Eli Lilly arbeitet mit Nvidia zusammen, um den leistungsstärksten KI-Supercomputer der Pharmaindustrie zu bauen

Eli Lilly and Co. hat sich mit dem Chiphersteller für künstliche Intelligenz, Nvidia Corp., zusammengetan, um den nach Angaben der Unternehmen leistungsstärksten Supercomputer zu entwickeln, der von einem Pharmaunternehmen betrieben wird.

Die Partnerschaft, die am Dienstag bekannt gegeben wurde, soll die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente mithilfe von KI und Hochleistungsrechnen beschleunigen.

Der in Indianapolis ansässige Arzneimittelhersteller, der für sein Medikament zur Gewichtsreduktion Zepbound und seine Diabetes- und Krebstherapien bekannt ist, sagte, dass der neue Supercomputer es ihm ermöglichen wird, vielversprechende Moleküle effizienter zu identifizieren und die normalerweise langen Zeitpläne zu verkürzen, die erforderlich sind, um Medikamente vom Labor auf den Markt zu bringen.

Lilly plant auch, die KI-Fähigkeiten des Systems zu nutzen, um klinische Studien, Herstellungsprozesse und kommerzielle Abläufe zu verbessern.

Obwohl die Unternehmen keine finanziellen Bedingungen bekannt gaben, sagte Lilly, dass einige Nvidia-Geräte bereits in ihrem Rechenzentrum in Indianapolis eingetroffen sind und dass das System voraussichtlich im Januar voll funktionsfähig sein wird.

Beschleunigung von Innovationen durch KI

Die Zusammenarbeit unterstreicht die wachsende Überzeugung in der Pharmaindustrie, dass KI die Art und Weise, wie neue Behandlungen entdeckt und entwickelt werden, verändern kann.

KI-Tools werden zunehmend eingesetzt, um riesige Datensätze zu analysieren, um Krankheitsmechanismen, potenzielle Wirkstoffziele und neue therapeutische Moleküle zu identifizieren, die bei herkömmlichen Methoden möglicherweise übersehen werden.

Große Pharmaunternehmen wie Johnson & Johnson und die Roche Holding AG haben ihre KI-Investitionen erhöht, während Start-ups, die sich ausschließlich auf die KI-gesteuerte Wirkstoffforschung konzentrieren, ebenfalls an Dynamik gewonnen haben.

Trotz der Aufregung warnen Branchenexperten, dass der direkte Einfluss von KI auf die Arzneimittelentwicklung bisher begrenzt bleibt.

Viele Unternehmen haben schon früh Erfolg damit erzielt, KI für Back-Office-Funktionen, Datenanalysen und das Design klinischer Studien einzusetzen, anstatt neue Medikamente zu entdecken, die die behördliche Zulassung erhalten.

Thomas Fuchs, Chief AI Officer von Lilly, sagte, das Projekt stelle einen sinnvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz dar, der die Ergebnisse im Gesundheitswesen erheblich verbessern könnte.

"KI wird heutzutage für so viele nutzlose Dinge verwendet", sagte Fuchs. "Aber für diesen, das ist es, wofür es verwendet werden sollte. Es ist wirklich etwas, das uns hilft, die Lebensbedingungen der Menschen zu verbessern."

Nvidia baut seine Rolle in den Biowissenschaften aus

Für Nvidia markiert die Partnerschaft eine Vertiefung des Engagements in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften.

Das Unternehmen hat kürzlich Allianzen mit Institutionen wie der Mayo Clinic und dem DNA-Sequenzierungsunternehmen Illumina Inc. geschlossen, da es seine KI-Prozessoren weiterhin in Forschungsbereichen einsetzt, die eine komplexe Computermodellierung erfordern.

Der Lilly-Supercomputer wird auf mehr als 1.000 Nvidia Blackwell-GPUs laufen, insbesondere auf den B300-Chips, die zu den fortschrittlichsten KI-Prozessoren des Unternehmens gehören.

Das System wird vollständig mit erneuerbarer Energie betrieben und mit einem Kaltwasserkühlsystem betrieben.

Durch den Aufbau und Betrieb einer eigenen Infrastruktur will Lilly sich gegen potenzielle geopolitische Risiken absichern, die die Versorgung mit Komponenten stören könnten, und gleichzeitig die Kontrolle über jahrzehntelange proprietäre Daten behalten.

Kimberly Powell, Vice President of Healthcare bei Nvidia, sagte, KI sei eine langfristige Investition in die Transformation der Medizin.

"Dies sind 10 Jahre Innovation, die uns zu dem Traum von der personalisierten Medizin bringen werden, über den wir seit rund 30 Jahren sprechen", sagte sie.

Diogo Rau, Chief Information and Digital Officer von Lilly, merkte an, dass die Partnerschaft zwar die Entdeckung beschleunigen könnte, es aber noch Jahre dauern könnte, bis KI-entdeckte Medikamente die Patienten erreichen – möglicherweise erst in den 2030er Jahren – aufgrund der strengen Test- und Zulassungsverfahren, die erforderlich sind.