Φθηνά, ικανά και αμφιλεγόμενα — γιατί οι αμερικανικές εταιρείες υιοθετούν κινεζικά μοντέλα AI

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνθηκε ραγδαία στις επιχειρήσεις το 2026, αλλά το εκτόξευμα του κόστους χρήσης ωθεί πολλές εταιρείες να επανεξετάσουν τις τεχνολογικές τους επιλογές.

Αυτό έχει αυξήσει το ενδιαφέρον για κινεζικά μοντέλα AI που προσφέρουν συγκρίσιμες δυνατότητες σε ένα κλάσμα της τιμής.

Καθώς οι εταιρείες επεκτείνουν τις υλοποιήσεις AI στην ανάπτυξη λογισμικού, στην εξυπηρέτηση πελατών και στην αυτοματοποίηση ροών εργασίας, πολλοί διαπιστώνουν ότι η τιμολόγηση με βάση τη χρήση έχει καταστήσει τους λογαριασμούς AI πολύ πιο απρόβλεπτους από ό,τι αναμενόταν αρχικά.

Ενώ η τιμή των μεμονωμένων tokens AI έχει γενικά μειωθεί, το συνολικό κόστος ολοκλήρωσης όλο και πιο σύνθετων εργασιών έχει αυξηθεί καθώς οι πάροχοι AI απομακρύνονται από τα επίπεδα συνδρομής και κινούνται προς την τιμολόγηση με βάση την κατανάλωση.

Τα αυξανόμενα κόστη ενθαρρύνουν προγραμματιστές, startups και ακόμη και μεγαλύτερες επιχειρήσεις να πειραματίζονται με φθηνότερα ανοιχτού κώδικα μοντέλα, πολλά από τα οποία προέρχονται από την Κίνα.

Η άνοδος των λογαριασμών AI επαναπροσδιορίζει τις αποφάσεις αγοράς

Η πρόκληση του κόστους έχει γίνει όλο και πιο εμφανής στον εταιρικό κόσμο των ΗΠΑ.

Σύμφωνα με αναφορές, η Uber εξάντλησε ολόκληρο τον προϋπολογισμό της για την τεχνητή νοημοσύνη του 2026 μέσα σε μόλις τέσσερις μήνες μετά την ταχεία υιοθέτηση εργαλείων κωδικοποίησης AI από τους υπαλλήλους, αναγκάζοντας τη διοίκηση να θέσει όρια χρήσης.

Η εμπειρία αναδεικνύει μια ευρύτερη αλλαγή που συντελείται στις επιχειρήσεις, όπου οι οργανισμοί πλέον εξετάζουν με μεγαλύτερη προσοχή τα έξοδα AI και όλο και περισσότερο αναθέτουν λιγότερο απαιτητικές εργασίες σε φθηνότερα μοντέλα αντί να βασίζονται αποκλειστικά στις premium προσφορές αμερικανικών εταιρειών.

Τα κινεζικά μοντέλα έχουν αναδειχθεί σε μερικούς από τους μεγαλύτερους ωφελημένους αυτής της τάσης.

Σημείωμα της Citi ανέφερε ότι τα κορυφαία κινεζικά μοντέλα πλέον χρεώνουν μόλις 18 cents ανά εκατομμύριο tokens, σε σύγκριση με περίπου $4 ανά εκατομμύριο tokens για κορυφαία αμερικανικά frontier μοντέλα, ενώ συνεχίζουν να μειώνουν το χάσμα στην ικανότητα.

Στο OpenRouter, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους προγραμματιστές να έχουν πρόσβαση σε πολλαπλά μοντέλα AI μέσω ενός ενιαίου περιβάλλοντος, τα τέσσερα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα μοντέλα είναι πλέον όλα κινεζικά, με το DeepSeek να παραμένει το πιο δημοφιλές.

Το DeepSeek, που εμφανίστηκε ως η «όψη» των κινεζικών φιλοδοξιών AI πέρυσι, συνεχίζει να χρεώνει μόλις περίπου το 3% της τιμής token του GPT 5.5 της OpenAI, καθιστώντας το ένα από τα φθηνότερα frontier μοντέλα διαθέσιμα.

Ο ανταγωνισμός μεταξύ των κινεζικών developers έχει ενταθεί επίσης, με εταιρείες όπως η Alibaba, η Moonshot AI και η Zhipu AI να συναγωνίζονται για τη βελτίωση της απόδοσης και των κατατάξεων στα benchmarks.

Τα κινεζικά μοντέλα κερδίζουν γρήγορα μερίδιο αγοράς

Η αυξανόμενη απήχηση των κινεζικών μοντέλων αντικατοπτρίζεται στα δεδομένα υιοθέτησης.

Το μερίδιο των tokens που καταναλώνονται από εταιρείες των ΗΠΑ μέσω κινεζικών μοντέλων στο OpenRouter παραμένει πάνω από 30% κάθε εβδομάδα από τις Feb. 8 και έχει φτάσει έως και 46%.

Αυτό αντιπροσωπεύει δραματική αύξηση από μέσο όρο 11% στους προηγούμενους 12 μήνες και μόλις 4,5% κατά το πρώτο εξάμηνο του 2025.

Το GLM 5.2 της Z.ai γίνεται ιδιαίτερα δημοφιλές

Μεταξύ των νεότερων εισερχόμενων, η Z.ai, ή το GLM 5.2 της Zhipu AI, έχει αναδειχθεί σε έναν από τους ισχυρότερους προκλητές της Κίνας.

Σύμφωνα με τις κατατάξεις benchmark της Artificial Analysis, το GLM 5.2 κατατάσσεται πέμπτο παγκοσμίως πίσω από τρία μοντέλα της Anthropic και ένα της OpenAI, ενώ υπερέχει των μοντέλων Gemini της Google.

Εάν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την έκδοση που φιλοξενείται από τη Zhipu στην Κίνα, το κόστος token είναι μόλις περίπου 15% αυτού που χρεώνει το αντίστοιχο μοντέλο της OpenAI.

Το μοντέλο έχει υιοθετηθεί ραγδαία από την κυκλοφορία του τον Ιούνιο.

Ο Harpreet Arora, επικεφαλής agentic infrastructure στη Vercel, είπε στο CNBC ότι το GLM 5.2 κατέγραψε την ταχύτερη υιοθέτηση από οποιοδήποτε μοντέλο παρακολουθούσε η εταιρεία κατά το 2026.

«Στην πρώτη του πλήρη εβδομάδα μετά την κυκλοφορία, ο ημερήσιος όγκος tokens αυξήθηκε περίπου 27x, και ο αριθμός των πελατών που το χρησιμοποιούσαν αυξήθηκε περίπου 80x.»

Ο Arora είπε ότι η τιμολόγηση έχει γίνει ο αποφασιστικός παράγοντας για πολλούς προγραμματιστές.

«Η τιμή κάνει εδώ τη δουλειά,» είπε ο Arora.

«Όταν μια εργασία δεν χρειάζεται το καλύτερο μοντέλο, οι ομάδες αρχίζουν να τη δρομολογούν στο φθηνότερο που είναι «αρκετά καλό», και το πρόσφατο κύμα μοντέλων που προέρχεται από την Κίνα κερδίζει αυτήν την ανταλλαγή.»

Το GLM 5.2 θεωρείται ιδιαίτερα αποτελεσματικό για την ανάπτυξη λογισμικού και για AI agents που μπορούν αυτόνομα να αλληλεπιδρούν με άλλες εφαρμογές.

Σύμφωνα με ρεπορτάζ των New York Times, ο Rehaan Ahmad, συνιδρυτής της Silicon Valley startup alphaXiv, δήλωσε ότι το χάσμα στην απόδοση έχει μειωθεί σημαντικά.

Το μοντέλο εμφανίστηκε επίσης εν τω μεταξύ όταν στελέχη στο Silicon Valley ανησυχούσαν ότι η κυβέρνηση Τραμπ κινούνταν προς την κατεύθυνση της ρύθμισης της τεχνολογίας.

«Με το Fable περιορισμένο, το χάσμα μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας είναι πολύ μικρό,» είπε ο Ahmad.

Η αναφορά επικαλέστηκε επίσης τον διευθύνοντα σύμβουλο της ArenaAI, Anastasios Angelopoulos, ο οποίος είπε ότι η Z.ai έχει γίνει η τρίτη πιο διαδεδομένη πλατφόρμα τεχνολογίας AI στον κόσμο.

Tον περασμένο μήνα το Bloomberg ανέφερε ότι η Zhipu εξετάζει την πώληση μετοχών για να συγκεντρώσει αρκετά δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ στο Χονγκ Κονγκ, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα, αφού σημείωσε άνοδο περίπου 2.000% από τη στιγμή της εισαγωγής της τον Ιανουάριο.

Η Zhipu συνεργάζεται με συμβούλους για μια πιθανή τοποθέτηση που ενδέχεται να πραγματοποιηθεί το νωρίτερο τον επόμενο μήνα, είπαν τα άτομα, ζητώντας να μην κατονομαστούν επειδή η πληροφορία είναι ιδιωτική. Ένα εξάμηνο κλείδωμα από την IPO της λήγει στις July 8.

Tον περασμένο μήνα, η κινεζική startup AI Zhipu σκεπτόταν πώληση μετοχών αξίας πολλών δισεκατομμυρίων αφού εκτινάχθηκε περίπου 2.000% από την IPO της τον Ιανουάριο, ανέφερε το Bloomberg, υπογραμμίζοντας την διατηρούμενη αισιοδοξία γύρω από τις μετοχές AI της χώρας.

Οι μεγάλοι πάροχοι cloud διευρύνουν την πρόσβαση — οι μικρότερες επιχειρήσεις ωφελούνται περισσότερο

Οι μεγάλοι αμερικανικοί πάροχοι cloud επίσης διευκολύνουν την πρόσβαση σε κινεζικά μοντέλα.

Microsoft, Amazon Web Services και Google Cloud ήδη προσφέρουν μοντέλα από DeepSeek, Z.ai, MiniMax και άλλους κινεζικούς developers μέσω των cloud πλατφορμών τους.

Σύμφωνα με πρόσωπα που γνωρίζουν το θέμα και επικαλείται το Axios, η Microsoft έχει επίσης εξετάσει την προσθήκη του τελευταίου μοντέλου του DeepSeek για την τροφοδότηση ενός από τα δικά της προϊόντα AI, το οποίο επί του παρόντος στηρίζεται σε τεχνολογίες OpenAI και Anthropic.

Για τις startups, τα οικονομικά γίνονται όλο και πιο δύσκολο να αγνοηθούν.

Η Rest of World ανέφερε ότι η, με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, startup AI Lindy πρόσφατα μετέβη από τα μοντέλα της Anthropic στο DeepSeek.

Ο ιδρυτής Flo Crivello είπε ότι η κίνηση εξοικονόμησε εκατομμύρια δολάρια για την εταιρεία.

«Δεν χρειάζεσαι τον Θεό για να γράψει το email σου,» είπε ο Crivello στην εκπομπή τεχνολογίας MTS.

«Εάν μπορείς να έχεις αυτά τα χαμηλότερα επίπεδα νοημοσύνης στο ένα δέκατο της τιμής, θα ήταν ανόητο να μην το κάνεις.»

Το δημοσίευμα επικαλέστηκε επίσης τον προγραμματιστή από το Dallas Ruben Garcia Jr., ο οποίος ξοδεύει περίπου $500 κάθε μήνα σε Claude και ChatGPT για σύνθετο σχεδιασμό, ενώ πληρώνει επιπλέον $200 για κινεζικά μοντέλα όπως τα Minimax, το Kimi της Moonshot και το Xiaomi MiMo, που χειρίζονται περίπου το 90% της ρουτίνας κωδικοποίησης και αναγνώρισης φωνής.

Ο Kyle Chan, ερευνητής στο Brookings Institution, είπε στη Rest of World ότι η υιοθέτηση σε μεγάλες εταιρείες είναι ήδη σχετικά ώριμη.

«Η υιοθέτηση [AI] στις μεγάλες εταιρείες είναι αρκετά κορεσμένη,» είπε ο Chan. «Η αγορά ανάπτυξης για τις κινεζικές εταιρείες θα είναι οι μεσαίου μεγέθους επιχειρήσεις που αρχίζουν να μπαίνουν στο AI αλλά φοβούνται τα κόστη.»

Οι ανησυχίες για την ασφάλεια παραμένουν εμπόδιο

Παρά την αυξανόμενη ορμή, οι αναλυτές λένε ότι οι γεωπολιτικές και οι ανησυχίες για την ασφάλεια παραμένουν σημαντικά εμπόδια για ευρύτερη υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις.

Πολλοί οργανισμοί διστάζουν να επεξεργάζονται ευαίσθητα δεδομένα μέσω συστημάτων AI που φιλοξενούνται στην Κίνα, λόγω ανησυχιών για την εποπτεία από την κυβέρνηση, τη λογοκρισία και πιθανούς κινδύνους ελέγχου εξαγωγών.

Η Z.ai προστέθηκε στη λίστα εμπορικών περιορισμών του Υπουργείου Εμπορίου των ΗΠΑ το 2025, ενώ εταιρικά έγγραφα δείχνουν ότι αρκετοί μέτοχοι συνδέονται με κινεζική κυβερνητική υπηρεσία που επιβλέπει τη βιομηχανία άμυνας της χώρας.

Εταιρείες που χρησιμοποιούν κινεζικά μοντέλα έχουν επίσης προσελκύσει πολιτική έρευνα.

Βουλευτές ερεύνησαν την Airbnb και την startup κωδικοποίησης AI Anysphere μετά τις αποκαλύψεις ότι χρησιμοποίησαν κινεζικά ανοιχτού κώδικα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των Qwen και Kimi.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Airbnb, Brian Chesky, διευκρίνισε αργότερα ότι η εταιρεία δεν απέστελλε δεδομένα πελατών σε προγραμματιστές μοντέλων.

Ο Poe Zhao, ιδρυτής του newsletter με έδρα το Πεκίνο Hello China Tech, είπε στη Rest of World ότι οι ρυθμιζόμενες βιομηχανίες θα παραμείνουν προσεκτικές λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια δεδομένων και τη γεωπολιτική.

Ωστόσο, η αρχιτεκτονική open-weight του GLM επιτρέπει στις εταιρείες να αναπτύσσουν το μοντέλο σε δικούς τους servers ή ιδιωτικό cloud χωρίς να μοιράζονται δεδομένα με τη Zhipu.

Ο Val Bercovici, chief AI officer στη WEKA, είπε στο Reuters ότι τα ανοιχτού κώδικα μοντέλα AI ολοένα και περισσότερο προσφέρουν τη σωστή ισορροπία μεταξύ απόδοσης και κόστους.

«90% τόσο καλά με 10% της τιμής,» είπε. «Δεν χρειάζεται να ξοδεύουμε premium tokens σε κάθε επίπεδο προσπάθειας.»

Παρόλα αυτά, το πλεονέκτημα στην τιμολόγηση ενδέχεται να μην διαρκέσει επ' αόριστον.

Σύμφωνα με το The Wall Street Journal, η OpenAI εξετάζει σημαντικές μειώσεις τιμών καθώς ο ανταγωνισμός με την Anthropic και τους φθηνότερους κινεζικούς ανταγωνιστές εντείνεται στην αγορά enterprise AI.