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Nvidia-Aktie: Könnte ein versteckter Materialkatalysator die nächste Rallye antreiben?

Nvidia-Aktie: Könnte ein versteckter Materialkatalysator die nächste Rallye antreiben?
Devesh Kumar
03. Aug. 2026, 06:31 AM

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Ausbau der NVDA-Plattform

Kaufen NVDA. Die CuspAI AI Materials Foundry ist eine neue „spezialisierte Workload“, die über ALCHEMI/CUDA-X auf Nvidia-GPUs laufen kann. Selbst ohne kurzfristige Umsätze vertieft sie Nvidias Bindung: Mehr wissenschaftliche Simulationsanwendungsfälle bedeuten mehr Gründe für Kunden, sich auf Nvidia-Hardware und -Software zu standardisieren, wodurch Nvidia schwerer ersetzbar wird.

Kernrisiko: Große Kunden reduzieren ihre Ausgaben für KI-Infrastruktur, sodass Nvidias zusätzliche Workloads nicht in zusätzlichen Bedarf an GPUs und Software übersetzt werden.

Applied Materials als Nutznießer

Kaufen AMAT. Sollte die KI-getriebene Materialentdeckung den Weg zu brauchbaren Halbleiterprozessen verkürzen, erhöht das die Wahrscheinlichkeit häufiger Prozessentwicklungen und letztlich die Nachfrage nach Anlagen für die Fertigung. AMAT ist der direkte 'picks-and-shovels'-Lieferant für diesen Zyklus und kann profitieren, auch wenn sich Nvidias Partnerschaft nicht sofort in den Ergebnissen niederschlägt.

Kernrisiko: Materialdurchbrüche scheitern im Labor- oder Produktionsmaßstab, verzögern neue Prozessanläufe und halten die Ausgaben für Anlagen flach.

  • Nvidia tritt CuspAIs Foundry bei, um KI in die Entdeckung zukünftiger Materialien zu erweitern.
  • ALCHEMI könnte Nvidias Rolle im globalen Markt für wissenschaftliches Rechnen vertiefen.
  • Die Wall Street sieht jetzt die Ausgaben der Hyperscaler als den wichtigsten Wachstumstreiber für Nvidia.

Die Nvidia-Aktie NASDAQ:NVDA schloss am Freitag bei $200.75 und stieg um 2,9 %, nachdem starke Cloud-Zahlen von Microsoft und Amazon das Vertrauen in Ausgaben für KI-Infrastruktur wiederhergestellt hatten.

Ein weiterer, weniger sichtbarer Teil der Wachstumsstrategie des Chipherstellers entsteht fernab der Rechenzentren, die die Aufmerksamkeit der Wall Street dominieren.

Nvidia ist der neuen AI Materials Foundry von CuspAI beigetreten, einem globalen Netzwerk, das generative KI, beschleunigte Simulationen, wissenschaftliche Daten und Labortests verbinden will, um Materialien für Halbleiter, Energie und fortgeschrittene Fertigung zu entdecken.

Die Initiative wird Nvidias Ergebnisse wohl nicht kurzfristig beeinflussen, könnte aber die Reichweite des Unternehmens auf wissenschaftliche Werkzeuge ausdehnen, die zur Gestaltung der physischen Grundlagen künftiger Technologien verwendet werden.

Nvidias nächster Markt könnte im Labor beginnen

CuspAI hat die Foundry parallel zu einer Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 450 Millionen USD (ca. 392,5 Millionen €) gestartet, die das in Cambridge ansässige Unternehmen mit 2,6 Milliarden USD (ca. 2,3 Milliarden €) bewertete.

Zu den mehr als 45 Gründungspartnern gehören Nvidia, Meta, Samsung Electronics, Applied Materials, Hyundai Motor Group, Tokyo Electron und Lam Research.

Die Gruppe hat zum Ziel, einen Materialentwicklungsprozess zu verkürzen, der Jahre in Anspruch nehmen kann.

Der Ansatz von CuspAI umfasst das Generieren von Kandidatenmaterialien, die Simulation ihrer Eigenschaften, die Planung der Synthese, die Validierung der Ergebnisse im Labor und schließlich die Vorbereitung erfolgreicher Verbindungen für die Produktion.

Nvidias Rolle ist strategisch wichtig, da diese Simulationen erhebliche Rechenleistung erfordern.

Die ALCHEMI-Plattform bietet GPU-beschleunigte Microservices und Software-Tools für Chemie- und Materialforschung.

Nvidia gibt an, dass seine "batched geometry-relaxation"-Technologie bestimmte Simulationen zur Materialstabilität um das bis zu 100‑fache beschleunigen kann.

Das unmittelbare Börsenargument ist nicht, dass CuspAI plötzlich ein großer Kunde werden wird. Es wurden keine erwarteten Umsätze oder Kaufverpflichtungen aus der Partnerschaft angekündigt.

Die Chance besteht darin, dass die Materialentdeckung zu einer weiteren spezialisierten Workload werden könnte, die an Nvidia-Prozessoren, CUDA-X-Software und Cloud-Infrastruktur gebunden ist.

Die Wall-Street-These zu Nvidia bleibt klar woanders verankert

Die optimistischen Einschätzungen der Analysten stützen sich weiterhin auf bewährte Stärken und nicht auf die Materialallianz.

Vivek Arya von Bank of America sagte, Investoren übersehen eine „verbesserte“ Kaufgelegenheit.

Arya argumentierte, dass Befürchtungen über steigende Speicherkosten und Konkurrenz durch kundenspezifische Chips Nvidias Preissetzungsmacht, Größe und Verpflichtungen in der Lieferkette unterschätzten.

John Vinh von KeyBanc erhöhte sein Kursziel von $310 auf $330 und bestätigte ein Outperform-Rating. Sein Vertrauen spiegelt die Wettbewerbsbarrieren wider, die durch Nvidias Hardware- und CUDA-Software-Ökosystem geschaffen werden.

ALCHEMI passt in diese übergeordnete Logik, da jede zur Plattform hinzugefügte spezialisierte Workload Nvidia schwerer ersetzbar machen könnte.

Stacy Rasgon von Bernstein behielt ebenfalls ein Buy-Rating und ein Kursziel von $315 bei, trotz Bedenken hinsichtlich Nvidias zunehmend vernetzter KI-Deals.

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Ein vielversprechender Katalysator steht vor einem langwierigen Realitätscheck

KI-generierte Materialien müssen noch physische Tests, regulatorische Prüfungen und Anforderungen der Massenproduktion überstehen.

Der Übergang von einer vielversprechenden Simulation zu einem kommerziell nutzbaren Halbleitermaterial kann Jahre dauern, und viele Kandidaten werden scheitern.

Es besteht auch ein generelles Risiko: Wissenschaftliches Rechnen wird für Nvidia-Aktien weniger wichtig, wenn die Ausgaben seiner größten Kunden nachlassen.

Jim Paulsen warnte, dass stagnierende oder sinkende US-Kerninvestitionen laut Business Insider unter Anlegern, die auf die KI-Ausgaben setzen, eine „große Neuausrichtung“ erzwingen könnten.

Microsoft und Amazon gaben ein ermutigenderes Signal, da ihr jüngstes Cloud-Wachstum zeigte, dass hohe KI-Investitionen Umsätze generieren und die anhaltende Nachfrage nach Infrastruktur stützen.