Pourquoi Alibaba abandonne-t-il les chatbots au profit des robots et des agents IA ?

Alibaba investit davantage dans les robots et les agents d'IA, marquant un tournant net dans la course à l'intelligence artificielle récemment dominée par les chatbots.

Le géant chinois du commerce en ligne et du cloud a dévoilé mardi sa première suite complète de modèles d'IA conçus pour les robots, un signe de l'endroit où les grandes entreprises technologiques voient désormais le prochain enjeu commercial.

Les chatbots ont aidé les consommateurs à dialoguer avec les machines ; Alibaba veut désormais que les machines agissent dans le monde réel.

Ce mouvement annonce un changement plus large pour les investisseurs, développeurs et entreprises, alors que le centre de gravité de l'IA se déplace de la conversation vers l'exécution.

Pourquoi les chatbots ne suffisent plus

L'essor des agents conversationnels reposait sur une idée puissante : poser une question et obtenir une réponse utile.

Cela a transformé la recherche, le service client, le codage et le travail de bureau. Mais cela a aussi montré ses limites, la plupart des chatbots attendant encore une invite humaine.

Ils répondent, expliquent, résument ou rédigent. Ils complètent rarement une tâche entière de manière autonome.

Les agents d'IA sont conçus pour aller plus loin. Ils peuvent planifier, utiliser des outils, appeler d'autres logiciels, mémoriser des étapes et accomplir des tâches à plusieurs étapes avec moins de supervision.

En termes simples, les chatbots répondent aux questions ; les agents exécutent des flux de travail. Cela peut signifier réserver un vol, préparer un rapport commercial, gérer des commandes fournisseurs, mettre à jour des tableurs ou coordonner un processus d'usine.

C'est pourquoi la réorientation d'Alibaba est importante. Il ne s'agit pas seulement d'ajouter un modèle de plus à un marché de chatbots saturé, mais de tenter de construire une IA pouvant s'intégrer au commerce, à la logistique, aux services cloud et aux systèmes industriels.

Marc Einstein, directeur de la recherche chez Counterpoint Research, a déclaré à CNBC que les agents d'IA pourraient « renverser les modèles commerciaux Internet traditionnels », avertissant que « si cela se produit, les conséquences pour ceux qui ne sont pas préparés seront sévères ».

Alibaba n'est pas seul : ByteDance, Zhipu AI, Baidu et d'autres acteurs chinois de l'IA poussent également au-delà des chatbots, montrant qu'il s'agit d'une réinitialisation à l'échelle du secteur plutôt que de l'expérience d'une seule entreprise.

Offensive robotique d'Alibaba : ce qu'il a réellement construit

Les nouveaux modèles d'IA pour robots d'Alibaba visent à donner aux machines une meilleure compréhension du monde physique.

Cela signifie aider les robots à identifier des objets, comprendre l'espace, planifier des mouvements et exécuter des tâches dans des environnements tels que les cuisines, les entrepôts et les ateliers.

Ce mouvement s'appuie sur des travaux antérieurs de DAMO Academy, la branche recherche d'Alibaba, notamment RynnBrain, un modèle d'IA incarnée conçu pour le raisonnement physique, la navigation et la planification de tâches.

En termes simples, il s'agit d'une IA qui ne se limite pas au texte à l'écran, mais destinée à aider les machines à voir où se trouvent les objets, comprendre leur utilité et décider de la marche à suivre.

Alibaba renforce également la pile logicielle et matérielle autour de cette stratégie.

Son modèle Qwen3.7-Max, présenté en mai, a été conçu pour « l'ère des agents » et vise à gérer des tâches longues et complexes.

Alibaba a indiqué que le modèle a tenu une exécution autonome de 35 heures impliquant plus de 1 000 appels d'outils, signe que l'entreprise cherche à améliorer la fiabilité sur de longs flux de travail plutôt que la seule fluidité conversationnelle.

La société a également dévoilé le XuanTie C950, un processeur RISC‑V en 5 nanomètres conçu pour les charges de travail d'IA agentiques.

Ceci est important car les agents sont plus exigeants que les chatbots : ils nécessitent mémoire, coordination et interactions répétées avec des outils et des systèmes de données.

L'argument plus large d'Alibaba est qu'il peut opérer sur l'ensemble de la chaîne IA : puces, infrastructure cloud, modèles fondamentaux, plateformes et applications grand public ou d'entreprise.

Cela lui donne une voie pour monétiser l'IA dans davantage de domaines qu'une simple application chatbot.

Le PDG Eddie Wu a présenté l'opportunité en termes ambitieux, affirmant qu'il pourrait un jour y avoir plus d'agents et de robots que d'humains.