Nvidia GTC: Jensen Huang geht auf KI-Bedenken ein; Blackwell Ultra und Vera Rubin vorgestellt, aber Aktienkurs fällt

Die Nvidia-Aktien (NVDA) fielen am Dienstag um 2,4 %, nachdem CEO Jensen Huang die wachsenden Bedenken hinsichtlich übermäßiger Ausgaben im KI-Sektor angesprochen und gleichzeitig die starke Position des Unternehmens in der Chipfertigung bekräftigt hatte.

Auf Nvidias jährlicher Softwareentwicklerkonferenz verteidigte Huang die führende Position des Unternehmens bei KI-Prozessoren angesichts des zunehmenden Wettbewerbs, insbesondere durch das chinesische Unternehmen DeepSeek, das im Januar einen leistungsstarken Chatbot vorgestellt hatte.

Huang sagte, die Ausweitung der KI auf die Entwicklung von Schlussfolgerungsmodellen und KI-Agenten werde einen weitaus höheren Rechenbedarf erfordern.

„Im letzten Jahr haben fast alle auf der ganzen Welt falsch gelegen“, sagte er.

„Der Rechenaufwand ist locker 100 Mal höher als wir vor einem Jahr gedacht hätten“, sagte Huang und bekräftigte damit einen Punkt, den er in den letzten Monaten bereits mehrfach angesprochen hatte.

Investoren sind besorgt, ob große KI-Akteure – darunter Microsoft (MSFT) und Amazon (AMZN) – zu viel für Nvidias Premium-KI-Chips ausgeben und damit die zukünftige Nachfrage dämpfen könnten.

Die Nvidia-Aktien notierten bereits vor Huangs Keynote-Rede niedriger.

Während der Veranstaltung stellte Huang die Blackwell Ultra GPU vor, die nächste Generation der KI-Chip-Reihe des Unternehmens, die laut seinen Angaben in der zweiten Jahreshälfte verfügbar sein wird.

Obwohl die Ankündigung Nvidias Innovationsbereitschaft bekräftigte, konnte sie die Anlegerstimmung nicht verbessern.

Die Nvidia-Aktie ist seit Jahresbeginn um etwa 14 % gefallen und hat damit den Nasdaq Composite Index (IXIC) unterperformt, der im gleichen Zeitraum um 9 % zurückging.

Die Aktie wird derzeit mit dem 25-fachen des erwarteten Gewinns gehandelt und liegt damit unter ihrem fünfjährigen Durchschnitt des Kurs-Gewinn-Verhältnisses (KGV) von 40, basierend auf Daten von LSEG.

Nvidia stellt Blackwell Ultra und Vera Rubin vor.

Nvidia hat auf seiner jährlichen GTC-Konferenz seine neuesten KI-Chipfamilien Blackwell Ultra und Vera Rubin vorgestellt.

Die neuen Prozessoren sollen die nächste Generation von Modellen der künstlichen Intelligenz und die Rechenleistung von Rechenzentren antreiben.

Blackwell Ultra, eine verbesserte Version der kürzlich eingeführten Blackwell-Chips, wird in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 ausgeliefert.

Unterdessen ist die Veröffentlichung von Vera Rubin, Nvidias nächster Generation von Grafikprozessoren, für 2026 geplant.

Das Unternehmen stellte außerdem Vera Rubin Ultra vor, eine verbesserte Variante, die 2027 auf den Markt kommt und die 14-fache Rechenleistung der ursprünglichen Blackwell-Serie bieten wird.

„Einmal im Jahr – wie ein Uhrwerk“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang und betonte damit den neuen jährlichen Chip-Veröffentlichungszyklus des Unternehmens.

Nvidias KI-Chips sind für das Training und die Bereitstellung fortschrittlicher KI-Modelle unerlässlich geworden.

Der schnelle Innovationszyklus des Unternehmens ist entscheidend, da Cloud-Giganten wie Microsoft, Google und Amazon weiterhin stark in Nvidia-basierte Infrastruktur investieren.

Analysten prognostizieren, dass die Vera-Rubin-Serie im ersten Jahr fast 40 Milliarden Dollar Umsatz generieren könnte und im zweiten Jahr auf über 95 Milliarden Dollar ansteigen würde.

Nvidias Umsatz hat sich seit dem Start von OpenAIs ChatGPT im Jahr 2022 mehr als versechsfacht und seine Dominanz auf dem Markt für KI-Chips gefestigt.

GM und Nvidia kooperieren bei der Entwicklung KI-gesteuerter Fahrzeuge.

Neben der Ankündigung der neuesten Durchbrüche im Chipbereich gaben General Motors (GM) und Nvidia auch eine strategische Zusammenarbeit zur Integration künstlicher Intelligenz in die Fahrzeuge der nächsten Generation von GM, fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und Produktionsanlagen bekannt.

Die Partnerschaft sieht vor, dass GM die Technologie von Nvidia in verschiedenen Bereichen einsetzt, darunter in Fahrzeugsystemen, Fabrikplanung und Robotik.

„Die Ära der physischen KI ist angebrochen, und gemeinsam mit GM transformieren wir den Transport, von den Fahrzeugen bis zu den Fabriken, in denen sie hergestellt werden“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang.

Die Zusammenarbeit baut auf GMs bestehender Nutzung der künstlichen Intelligenztechnologie von Nvidia auf.

GM hat zuvor Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) verwendet, um KI-Modelle für Simulationen und Fahrzeugvalidierung zu trainieren.

Durch diese neue Partnerschaft wird der Automobilhersteller seine Abhängigkeit von Nvidias KI-Fähigkeiten auf Fahrzeug-Bordcomputer und Fabrikdesign ausweiten.

Was bedeutet der Deal für die Unternehmen? Analysten äußern sich dazu.

Weder GM noch Nvidia gaben die finanziellen Bedingungen des Geschäfts bekannt.

Die Zusammenarbeit signalisiert jedoch Nvidias verstärkte Bemühungen, seine Präsenz im Automobilsektor auszubauen, der historisch gesehen einen kleinen Teil seines Gesamtgeschäfts ausmachte.

Mehr als 20 globale Automobilhersteller, darunter Mercedes-Benz, Volvo, Volkswagen und BYD, verwenden derzeit Nvidias System-on-a-Chip-Hardware in ihren intelligenten Fahrzeugplattformen.

Für GM unterstreicht dieser Schritt das anhaltende Bestreben, seine Fertigung und Fahrzeugtechnologie angesichts des wachsenden Wettbewerbs sowohl durch traditionelle Automobilhersteller als auch durch aufstrebende Elektrofahrzeug-Startups (EV) zu modernisieren.

Das Unternehmen stand unter Druck, seinen Übergang zu KI-gesteuerter Automatisierung und autonomen Fahrsystemen zu beschleunigen.

Die Partnerschaft kommt auch in einer Zeit zunehmenden Wettbewerbs aus China und sich entwickelnder regulatorischer Herausforderungen, einschließlich potenzieller Zölle, zustande.

Beide Unternehmen verzeichneten im Jahr 2025 Kursrückgänge, wobei die Aktien von GM um etwa 8 Prozent und die von Nvidia um 12 Prozent fielen.

Trotz dieser Gegenwinde betrachten Analysten die Partnerschaft als strategischen Schritt für beide Unternehmen.

Für GM könnte die Integration von Nvidias KI seine Position auf dem Markt für autonome und vernetzte Fahrzeuge stärken.

Für Nvidia stellt der Deal eine entscheidende Expansion über sein Kerngeschäft mit Rechenzentren und GPUs hinaus dar und ermöglicht es dem Unternehmen, seine Position im Automobilsektor zu festigen.