Interview: SEO weicht LMO; Frühaufsteiger dürften am meisten profitieren, sagt Claude Zdanow, CEO von ONAR.

Mit der KI-Revolution, die das Wachstum mehrerer digitaler Unternehmen unterstreicht, sind auch Marketingagenturen nicht immun gegen ihre Realität.

Marketingagenturen setzen zunehmend künstliche Intelligenz ein, um Abläufe zu rationalisieren, Kampagnen zu personalisieren und messbare Ergebnisse für Kunden zu liefern.

Ein Forrester-Bericht zeigt, dass 91 % der US-Werbeagenturen generative KI entweder (61 %) einsetzen oder sie erforschen (30 %) – deutlich höher als die Akzeptanzrate in breiteren Geschäftsbereichen.

"Anstatt Schlüsselwörter in Google einzugeben, fragen die Verbraucher zunehmend KI-Modelle nach Produktempfehlungen, und diese Modelle antworten mit kuratierten, kontextbezogenen Vorschlägen", sagte Claude Zdanow, CEO der Onar Holding Corporation, einem in Florida ansässigen Marketing-Technologieunternehmen und Netzwerk von Marketingagenturen, in einem Interview mit Invezz.

Zdanow spricht auch über seine Akquisitionsstrategie, nachdem es kürzlich Retina.ai übernommen hat, was der Aufstieg von KI für SEO und bezahlte Suche bedeutet, wie Nike, Sephora und Coca-Cola KI effektiv für ihre digitalen Marketingkampagnen eingesetzt haben und vieles mehr.

Auszüge:

Claude Zdanow, CEO, Onar Holding Corporation

Über den Wandel von der Suchmaschinenoptimierung (SEO) zur Sprachmodelloptimierung (LMO)

Invezz: Sie haben darüber gesprochen, wie KI die Art und Weise verändert, wie Verbraucher Produkte entdecken und kaufen. Was ist die größte Veränderung, die Sie derzeit im digitalen Marketing sehen?

Die größte Verschiebung ist der Übergang von der suchbasierten Entdeckung zur KI-gestützten Konversation.

Anstatt Keywords in Google einzugeben, fragen Verbraucher zunehmend KI-Modelle nach Produktempfehlungen, und diese Modelle antworten mit kuratierten, kontextbezogenen Vorschlägen.

Dies verändert die Art und Weise, wie sich Marken online positionieren müssen.

Es reicht nicht mehr aus, für Suchmaschinen zu optimieren. Sie müssen für die Sprachmodelle optimieren, die die Kundenfragen von morgen beantworten werden.

Der Wandel, der stattfindet, verlagert sich also von der Suchmaschinenoptimierung (SEO) zur Sprachmodelloptimierung (LMO).

Die Akquisitionsstrategie von Onar

Invezz: Sie haben vor kurzem Retina.ai übernommen. Erwarten Sie, im Rahmen Ihrer Expansionsstrategie weitere Plattformen oder Agenturen zu akquirieren? Wenn ja, auf welche Art von Fähigkeiten oder Branchen zielen Sie ab?

Absolut. ONAR wurde als Ökosystem aus spezialisierten Agenturen und Technologien entwickelt, um Marken dabei zu helfen, im Zeitalter des KI-gesteuerten Handels erfolgreich zu sein.

Retina.ai haben uns proprietäre maschinelle Lernfunktionen zur Anzeigenoptimierung gebracht.

Für die Zukunft planen wir Akquisitionen, die unsere Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Predictive Analytics und aufstrebendes Channel-Marketing stärken, insbesondere in Sektoren wie E-Commerce, Konsumgüter und wachstumsstarke DTC-Marken.

Invezz: Was bedeutet der Aufstieg der KI für traditionelle Marketingstrategien wie SEO und bezahlte Suche? Sehen wir den Anfang vom Ende dieser Tools, wie wir sie kennen?

Es wird nicht das Ende sein, aber es wird definitiv eine große Entwicklung sein.

SEO und bezahlte Suche werden immer noch eine Rolle spielen, aber der Schwerpunkt wird sich von der Optimierung für Algorithmen, die für Suchmaschinen entwickelt wurden, auf die Optimierung für Algorithmen verlagern, die für KI-gestützte Assistenten entwickelt wurden.

Das bedeutet, dass der Erfolg weniger von Keywords als vielmehr von Kontext, Autorität und Echtzeit-Relevanz abhängt.

Marken, die sich frühzeitig an diese LMO-Denkweise anpassen, haben einen First-Mover-Vorteil.

Nike, Sephora und Coca-Cola gehören zu den Marken, die KI effektiv für das digitale Marketing einsetzen

Invezz: Können Sie einige Kampagnen von etablierten Marken aufzählen, die KI effektiv und kreativ für das digitale Marketing eingesetzt haben?

Absolut. Die personalisierten Schuhempfehlungen von Nike, die auf KI basieren, die virtuellen Anprobeerlebnisse von Sephora und die KI-gestützten Kreativkampagnen von Coca-Cola sind großartige Beispiele dafür, wie etablierte Marken KI nicht nur zur Personalisierung, sondern auch zur Schaffung völlig neuer Kundenerlebnisse einsetzen.

Die Schlussfolgerung ist, dass KI am besten funktioniert, wenn sie auf eine Weise in die Customer Journey integriert wird, die sich natürlich und wertvoll anfühlt und nicht gezwungen ist.

Ein weiteres gutes Beispiel ist unsere Flaggschiff-Marketingagentur Storia und ihre Arbeit mit einem großen Industriekunden.

Das Unternehmen hat uns beauftragt, die Effizienz von Werbekampagnen wiederherzustellen und Skalierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Durch strategische Targeting-Verfeinerungen, Full-Funnel-Optimierungen und KI-gestützte Visualisierungen konnte unser Team die gesamten Werbeausgaben um 44 % senken und gleichzeitig die Akquisitionsqualität und -leistung steigern.

Dieser Erfolg führte auch zu einer erheblichen Vertragserweiterung mit dem Kunden.

Der nächste Schritt in der Evolution der Content-Strategie: Wie man ihn überlebt

Invezz: Sie haben die Optimierung von Sprachmodellen als die nächste kritische Grenze im KI-gesteuerten Handel bezeichnet. Können Sie aufschlüsseln, wie LMO in der Praxis für eine Marke tatsächlich aussieht?

LMO ist die nächste Evolution in der Content-Strategie.

Es geht nicht darum, das System auszutricksen; Es geht darum, Inhalte zu erstellen, denen die KI als beste Antwort vertrauen kann, was bedeutet, das Problem des Publikums wirklich zu lösen und nicht nur nach Rankings zu jagen.

So wie Suchmaschinen einst den Zettelkatalog ersetzten, ersetzt die KI-gesteuerte Entdeckung die traditionelle Suche.

Die Gewinner sind die Marken, die sich auf Relevanz, Wert und Absicht konzentrieren und die Fragen des Publikums besser beantworten als alle anderen.

Invezz: Entwickeln Sie bei ONAR Tools oder Frameworks, die Kunden bei der Optimierung für große Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini unterstützen?

Ja. Wir entwickeln proprietäre Frameworks, die KI-Datenmodellierung, Brand Narrative Mapping und Content-Optimierung in Echtzeit kombinieren.

Ziel ist es, unseren Kunden dabei zu helfen, als vertrauenswürdige, erstklassige Empfehlungen in der KI-gesteuerten Suche und im Handel zu erscheinen.

Wir sehen darin einen zentralen Wachstumstreiber für unsere Portfoliounternehmen in den nächsten zehn Jahren.

Auf welche Meilensteine sollten Anleger im 2. Halbjahr 2025 achten?

Invezz: Können Sie uns aktuelle Informationen zur finanziellen Gesundheit von ONAR und zu den Wachstumsmeilensteinen geben, auf die Anleger in der zweiten Jahreshälfte 2025 achten sollten?

2025 war ein Jahr des Wandels und des Wachstums von ONAR.

Allein im ersten Quartal erzielten wir ein Umsatzwachstum von 79 % gegenüber dem Vorjahr auf 1,07 Mio. US-Dollar, zusammen mit einer starken Leistung unserer Kernagenturen Storia und Of Kos.

Unser Segment Advertising & Marketing erwirtschaftete einen Umsatz von 735.000 US-Dollar, wobei 90 % wiederkehrend waren, was die Skalierbarkeit und Vorhersehbarkeit unseres Modells unterstreicht.

Durch die Rationalisierung der Abläufe, die Schließung von Nicht-Kerngeschäften und die Fokussierung auf KI-gestützte digitale Leistung und Marketing im Gesundheitswesen haben wir ONAR im Zentrum der technologiegestützten Marketingrevolution positioniert.

Im weiteren Verlauf des Jahres sind unsere Prioritäten klar: Anstehende Akquisitionen abschließen, um Skaleneffekte zu erzielen, die Margen zu erhöhen und den Aufbau einer profitablen öffentlichen Plattform fortzusetzen, die unseren Aktionären langfristigen Wert bietet.

Invezz: Wo ziehen Sie angesichts der Tatsache, dass KI mehr Inhalte schreibt und Produktempfehlungen generiert, die Grenze zwischen Beeinflussung und Manipulation?

Transparenz und Vertrauen müssen an erster Stelle stehen. KI sollte eingesetzt werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern, nicht um irreführend zu sein.

Das bedeutet, KI-generierte Inhalte gegebenenfalls klar offenzulegen, sicherzustellen, dass Empfehlungen auf echter Produkteignung basieren, und uns an ethische Standards zu halten, die sowohl die Marke als auch den Verbraucher schützen.