Warum Nvidia-Aktie vor GTC um rund 2 % steigt

Warum Nvidia-Aktie vor GTC um rund 2 % steigt
Utkarsh Roshan
16. März 2026, 16:39 PM
  • Nvidia-Aktien stiegen, da sich die US-Märkte erholten und die Ölpreise nachließen.
  • Foxconn sagte starkes Wachstum bei KI-Servern voraus, das mit Nvidia-Chips verbunden ist.
  • Anleger konzentrieren sich auf Jensen Huangs Keynote auf der GTC-Konferenz.

Die Aktien von Nvidia legten am Montag zu, da die breiteren US-Aktienmärkte sich erholten und die Ölpreise nach einer von geopolitischen Spannungen geprägten volatilen Woche zurückgingen.

Die Nvidia-Aktie gewann während der Sitzung etwa 2%.

Die Gewinne fielen zusammen mit dem Anstieg der US-Aktien, wobei der Dow Jones Industrial Average um 348 Punkte bzw. 0.8% zulegte.

Der S&P 500 stieg um 0.9%, während der Nasdaq Composite 1.1% gewann.

Die Märkte versuchten, sich von einer Verlustwoche zu erholen, da Anleger die Entwicklungen im Zusammenhang mit dem Krieg, an dem Iran beteiligt ist, weiter beobachteten.

Die Ölpreise gaben im Verlauf der Sitzung nach, was die Risikobereitschaft am Aktienmarkt unterstützte.

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Foxconn signalisiert anhaltende Nachfrage nach KI-Servern

Die Stimmung gegenüber Nvidia wurde auch durch Kommentare eines seiner wichtigsten Partner, Hon Hai Precision Industry, besser bekannt als Foxconn, gestützt.

Foxconn-Vorstandsvorsitzender Young Liu sagte, das Unternehmen erwarte 2026 starkes Wachstum im Geschäft mit Servern für künstliche Intelligenz.

Die Äußerungen fielen in eine Telefonkonferenz mit Analysten nach Vorlage der Quartalsergebnisse.

Foxconn meldete einen Nettogewinn von NT$45.2 billion ($1.4 billion) für das Quartal bis Dezember, und damit unter dem durchschnittlichen Analystenschätzwert von NT$59.9 billion.

Trotz der verfehlten Gewinnerwartungen hatte Foxconn zuvor für das Quartal ein Umsatzwachstum von 22% gemeldet und damit die Markterwartungen übertroffen.

Anleger richten Blick auf GTC-Konferenz

Die Aufmerksamkeit richtet sich nun auf Nvidias jährliche Entwicklerveranstaltung Nvidia GTC, die am Montag beginnt und vier Tage dauert.

Die Konferenz folgt auf eine Phase verhaltener Handelsaktivität bei Nvidias Aktien.

Nach einem Anstieg von mehr als 800% zwischen Ende 2022 und 2024 wurde die Aktie etwa sechs Monate lang überwiegend seitwärts gehandelt.

Sogar ein starkes Ergebnis im vergangenen Monat konnte die Anleger nicht begeistern; die Aktien fielen am Tag nach der Bekanntgabe der Zahlen um 5.5%.

Die Nvidia-Aktien schlossen die letzte Woche bei rund $180.25, in etwa auf dem Niveau von Anfang August.

Im gleichen Zeitraum ist der Nasdaq-100 Index um etwa 5.1% gestiegen.

Die Aktie liegt zudem weiterhin rund 11% unter ihrem Schlussrekord vom Oktober.

Huang-Keynote im Fokus

Anleger werden voraussichtlich die Keynote des Nvidia-Mitbegründers und CEO Jensen Huang genau verfolgen, die für Montagmorgen in San Jose, Kalifornien, angesetzt ist.

Auf die Keynote folgt am Dienstag eine Frage‑und‑Antwort‑Runde mit Analysten.

Obwohl Analysten von der Konferenz keine großen Überraschungen erwarten, rechnen sie mit schrittweisen Aktualisierungen zu Nvidias langfristigen Umsatzprognosen und zur Roadmap für zukünftige Chips für Rechenzentren.

Im vergangenen Jahr prognostizierte Nvidia, dass die Umsätze aus dem Geschäft mit Rechenzentren bis Ende 2026 jährlich etwa $500 billion erreichen könnten.

Im Januar deutete das Unternehmen an, dass sich die Aussichten für diese Umsätze verbessert hätten.

Trend zur KI-Inferenz

Ein weiteres zentrales Thema der Konferenz dürfte die wachsende Bedeutung von Inferenz‑Workloads für künstliche Intelligenz sein.

Nvidias Grafikprozessoren, die GPUs, waren zentral für das Training großer KI-Modelle und ermöglichten dem Unternehmen, den Markt für KI‑Beschleuniger zu dominieren, die beim Aufbau groß angelegter Rechenzentren eingesetzt werden.

Mit der zunehmenden Reife von KI-Systemen verlagert sich die Nachfrage jedoch zunehmend in Richtung Inferenz.

Inferenz-Workloads erfordern oft andere Chiptypen und Rechenarchitekturen als solche, die rein für das Training optimiert sind.

Dieser Wandel könnte den Wettbewerb für Nvidia verschärfen, da große Technologieunternehmen wie Alphabet sowie Kunden wie OpenAI und Meta Platforms an der Entwicklung eigener maßgeschneiderter KI‑Prozessoren arbeiten.