Pengerusi Infosys meramalkan model AI akan dikomoditi, dengan peralihan nilai kepada aplikasi

Nandan Nilekani, pengasas bersama dan pengerusi Infosys, meramalkan perubahan ketara dalam landskap kecerdasan buatan (AI).

Menurut Nilekani, nilai masa depan AI tidak akan ditemui dalam model itu sendiri, tetapi dalam aplikasi yang dibina di atasnya.

Memandangkan model AI, seperti model bahasa besar (LLM), menjadi semakin meluas dan dikomoditi, inovasi dan faedah ekonomi sebenar akan diperoleh daripada mencipta aplikasi praktikal yang memfokuskan perusahaan untuk kes dan wilayah penggunaan tertentu.

Perspektif Nilekani menyerlahkan dinamik AI yang berkembang, di mana syarikat mengalihkan perhatian mereka daripada model asas AI kepada penyelesaian peringkat perusahaan.

Peralihan ini menekankan keperluan untuk perniagaan menumpukan pada aplikasi dunia sebenar yang memberikan faedah ketara, bergerak melangkaui gembar-gembur yang mengelilingi model AI.

Model AI khusus wilayah boleh membuka kunci pasaran baharu

LLM, seperti yang digunakan dalam aplikasi AI popular seperti ChatGPT, adalah sistem AI yang dilatih pada sejumlah besar data.

Gergasi teknologi terkemuka seperti OpenAI, Meta dan Google telah melabur banyak dalam membangunkan model ini, mewujudkan pasaran yang kompetitif.

Walau bagaimanapun, apabila teknologi semakin matang, Nilekani melihat masa depan di mana model ini menjadi komoditi dan disesuaikan dengan keperluan serantau.

Contohnya, di India, syarikat sudah membangunkan LLM yang direka khusus untuk bahasa India dan set data tempatan.

Kepelbagaian serantau ini adalah penting kerana model AI berprestasi lebih baik apabila dilatih mengenai data yang berkaitan dengan rantau di mana ia beroperasi.

Menurut pakar, syarikat yang memfokuskan pada model AI khusus wilayah boleh membuka kunci pasaran baharu dan memacu inovasi dengan menawarkan penyelesaian yang disesuaikan dengan keperluan tempatan.

Penyelesaian AI perusahaan menuntut pendekatan yang disesuaikan

Apabila model LLM dan AI menjadi lebih standard dan boleh diakses, Nilekani berpendapat bahawa nilai sebenar dalam AI akan beralih kepada lapisan aplikasi, di mana perniagaan boleh membezakan diri mereka sendiri dengan menyepadukan AI ke dalam operasi teras mereka.

Pakar mencadangkan bahawa industri seperti kewangan, penjagaan kesihatan dan runcit bersedia untuk mendapat manfaat dengan ketara daripada aplikasi dikuasakan AI yang mengoptimumkan aliran kerja, meningkatkan pengalaman pelanggan dan menambah baik proses membuat keputusan.

Nilekani menegaskan bahawa perniagaan mesti menumpukan pada penyepaduan AI ke dalam proses sedia ada mereka untuk kesan maksimum.

Walaupun aplikasi AI pengguna, seperti chatbots, boleh digunakan dengan cepat, penyelesaian AI perusahaan menuntut pendekatan yang lebih strategik dan disesuaikan.

Tumpuan pada aplikasi ini akan memacu penggunaan teknologi AI yang lebih mampan dan berkesan merentas industri, menurut orang dalam industri.

Kitaran penggunaan kompleks AI Enterprise

Walaupun aplikasi AI yang dihadapi pengguna telah mendapat populariti yang meluas, Nilekani menekankan bahawa AI perusahaan mempunyai kitaran penggunaan yang lebih panjang dan lebih kompleks.

Mengintegrasikan AI ke dalam operasi perniagaan teras memerlukan organisasi memikirkan semula aliran kerja, pengurusan data dan infrastruktur teknologi mereka.

Walaupun memakan masa, transformasi ini menawarkan kelebihan daya saing yang ketara untuk syarikat yang berjaya melaksanakan AI perusahaan.

Pakar mengatakan bahawa syarikat yang bertujuan untuk memanfaatkan AI perusahaan mesti melabur dalam membina keupayaan dalaman dan memperbaiki susunan teknologi mereka.

Memandangkan perniagaan semakin mengiktiraf potensi AI untuk memacu kecekapan dan inovasi, permintaan untuk aplikasi AI yang disesuaikan dan khusus industri akan terus berkembang.