Cómo Nvidia financia el auge de la IA con miles de millones en startups

Nvidia se ha transformado silenciosamente del principal fabricante mundial de chips de inteligencia artificial en uno de los financiadores más poderosos del sector, vertiendo decenas de miles de millones de dólares en startups de todo el ecosistema de IA mientras busca consolidar su papel en el centro del auge tecnológico.

Hasta febrero, con una liquidez abultada por la creciente demanda de sus procesadores gráficos, la compañía valorada en $4.4 trillion había invertido aproximadamente $53 billion en cerca de 170 acuerdos que abarcan desde desarrolladores de grandes modelos de lenguaje y proveedores de nube para IA hasta robótica, herramientas de diseño de chips y empresas de computación cuántica, según datos de PitchBook.

La compañía participó en casi 67 rondas de capital riesgo en 2025, frente a 54 en 2024 y apenas 12 en 2022.

Solo NVentures cerró 30 acuerdos el año pasado.

Entre los creadores de modelos respaldados por Nvidia se encuentran OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, Thinking Machines Lab y xAI de Elon Musk.

La firma también ha invertido en proveedores de infraestructura de nube y computación como CoreWeave, Nscale y Nebius.

Más allá de la pila central de IA, Nvidia también ha respaldado empresas centradas en conducción autónoma, robótica y tecnologías informáticas avanzadas.

La startup de vehículos autónomos Wayve, el desarrollador de robótica Figure AI y el creador de software de diseño de chips Synopsys han recibido inversiones.

Nvidia tomó una participación accionarial de $2 billion en Synopsys en diciembre.

La compañía también ha invertido en tecnologías emergentes como la empresa de computación cuántica Quantinuum y startups de fusión nuclear.

Un marzo ocupado para Nvidia: Nebius, la startup de Murati y acuerdos en fotónica

El miércoles, la compañía dijo que invertiría $2 billion en la empresa de nube para IA Nebius.

Como parte del acuerdo, las dos compañías colaborarán en el despliegue de infraestructura de IA a gran escala, incluidas operaciones de centros de datos, gestión de flotas, sistemas de inferencia y diseño de fábricas de IA.

La alianza también brinda a Nebius acceso anticipado a las últimas plataformas de computación acelerada de Nvidia, mientras busca desplegar más de cinco gigavatios de capacidad de computación para finales de la década.

Un día antes, Nvidia también anunció una inversión significativa en Thinking Machines Lab, la startup de inteligencia artificial fundada por la ex directora técnica de OpenAI Mira Murati.

Thinking Machines Lab recaudó $2 billion en financiación semilla el año pasado en una ronda que valoró la compañía en $12 billion.

Nvidia estuvo entre los inversores que participaron en la ronda como parte de una asociación estratégica multianual.

Murati, que sirvió brevemente como directora ejecutiva interina de OpenAI durante la turbulencia directiva de 2023, fundó la empresa el año pasado.

La startup tiene como objetivo desarrollar sistemas de IA más personalizables y más fáciles de entender para los usuarios, aunque los detalles sobre sus planes a largo plazo siguen siendo limitados.

A principios de este mes, la compañía anunció planes para invertir $2 billion en cada uno de los fabricantes de fotónica Lumentum y Coherent.

Las inversiones apuntan a mejorar las tecnologías de redes ópticas necesarias para mover grandes volúmenes de datos entre procesadores de IA en centros de datos.

Las acciones de ambas compañías subieron con fuerza tras el anuncio, reflejando el optimismo de los inversores sobre la creciente demanda de infraestructura capaz de soportar chips de IA cada vez más potentes.

Grandes apuestas en desarrolladores líderes de IA - OpenAI, Anthropic, xAI

Entre las mayores inversiones de Nvidia se encuentran las destinadas a desarrolladores principales de modelos de IA, incluidos OpenAI y Anthropic.

El mes pasado, Nvidia invirtió $30 billion en OpenAI como parte de una ronda de financiación de $110 billion que también incluyó a Amazon y SoftBank.

Nvidia había respaldado por primera vez a OpenAI en octubre de 2024 con una inversión de $100 million como parte de una ronda de $6.6 billion que valoró la compañía en $157 billion.

Las dos compañías también anunciaron el año pasado una importante asociación de infraestructura para desplegar al menos 10 gigavatios de sistemas de computación Nvidia para entrenar y ejecutar la próxima generación de modelos de IA de OpenAI.

Nvidia dijo que tenía la intención de invertir hasta $100 billion en OpenAI para respaldar este despliegue.

Sin embargo, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, sugirió a principios de este mes que la compañía podría no aumentar mucho más su exposición financiera a OpenAI mientras la startup se prepara para una posible oferta pública inicial más adelante este año.

Huang dijo que la oportunidad de invertir $100 billion en OpenAI probablemente "no esté en las cartas."

"La razón de eso es porque van a salir a bolsa", dijo Huang durante la conferencia Technology, Media and Telecom de Morgan Stanley.

Nvidia también ha invertido de forma significativa en Anthropic, un importante rival de OpenAI.

En noviembre de 2025 la compañía se comprometió hasta $10 billion como parte de una ronda de financiación estratégica que también incluyó una inversión de $5 billion por parte de Microsoft.

En virtud de un acuerdo relacionado, Anthropic se comprometió a gastar $30 billion en la infraestructura en la nube Azure de Microsoft y a comprar los sistemas de IA de próxima generación Grace Blackwell y Vera Rubin de Nvidia.

Sin embargo, para Anthropic también, dijo Huang a principios de este mes, la inversión de $10 billion probablemente sería la última de Nvidia.

En enero, Nvidia participó en la ronda de financiación de $20 bn para xAI de Elon Musk.

También participó en la ronda de $6 billion de xAI en diciembre pasado.

Expansión de las inversiones en Europa

Nvidia ha ampliado su estrategia de inversión más allá de Estados Unidos, especialmente en Europa.

La compañía participó en 14 rondas de financiación para empresas tecnológicas europeas el año pasado, según datos de Dealroom, frente a siete acuerdos en 2024 y solo uno en 2022.

Entre las inversiones europeas más destacadas está la startup francesa de IA Mistral.

Nvidia participó en la ronda Serie C de €1.7 billion de la compañía en septiembre, que valoró a la firma en €11.7 billion.

Mistral es ampliamente considerada como una de las principales desarrolladoras de inteligencia artificial de Europa, construyendo modelos diseñados para competir con sistemas de empresas como OpenAI y Alphabet.

En el Reino Unido, Nvidia ha respaldado a la empresa de infraestructura de IA Nscale, comprometiendo £500 million con la startup mientras construye centros de datos y capacidad de computación en la nube adaptada a cargas de trabajo de IA.

La compañía también ha invertido en empresas europeas como Quantinuum, Lovable y Black Forest Labs.

La estrategia busca expandir el ecosistema de IA de Nvidia

Huang ha dicho que las inversiones están diseñadas para fortalecer el ecosistema de software y hardware de Nvidia mientras aceleran el desarrollo más amplio de las tecnologías de inteligencia artificial.

"Todas las inversiones que hemos hecho hasta ahora —todas, punto— están asociadas con expandir el alcance de CUDA, expandir el ecosistema", dijo Huang, refiriéndose a la plataforma de software de IA de Nvidia.

Aunque Nvidia no exige formalmente a las empresas en las que invierte que compren su hardware, la mayoría de ellas dependen de sus chips para su infraestructura de IA.

Los analistas dicen que la estrategia ayuda a garantizar la demanda a largo plazo de los productos de Nvidia a la vez que reduce la dependencia de un puñado de grandes clientes tecnológicos.

Los críticos advierten sobre riesgos de inversiones circulares

Sin embargo, las inversiones de Nvidia también han suscitado el escrutinio de algunos analistas e inversores que argumentan que la estrategia podría crear flujos circulares de capital dentro de la industria de la IA.

Dado que muchas de las empresas en las que Nvidia invierte también compran sus chips o servicios de computación, los críticos dicen que los acuerdos se parecen a prácticas de financiación por parte del proveedor vistas durante la burbuja tecnológica de finales de los años 90.

Los vendedores en corto Jim Chanos y Michael Burry han comparado la estrategia de Nvidia con el enfoque usado por el fabricante de equipos de telecomunicaciones Lucent Technologies durante el auge puntocom.

Lucent facilitó financiación a clientes que usaron esos fondos para comprar su equipamiento, un modelo que colapsó cuando la burbuja estalló.

Nvidia ha rechazado esas comparaciones.

En un memo detallado enviado a analistas de Wall Street el año pasado, la compañía argumentó que sus inversiones y ventas de productos son separadas y que sus clientes normalmente pagan el hardware en un plazo de 53 días.

Fuerte posición de caja permite inversiones agresivas

Con una reserva de efectivo grande y creciente, Nvidia tiene una flexibilidad financiera significativa para seguir su estrategia de inversiones.

La compañía mantenía alrededor de $62.56 billion en efectivo, equivalentes de efectivo e inversiones a corto plazo según sus informes trimestrales más recientes.

Algunos analistas creen que desplegar ese capital en startups de IA puede ser uno de los mejores usos de los recursos de Nvidia durante un período de rápido crecimiento de la industria.

El analista de Bernstein Stacy Rasgon dijo a Yahoo Finance que podría no haber "mejor uso del efectivo de Nvidia en este momento", aunque reconoció que la estrategia podría generar preocupaciones entre los inversores.

Otros advierten que el enfoque podría exponer a Nvidia a riesgos si el actual auge de la demanda de capacidad informática para IA se ralentiza.

"Si la demanda de IA en 2027 o 2028 se queda por debajo de las proyecciones actuales, podrías ver que los pedidos comiencen a cancelarse, y ese es un gran riesgo del que no mucha gente está hablando", advirtió Chanos.