmos، ومنصات الحوسبة المسرّعة بوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بـNvidia.