Startupları boşaltan ve Big Tech'in yapay zeka yetenek savaşı

Yapay zekada hakimiyet kurma küresel yarışı giderek yalnızca sermaye yatırımı veya hesaplama gücüyle değil, küçük bir seçkin yetenek havuzu için süregiden, sertleşen bir mücadeleyle tanımlanıyor.

Büyük teknoloji şirketleri yapay zeka geliştirmeye milyarlar dökerken, startup'lar ve rakiplerinden üst düzey araştırmacı ve mühendisleri agresif şekilde kaparak rekabet ortamını yeniden şekillendiriyor ve rekor finansman çeken ancak kilit personeli tutmakta zorlanan yeni nesil "neo lab"ların sürdürülebilirliği konusunda soru işaretleri doğuruyor.

Meta, Murati’nin startup’ından işe alımı derinleştiriyor

Rekabetin yoğunlaştığına dair son işaret olarak, eski OpenAI baş teknoloji sorumlusu Mira Murati tarafından kurulan Thinking Machines Lab, yine bir kurucu üyesini Meta'ya kaptırdı.

Şirketin amiral gemisi ürünü Tinker'ı "zero-to-one" aşamasından piyasaya taşıyan deneyimli yazılım mühendisi Joshua Gross, LinkedIn profilinin gösterdiğine göre yakın zamanda Meta Superintelligence Labs'e katıldı ve burada mühendislik ekiplerine liderlik ediyor.

Gross'un transferi, startup'tan Meta tarafından işe alınan beşinci kurucu üyenin gelişini işaret ediyor; Meta yapay zeka kapasitelerini agresif şekilde genişletiyor.

Zaten ayrılanlar arasında kurucu ortak Andrew Tulloch da bulunuyor; bu durum yüksek profilli startup'taki yetenek kaybının boyutunu gözler önüne seriyor.

Thinking Machines Lab, geçen yıl yaklaşık $2 billion tutarında rekor bir seed turu ile yaklaşık $12 billion değerlemeyle fon sağlamış olmasına rağmen, giderek inovasyon için stabil bir merkez olmaktan çok yetenek kapma hedefi haline geldi.

Şirketin, içsel personel sirkülâsyonuyla boğuşurken bile yatırımcı güvenini vurgulayan, $50 billion'a kadar bir değerlemeyle ek fon arayışında olduğu bildiriliyor.

Yetenek göçü daha geniş sektör trendini yansıtıyor

Thinking Machines Lab'dan ayrılmalar, yapay zeka sektöründe yeni kurulan startup'ların köklü teknoloji devlerinin finansal gücüyle rekabet etmekte zorlandığı daha geniş bir desenin parçası.

Barret Zoph, Luke Metz ve Sam Schoenholz dahil olmak üzere birkaç kurucu ekip üyesi Murati’nin girişiminden OpenAI'ye geri döndü.

OpenAI ayrıca siber güvenlik uzmanı Jolene Parish gibi startup'tan diğer kilit çalışanları da transfer etti.

Benzetilebilir şekilde, eski OpenAI baş bilim insanı Ilya Sutskever tarafından kurulan Safe Super Intelligence (SSI) de yetenek kayıplarıyla karşılaştı; Meta, "süperzeka" girişimlerini desteklemek üzere kurucu ortak Daniel Gross'u başarılı şekilde kaptı.

Bu hamleler, ileri düzey AI sistemleri inşa etme yarışında Meta, Microsoft, Google ve OpenAI gibi birkaç büyük oyuncunun giderek artan hakimiyetini ve bu oyuncuların sektörün en çok aranan uzmanlıklarını güvence altına almak için finansal kaynaklarını nasıl kullandıklarını gösteriyor.

Startuplar ile Big Tech arasındaki ücret uçurumu büyüyor

Sektör gözlemcileri, ücret yapısının yetenek kaymasının temel faktörlerinden biri olduğunu söylüyor.

Thinking Machines Lab gibi startup'lar nihayetinde milyarlar değerinde olabilecek hisse payları sunabilse de, genellikle büyük firmaların sağladığı anlık finansal teşviklerle başa çıkmakta zorlanıyorlar.

Raporlara göre Meta, Google DeepMind ve OpenAI dahil şirketler yüksek altı ve yedi haneli düzeyde tazminat paketleri sunuyor; bazı anlaşmaların en üst düzey araştırmacılar için yüz milyonlarca hatta milyarlarca dolara ulaştığı bildiriliyor.

Bu paketlerin yapısı da köklü firmalara avantaj sağlıyor.

Halka açık şirketler, çalışanların birkaç ay içinde hisselerini nakde çevirmesine olanak tanıyan hızlandırılmış vesting programlarıyla hisse opsiyonları sunabiliyor.

Buna karşılık, erken aşama startup'ların hisse opsiyonları daha riskli görülüyor; uzun vadeli değerleri gelecekteki performans ve piyasa koşullarına bağlı.

Bu dengesizlik, "neo lab"ların önemli finansman sağlamış olsalar bile yetenekleri elde tutmasını giderek zorlaştırıyor.

Big Tech sıra dışı yetenek anlaşmaları yapıyor

AI uzmanlığı için yaşanan koşturmaca, büyük teknoloji şirketlerinin stratejik ortaklıklar ve lisans anlaşmaları aracılığıyla etkin biçimde yetenek satın almasına yol açan sıra dışı işe alım düzenlemelerini de beraberinde getirdi.

2024'te Microsoft, Inflection AI'nın kurucuları Mustafa Suleyman ve Karén Simonyan'ı ve ekiplerinden birkaç kişiyi işe aldı.

Startup'a bildirildiği üzere $650 million tutarında bir ödeme içeren anlaşma, Microsoft'un Inflection teknolojisini entegre etmesine ve iş gücünün büyük kısmını bünyesine katmasına imkân verdi.

Amazon da benzer bir strateji izleyerek AI startup'ı Adept ile teknolojisini lisanslama ve kurucu ortak ve CEO David Luan dahil olmak üzere kilit ekip üyelerini işe alma konusunda bir anlaşmaya vardı.

Luan daha sonra Amazon'dan ayrılmış olsa da, bu anlaşma şirketlerin hem yetenek hem de fikri mülkiyeti güvence altına almak için ne kadar ileri gidebileceğini vurguladı.

Google ve Microsoft gibi şirketler son dönemde işe alım çabalarını yoğunlaştırdı.

Geçen yıl Google, AI kodlama startup'ı Windsurf'un kurucu ortağı Varun Mohan'ı getirmek için yaklaşık $2.4 billion değerinde bir anlaşma sağladı; bu, şirketin Windsurf'u satın almadığı, hisse almadığı ancak teknolojisini lisanslamak ve kilit yetenekleri kadroya katmak için yüksek bir ücret ödediği bir "reverse acquihire" olarak tanımlandı.

Microsoft AI ayrıca Google DeepMind'dan düzinelerce araştırmacıyı transfer etti.

Meta özellikle agresif davranıyor; CEO Mark Zuckerberg, şirketin Superintelligence Labs'ini büyütmek için büyük bir işe alım kampanyasına öncülük ediyor.

Bu hamle, Scale AI'ye yapılan $14 billion yatırımı ve kurucu ortağı Alexander Wang'in işe alınmasını içeriyordu.

Kıt uzmanlık için rekabet yoğunlaşıyor

Yetenek savaşının merkezinde, gelişmiş büyük dil modelleri ve diğer son teknoloji AI sistemlerini geliştirebilecek nispeten küçük bir grup son derece uzman araştırmacı bulunuyor.

Tahminler, küresel çapta bu nitelikte 1.000'den az kişinin olduğunu ve bunların teknoloji endüstrisinin en değerli varlıkları arasında yer aldığını gösteriyor.

Bu yetenek havuzu için yaşanan rekabet, tazminatları eşi benzeri görülmemiş seviyelere taşıdı.

OpenAI CEO'su Sam Altman, yarışmanın öyle bir noktaya ulaştığını; en üst düzey araştırmacıları çekmek için $100 million'a varan imza bonservisleri teklif edildiğini söylediğini aktardı.

Daha geniş tazminat tablosu benzer eğilimleri yansıtıyor.

OpenAI'nin ortalama hisse bazlı tazminatı 2025'te çalışan başına yaklaşık $1.5 million'a ulaştı; bu, bir teknoloji startup'ı için kaydedilmiş en yüksek seviyelerden biri olarak değerlendiriliyor.

Yükselen AI laboratuvarlarının karşılaştığı zorluklar

Thinking Machines Lab gibi startup'lar için devam eden yetenek erozyonu önemli zorluklar oluşturuyor.

Büyük finansman turları altyapı kurmak ve ürün geliştirmek için gereken sermayeyi sağlasa da, bu planları uygulamak için gerekli insan uzmanlığını elde tutma garantisi sunmuyor.

Bu durum, AI ekosisteminde daha geniş bir gerilimi gözler önüne seriyor.

Bir yanda, girişim sermayesi yeni katılımcılara akmaya devam ediyor; bu, yapay zekanın dönüştürücü potansiyeline yönelik iyimserliği yansıtıyor.

Diğer yanda ise yeteneklerin birkaç hakim firma etrafında yoğunlaşması rekabet ve inovasyon konusunda endişeler doğuruyor.

Sektör evrilirken, en üst düzey araştırmacıları çekme ve elde tutma yeteneği, hangi şirketlerin lider olarak çıkacağını belirlemede belirleyici olmaya devam edecek gibi görünüyor.