Nvidia GTC: Jensen Huang odpowiada na obawy dotyczące sztucznej inteligencji; zaprezentowano Blackwell Ultra i Vera Rubin, ale akcje spadają.

Akcje Nvidii (NVDA) spadły we wtorek o 2,4% po tym, jak dyrektor generalny Jensen Huang odniósł się do rosnących obaw dotyczących nadmiernych wydatków w sektorze sztucznej inteligencji, jednocześnie potwierdzając silną pozycję firmy w produkcji układów scalonych.

Przemawiając na corocznej konferencji programistów Nvidii, Huang bronił pozycji lidera firmy w dziedzinie procesorów AI w obliczu nasilającej się konkurencji, szczególnie ze strony chińskiej firmy DeepSeek, która w styczniu wprowadziła na rynek wysokowydajnego chatbota.

Huang powiedział, że rozwój sztucznej inteligencji w kierunku budowania modeli rozumowania i agentów AI będzie wymagał znacznie większych zasobów obliczeniowych.

„W zeszłym roku prawie cały świat się pomylił” – powiedział.

„Ilość potrzebnych obliczeń jest co najmniej 100 razy większa niż myśleliśmy rok temu o tej porze” – powiedział Huang, powtarzając argument, który przedstawiał już w ostatnich miesiącach.

Inwestorzy obawiają się, czy główni gracze w branży sztucznej inteligencji – w tym Microsoft (MSFT) i Amazon (AMZN) – nie wydają zbyt dużo na wysokiej klasy układy AI firmy Nvidia, co potencjalnie mogłoby osłabić przyszły popyt.

Akcje Nvidii spadały już przed głównym przemówieniem Huanga.

Podczas wydarzenia Huang zaprezentował Blackwell Ultra GPU, kolejną generację układów scalonych AI firmy, która, jak powiedział, będzie dostępna w drugiej połowie tego roku.

Chociaż ogłoszenie to potwierdziło zaangażowanie Nvidii w innowacje, nie zdołało poprawić nastrojów inwestorów.

Akcje Nvidii spadły o około 14% od początku roku, osiągając gorsze wyniki niż indeks Nasdaq Composite (IXIC), który w tym samym okresie spadł o 9%.

Akcje są obecnie notowane po 25-krotności prognozowanych zysków, poniżej pięcioletniej średniej wskaźnika ceny do zysku (P/E) wynoszącej 40, według danych LSEG.

Nvidia prezentuje Blackwell Ultra i Vera Rubin.

Nvidia ogłosiła na swojej corocznej konferencji GTC najnowsze rodziny układów scalonych AI: Blackwell Ultra i Vera Rubin.

Nowe procesory mają napędzać kolejną falę modeli sztucznej inteligencji i obliczeń w centrach danych.

Blackwell Ultra, ulepszona wersja niedawno wprowadzonych na rynek układów Blackwell, zacznie być dostarczana w drugiej połowie 2025 roku.

Tymczasem premiera karty graficznej nowej generacji Nvidii, Vera Rubin, zaplanowana jest na 2026 rok.

Firma ujawniła również Vera Rubin Ultra, ulepszoną wersję, która pojawi się w 2027 roku i zaoferuje 14 razy większą moc obliczeniową niż oryginalna seria Blackwell.

„Raz w roku – jak w zegarku” – powiedział Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, podkreślając nowy, coroczny cykl wydawania układów scalonych przez firmę.

Układy AI firmy Nvidia stały się niezbędne do trenowania i wdrażania zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.

Szybki cykl innowacji firmy ma kluczowe znaczenie, ponieważ giganci chmurowi, tacy jak Microsoft, Google i Amazon, nadal intensywnie inwestują w infrastrukturę opartą na technologii Nvidia.

Analitycy przewidują, że seria Vera Rubin może wygenerować prawie 40 miliardów dolarów przychodów w pierwszym roku, a w drugim roku kwota ta wzrośnie do ponad 95 miliardów dolarów.

Przychody Nvidii wzrosły ponad sześciokrotnie od czasu premiery ChatGPT firmy OpenAI w 2022 roku, umacniając jej dominację na rynku układów scalonych do sztucznej inteligencji.

GM i Nvidia współpracują nad rozwojem pojazdów napędzanych sztuczną inteligencją.

Oprócz ogłoszenia o najnowszych przełomach w dziedzinie układów scalonych, General Motors (GM) i Nvidia ogłosiły również strategiczną współpracę mającą na celu integrację sztucznej inteligencji z pojazdami nowej generacji GM, zaawansowanymi systemami wspomagania kierowcy i zakładami produkcyjnymi.

W ramach partnerstwa GM będzie wykorzystywać technologię Nvidii w wielu obszarach, w tym w systemach pokładowych, planowaniu fabryk i robotyce.

„Era fizycznej sztucznej inteligencji nadeszła, a wspólnie z GM przekształcamy transport, od pojazdów po fabryki, w których są produkowane” – powiedział Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii.

Współpraca opiera się na dotychczasowym wykorzystaniu przez GM technologii sztucznej inteligencji firmy Nvidia.

GM wcześniej wykorzystywał procesory graficzne (GPU) firmy Nvidia do trenowania modeli sztucznej inteligencji na potrzeby symulacji i walidacji pojazdów.

Dzięki nowemu partnerstwu producent samochodów rozszerzy wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji firmy Nvidia, włączając je do systemów komputerowych w pojazdach i projektowania fabryk.

Co oznacza ta umowa dla firm? Analitycy komentują.

Ani GM, ani Nvidia nie ujawniły finansowych szczegółów transakcji.

Współpraca ta jednak sygnalizuje rosnące wysiłki Nvidii na rzecz rozszerzenia swojej obecności w sektorze motoryzacyjnym, który historycznie stanowił niewielką część jej ogólnej działalności.

Ponad 20 globalnych producentów samochodów, w tym Mercedes-Benz, Volvo, Volkswagen i BYD, obecnie wykorzystuje sprzęt system-on-a-chip firmy Nvidia w swoich inteligentnych platformach pojazdów.

Dla GM ten krok podkreśla ciągłe dążenie firmy do modernizacji produkcji i technologii pojazdów w obliczu rosnącej konkurencji zarówno ze strony tradycyjnych producentów samochodów, jak i nowych startupów zajmujących się pojazdami elektrycznymi (EV).

Firma znalazła się pod presją, aby przyspieszyć przejście na automatyzację opartą na sztucznej inteligencji i autonomiczne systemy jazdy.

Partnerstwo to nawiązywane jest również w czasie rosnącej konkurencji ze strony Chin i zmieniających się wyzwań regulacyjnych, w tym potencjalnych ceł.

Obie firmy odnotowały spadek cen akcji w 2025 roku, przy czym akcje GM spadły o około 8 procent, a akcje Nvidii o 12%.

Pomimo tych przeciwności, analitycy postrzegają to partnerstwo jako strategiczny krok dla obu firm.

Dla GM integracja sztucznej inteligencji Nvidii mogłaby wzmocnić jej pozycję na rynku pojazdów autonomicznych i połączonych.

Dla Nvidii transakcja ta stanowi kluczową ekspansję poza jej podstawową działalność związaną z centrami danych i procesorami graficznymi, pozwalając jej umocnić swoją pozycję w sektorze motoryzacyjnym.