Le pari de 72 milliards de dollars de Meta sur l’IA : empire visionnaire ou autre gouffre financier ?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ :META) a toujours été une entreprise d’adaptation et d’innovation.

Mais son nouveau moment décisif n’a rien à voir avec les médias sociaux, le métavers ou la domination publicitaire.

Il s’agit d’une obsession singulière pour l’IA.

Son PDG, Mark Zuckerberg, semble agité et plus impliqué que jamais.

Après une année marquée par des délais manqués pour les mannequins, des lacunes en matière de crédibilité publique et des pertes de talents internes, il se lance maintenant à fond.

Rien que cette année, l’entreprise dépense jusqu’à 72 milliards de dollars en IA et en infrastructures.

Mais les critiques et les investisseurs se demandent maintenant si Meta est réellement en avance ou s’il évolue trop vite sans une base solide.

Que se passe-t-il avec Llama 4 ?

Le plus grand projet d’IA de Meta à ce jour est la famille de modèles Llama 4. La version phare, connue sous le nom de Behemoth, est construite avec deux billions de paramètres et est censée représenter un bond en avant dans les capacités.

Mais il n’est toujours pas prêt. Le modèle a raté son lancement initial en avril, puis a manqué une date limite interne de juin, et est maintenant à nouveau retardé sans calendrier ferme.

Ce que Meta a sorti, ce sont deux modèles plus petits, Maverick et Scout. Les deux sont nativement multimodaux, ce qui signifie qu’ils peuvent traiter du texte, des images et d’autres types de données.

Ils sont à la disposition des développeurs et alimentent certains des services de chatbot de Meta sur Facebook, WhatsApp et Instagram.

Meta a également adopté une architecture Mixture of Experts, qui améliore l’efficacité des performances en n’activant que certaines parties du modèle selon les besoins.

En interne, cependant, les choses ne se présentent pas bien. Les ingénieurs disent que Behemoth ne surpasse pas Llama 3 de manière significative.

Meta a soumis une version du modèle à un classement public qui n’était pas le même que celui publié pour les utilisateurs.

Les critiques ont déclaré que l’entreprise aurait dû être plus claire, et les développeurs ont remis en question la valeur des benchmarks de Meta.

L’atteinte à la crédibilité a été importante. Onze des quatorze chercheurs qui ont développé le modèle original du Llama ont quitté l’entreprise.

Selon des sources au sein de Meta, la direction envisage actuellement des changements à la direction de la division IA.

Le plan de Meta pour tout automatiser

Alors que le développement technique se poursuit, Meta change également sa façon de gérer les risques.

Selon NPR, l’entreprise utilise désormais l’IA pour automatiser jusqu’à 90 % de tous les examens internes.

Cela comprend les examens de la protection de la vie privée, de la désinformation, des discours haineux et de la sécurité des jeunes.

Ce qui nécessitait auparavant l’approbation d’analystes humains est désormais décidé par des outils internes et des questionnaires que les ingénieurs remplissent eux-mêmes.

Les équipes produit peuvent désormais obtenir des décisions instantanées des systèmes d’IA avant de lancer les mises à jour. Dans la plupart des cas, ils décident si quelque chose peut faire l’objet d’un examen humain plus approfondi.

Au sein de Meta, certains y voient un moyen d’avancer plus rapidement dans un environnement concurrentiel. Mais d’anciens employés préviennent que cela crée des angles morts.

Un ancien directeur a déclaré que les ingénieurs sont évalués en fonction de la vitesse de navigation, et non de la sécurité.

Un autre a qualifié le nouveau processus d'« autodestructeur », affirmant que les scandales passés étaient souvent causés par des risques négligés que des équipes humaines auraient pu détecter.

L’Union européenne pourrait offrir une certaine marge de manœuvre. Grâce à la loi sur les services numériques, le siège européen de Meta en Irlande continuera de superviser la conformité régionale. Mais pour le reste du monde, le changement est déjà en cours.

Meta a égalementmis fin à son programme américain de vérification des faits et assoupli ses politiques en matière de discours de haine.

L’entreprise affirme qu’il s’agit d’une question d’efficacité, tandis que les critiques affirment qu’il s’agit d’un pas en arrière dans la responsabilité de la plateforme.

Pourquoi la publicité n’est peut-être plus jamais la même

Meta est également en train de remodeler son activité publicitaire. D’ici la fin de l’année 2026, l’entreprise prévoit d’automatiser entièrement la création d’annonces à l’aide de l’IA.

Les annonceurs téléchargeront une image de produit, saisiront un budget et le système de Meta générera l’intégralité de la campagne, de la vidéo et du texte au ciblage et à la diffusion.

Cette approche pourrait ouvrir la porte à des millions de petites entreprises qui ne font pas appel à des agences de publicité. Mais cela menace également les grands acteurs de l’industrie.

Zuckerberg a décrit cette décision comme une redéfinition de la publicité. L’activité publicitaire de Meta rapporte déjà environ 160 milliards de dollars par an.

Ces nouveaux outils pourraient augmenter considérablement ce nombre en réduisant les coûts et en simplifiant l’accès.

L’entreprise insiste sur le fait que les agences ont toujours un rôle à jouer, en particulier dans la gestion de campagnes complexes.

Mais il est clair que les outils sont conçus pour les éliminer pour une grande partie du marché.

Pourquoi Meta veut aussi posséder les données

À mesure que les modèles d’IA gagnent en taille et en complexité, ils ont besoin de meilleures données. Meta tente de sécuriser ce pipeline en investissant plus de 10 milliards de dollars dans Scale AI, une startup qui étiquette et prépare les données pour l’entraînement des modèles. Il s’agit du plus gros investissement externe de Meta dans l’IA à ce jour.

Scale AI travaille avec Microsoft, OpenAI et le ministère américain de la Défense. Il s’associe également à Meta sur un projet appelé Defense Llama, une version du modèle de Meta conçue pour un usage militaire.

Le fondateur de Scale, Alexandr Wang, devrait rejoindre la nouvelle unité d’IA de Meta une fois l’accord finalisé.

Cet investissement donne à Meta une participation dans l’infrastructure de formation utilisée par ses concurrents. Cela permet également à l’entreprise de se développer davantage dans les contrats gouvernementaux et de défense.

Le mois dernier, Meta a signé un accord avec l’entrepreneur de la défense Anduril pour construire du matériel compatible avec l’IA pour des applications militaires, y compris des casques de réalité augmentée.

Le chiffre d’affaires de Scale devrait doubler cette année, passant de 870 millions de dollars à 2 milliards de dollars. La société a été évaluée pour la dernière fois à 14 milliards de dollars en 2024, bien que ce chiffre devrait déjà avoir doublé.

Meta utilise ce partenariat pour garantir un accès à long terme à des données d’entraînement de haute qualité, une ressource aussi importante que la puissance de calcul dans la course à l’IA.

Zuckerberg passe à nouveau en mode fondateur

En réponse aux objectifs manqués et à la frustration interne, Zuckerberg construit personnellement un nouveau groupe d’élite appelé l’équipe de la « superintelligence ».

Sa mission est de poursuivre l’intelligence artificielle générale, c’est-à-dire l’IA qui peut fonctionner aussi bien qu’un humain dans un large éventail de tâches.

L’équipe comprendra environ 50 personnes. Zuckerberg les recrute directement, rencontre des candidats à son domicile et gère même un groupe WhatsApp appelé « Recruiting Party ».

Certains membres du personnel d’IA existant de Meta devraient le rejoindre. D’autres sont embauchés de l’extérieur.

Zuckerberg dit que Meta n’a pas besoin de financement extérieur pour rivaliser. On lui a dit que l’entreprise pouvait financer un centre de données de plusieurs gigawatts uniquement avec les revenus publicitaires.

Il promet également la liberté de construire sans le type de pression des investisseurs à laquelle sont confrontées des startups comme OpenAI.

Le projet est distinct des divisions d’IA existantes de Meta, qui ont fait l’objet de critiques pour leurs retards et leur sous-performance.

Le groupe de superintelligence est une tentative de redémarrer les efforts d’IA de Meta avec vitesse, concentration et contrôle.

Meta peut-il gagner la course à l’IA ?

Les dépenses estimées de Meta en IA sont d’environ 72 milliards de dollars, ce qui la place derrière Amazon, Microsoft et Google en termes de capital brut.

Mais contrairement à ses rivaux, Meta n’exploite pas d’entreprise cloud. Il ne peut pas recycler les coûts d’infrastructure en vendant du calcul à d’autres.

Chaque dollar dépensé doit rapporter à l’intérieur de son propre écosystème.

Pour que ce calcul fonctionne, Meta mise sur trois choses.

Il y a fort à parier que Llama, sa famille de modèles open-source, peut devenir la norme pour les développeurs.

C’est faire le pari que les publicités générées par l’IA peuvent développer son cœur de métier à moindre coût.

Et c’est parier que sa vaste base d’utilisateurs peut absorber et normaliser les produits basés sur l’IA à une échelle que peu d’autres entreprises peuvent égaler.

Mais ces paris nécessitent de la précision. Et en ce moment, Meta fait tout en même temps.

Il s’agit de former de nouveaux modèles massifs, d’investir dans la formation de fournisseurs de données, de remplacer les systèmes d’examen humain par des algorithmes, de développer des technologies de défense et de chasser l’AGI, le tout en une seule poussée.

L’ambition est indéniable. Mais le risque est que la vitesse dépasse la maturité, et si Meta échoue dans l’exécution ou perd à nouveau la confiance du public, ses 72 milliards de dollars pourraient rester dans les mémoires comme un autre « gouffre financier ».