Nvidia wierzy, że sztuczna inteligencja może rozwiązać kryzys energetyczny, który sama napędza: oto jak.

W celu rozwiązania problemu rosnącego obciążenia sieci energetycznych – paradoksalnie napędzanego przez rosnące zapotrzebowanie na energię ze strony sztucznej inteligencji – Nvidia nawiązuje współpracę z Electric Power Research Institute (EPRI).

Współpraca ma na celu opracowanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które pozwolą zarządzać rosnącym zużyciem energii elektrycznej przez centra danych i obliczenia AI.

Inicjatywa, nazwana Open Power AI Consortium, łączy wiodące firmy energetyczne i gigantów technologicznych, w tym PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, Tennessee Valley Authority, ENOWA (firma energetyczna i wodociągowa NEOM), Microsoft i Oracle.

Konsorcjum planuje wykorzystać modele sztucznej inteligencji specyficzne dla danej dziedziny, aby zwiększyć efektywność sieci, zoptymalizować dystrybucję energii i zapobiec niedoborom podaży.

Te modele sztucznej inteligencji zostaną udostępnione na zasadach otwartego oprogramowania, umożliwiając badaczom z różnych branż i środowisk akademickich wnoszenie wkładu w innowacje w sieciach energetycznych.

Wzrost popularności sztucznej inteligencji powoduje gwałtowny wzrost zapotrzebowania na energię.

Wraz z szybkim rozwojem centrów danych opartych na sztucznej inteligencji, globalne zużycie energii elektrycznej gwałtownie rośnie.

Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA) przewiduje się, że popyt na energię elektryczną będzie rósł o 4% rocznie, prawie dwukrotnie szybciej niż w 2023 roku.

Wraz z rozwojem obliczeń opartych na sztucznej inteligencji firmy ścigają się o zapewnienie sobie mocy wytwórczych, co sprawia, że energia staje się kluczowym czynnikiem konkurencyjnym w branży technologicznej.

W ciągu ostatniego roku firmy technologiczne podpisały wiele umów mających na celu zwiększenie mocy odnawialnych źródeł energii, w szczególności energii słonecznej, ze względu na jej przystępność cenową, modułowość i szybkie wdrażanie.

Na przykład Microsoft niedawno dodał 475 megawatów energii słonecznej do swojego portfela energii odnawialnej.

Zainwestowało również w projekt energii odnawialnej o wartości 9 miliardów dolarów, prowadzony przez Acadia, i nawiązało współpracę z Brookfield Asset Management w celu rozwoju 10,5 gigawatów energii odnawialnej w USA i Europie, z planowanym zakończeniem do 2030 roku.

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wykraczające poza nowe źródła energii

Chociaż rozwijanie odnawialnych źródeł energii jest kluczowym krokiem, strategie oparte na sztucznej inteligencji mogłyby dodatkowo zoptymalizować zużycie energii.

Niedawne badanie sugeruje, że przeniesienie zadań obliczeniowych niewymagających natychmiastowej realizacji na godziny poza szczytem mogłoby odblokować dodatkowe 76 gigawatów mocy – co odpowiada prawie 10% szczytowego zapotrzebowania w USA.

Konsorcjum Open Power AI ma zbadać takie rozwiązania, przyczyniając się do stworzenia bardziej wydajnej i odpornej infrastruktury energetycznej.

Dzięki wiodącej roli Nvidii, oparte na sztucznej inteligencji podejście konsorcjum może na nowo zdefiniować współistnienie energochłonnych technologii z siecią energetyczną, zapewniając zrównoważoną i skalowalną przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji.