Las acciones de Snowflake se disparan y podrían deberse por completo al 1T

Snowflake SNOW sube con fuerza esta mañana después de que la plataforma de datos en la nube anunciara una sorprendente asociación de infraestructura de $6 billion con Amazon Web Services (AWS).

En el marco de esta colaboración estratégica de cinco años, SNOW se compromete profundamente con los procesadores personalizados Graviton de AWS y la infraestructura de inteligencia artificial (IA) para impulsar IA agente empresarial.

Incluyendo las ganancias recientes, las acciones de Snowflake cotizan en un máximo del año hasta la fecha de aproximadamente $240.

Importancia del acuerdo con Amazon para las acciones de Snowflake

Aunque el acuerdo con Amazon representa un compromiso de gasto importante y no una inyección directa de efectivo, los inversores lo están aclamando como un catalizador alcista.

Anclando sus cargas de trabajo futuras al silicio personalizado y a la infraestructura de próxima generación de Amazon, SNOW asegura descuentos por volumen profundos “estratégicamente diseñados” para proteger y ampliar sus márgenes brutos a largo plazo.

Las acciones de SNOW suben porque la transacción alinea comercialmente de forma estrecha a la compañía con su socio go-to-market más crítico.

Esto garantiza que la enorme fuerza de ventas empresariales de Amazon siga fuertemente incentivada para vender de forma cruzada las soluciones de Snowflake a través del AWS Marketplace, donde ya ha superado los $7 billion en ventas acumuladas.

Además, la integración de Cortex AI con la infraestructura de AWS transforma a la plataforma de datos en la nube de un objetivo legado de disrupción por IA en la tubería operativa necesaria para ejecutar aplicaciones empresariales generativas de IA de uso rutinario.

JMP Securities ve más potencial alcista en las acciones de SNOW

Las acciones de Snowflake están rompiendo al alza esta mañana también porque los sólidos resultados del 1T llevaron al analista senior de JMP Securities, Patrick Walravens, a reiterar su visión alcista y su precio objetivo de $325.

En su nota de investigación, Walravens citó las capacidades integrales de la plataforma de datos de la compañía, que abordan de forma fluida la ingeniería de datos, el análisis avanzado y el desarrollo nativo de aplicaciones de IA.

Según él, la creciente suite de IA de SNOW, específicamente “Snowflake Intelligence” y Cortex Code, ofrece una gran ventaja competitiva.

Estas herramientas heredan automáticamente los permisos exactos, los protocolos de seguridad y la gobernanza de los datos empresariales subyacentes, resolviendo los bloqueos operativos más críticos que actualmente frenan la adopción empresarial de agentes autónomos de IA.

JMP Securities también enfatizó que el mercado direccionable se está expandiendo rápidamente —con proyecciones que lo sitúan en $355 billion para 2029—, dejando amplio recorrido para que SNOW prospere cómodamente junto a competidores cloud importantes como Databricks.

Cómo jugar Snowflake tras los resultados del 1T

Un gasto de infraestructura de “miles de millones de dólares” solo es sostenible si la demanda de la línea superior lo valida, y los indicadores financieros de Snowflake demostraron que el modelo de consumo subyacente se está acelerando rápidamente.

En el 1T, el gigante de datos registró ganancias ajustadas de $0.39 por acción, superando de manera decisiva las estimaciones de consenso de Wall Street de $0.32 por acción.

Los ingresos aumentaron un 33% interanual hasta alcanzar $1.39 billion, situándose muy por encima de los $1.32 billion anticipados.

Impulsado por esta fortaleza operativa subyacente y el impulso temprano en la adopción de herramientas de IA, el CEO Sridhar Ramaswamy elevó la guía de ingresos por producto para el ejercicio fiscal 2027 a $5.84 billion, desde la previsión previa de $5.66 billion.

Con las obligaciones de rendimiento pendientes (RPO) al alza un 38% hasta $9.21 billion, el sector de tecnología empresarial está recibiendo una señal clara.

El enorme repunte en las acciones de SNOW demuestra que los grandes clientes corporativos están superando la fase de experimentación temprana con la IA corporativa y escalan de forma agresiva sus canalizaciones de datos hacia cargas de trabajo de producción rutinarias y de alto volumen.