AI vil revolutionere sundhedsindustrien, siger Nvidia VP Kimberly Powell

Generativ kunstig intelligens (AI) revolutionerer allerede sundhedsindustrien og er klar til at transformere farmaceutisk forskning, patientdiagnostik og postoperativ pleje, ifølge Kimberly Powell, vicepræsident for sundhedspleje hos Nvidia.

Da han talte ved Nvidias AI-topmøde under Computex-messen i Taipei, understregede Powell den betydelige indvirkning, AI forventes at have på sundhedsvæsenet, mere end nogen anden sektor.

AI’s rolle i at fremskynde opdagelse af lægemidler

AI skal drastisk ændre landskabet for opdagelse og udvikling af lægemidler, en proces, der traditionelt tager op til 15 år og kan koste omkring 2 milliarder dollars.

Powell fremhævede, at generativ kunstig intelligens kan adressere kompleksiteten af lægemiddeludvikling ved at udforske det store kemiske rum, som indeholder en anslået 10 til 60. magt potentielle kemiske forbindelser.

AI’s evne til at modellere interaktioner mellem nye kemiske forbindelser og den menneskelige krop kan hjælpe med at reducere 90% fejlrate for lægemidler i kliniske forsøg.

Forbedring af lægemiddeludvikling med AI

“Sundhedspleje er formentlig den mest virkningsfulde nytte af generativ AI, der vil være,” sagde Powell og understregede AI’s potentiale til at generere nye ideer, forbedre prædiktiv nøjagtighed og modellere biologiske processer på innovative måder.

Denne teknologi forventes at øge succesraten for nye lægemidler, der går ind i kliniske forsøg, ved at give bedre indsigt og reducere den tid og omkostninger, der er involveret i lægemiddeludvikling.

Nvidia samarbejder med sundhedsgiganter til AI-applikationer

Nvidia, der nu er verdens tredjestørste virksomhed målt på aktieværdi, har gjort sundhedspleje til et centralt fokusområde ved at udvikle platforme, software og medicinsk udstyr, der sigter mod at forbedre digital billeddannelse, diagnostiske scanninger og robotassisteret kirurgi.

I marts annoncerede Nvidia partnerskaber med Johnson & Johnson og GE Healthcare for at integrere AI i henholdsvis kirurgiske procedurer og medicinsk billeddannelse.

AI’s anvendelse i medicinsk billeddannelse og kirurgi

Powell forklarede, at teknologier, der bruges i selvkørende biler til at behandle sensordata og træffe beslutninger i realtid, bliver tilpasset til sundhedsapplikationer, såsom ultralydsbilleddannelse og robotkirurgi.

Powell udtalte yderligere,

Hvis du tænker på en ultralyd, eller endda robotkirurgi og selvkørende biler, er de ikke så forskellige. Der kommer masser af sensordata ind, så der træffes beslutninger i realtid.

Generativ AI i postoperativ pleje

Generativ AI vil også spille en afgørende rolle i postoperativ og opfølgende behandling.

Det kan hjælpe med at udarbejde efterbehandlingsrapporter med patientdata og gennemgå operationer for at vurdere resultater og forbedre fremtidige procedurer.

Powell sagde også,

Der er seks til 12 personer i rummet, der opererer og træffer beslutninger i realtid. Og så, ligesom sport – mange atleter gør dette i slutningen af spillet – går kirurger også tilbage og ser på operationen for at forstå, hvad de kunne have gjort bedre.

Nvidias fremgang drevet af AI-fremskridt

Nvidias fremskridt inden for kunstig intelligens har bidraget væsentligt til dets hurtige vækst, hvilket har gjort virksomheden til en enhed på næsten 3 billioner dollars på få år.

Virksomhedens grafiske behandlingsenheder har været omdrejningspunktet i AI-boomet, hvilket har stimuleret investeringer og teknologisk udvikling.

Den almindelige introduktion af generative AI-applikationer, såsom OpenAIs ChatGPT, har yderligere accelereret denne vækst, hvilket fremhæver teknologiens enorme potentiale.