لماذا تتراجع أسهم Nvidia عن أداء السوق الأوسع اليوم؟

لم تتغير أسهم Nvidia إلى حد كبير يوم الخميس، لكن شركة تصنيع الشرائح لا تزال تواجه تساؤلات من المستثمرين حول ما إذا كانت قادرة على الحفاظ على هيمنتها في أجهزة الذكاء الاصطناعي مع تطور السوق ليشمل أكثر من وحدات معالجة الرسومات (GPUs).

سهم Nvidia NVDA انخفض 0.12% في التداول إلى $212.35، متخلفًا عن أداء مؤشر S&P 500 ومؤشر ناسداك المركب، اللذين ارتفعا كلاهما بنسبة 1.5%.

على الرغم من بقائها واحدة من أكثر شركات الذكاء الاصطناعي مراقبة على وول ستريت، إلا أن السهم أدّى أداءً أدنى بكثير من قطاع أشباه الموصلات الأوسع هذا العام.

حتى إغلاق يوم الأربعاء، كانت أسهم Nvidia قد ارتفعت بنحو 14% في 2026، متخلّفةً عن ارتفاع مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات بنسبة 79%.

جزء من الأداء الأبطأ يعكس الحجم الهائل لشركة Nvidia والملكية الواسعة بين المستثمرين المؤسساتيين والأفراد، مما يجعل من الصعب بصورة متزايدة أن تحقق نتائج أرباح قوية مكاسب أسهم استثنائية.

تواجه Nvidia تنافسًا متزايدًا يتجاوز وحدات معالجة الرسومات (GPUs)

النقاش الأشمل حول Nvidia يتركز على ما إذا كانت الميزة الطويلة الأمد للشركة في أجهزة الذكاء الاصطناعي ستستمر مع تطور أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

بنت Nvidia قيادتها السوقية عبر وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، والتي أصبحت الشريحة المفضلة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

ومع ذلك، يركز المستثمرون بشكل متزايد على احتمال تحول طلب الحوسبة المستقبلي للذكاء الاصطناعي نحو مزيج أوسع من المعالجات، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPUs) والشرائح المخصصة للذكاء الاصطناعي.

لمعالجة هذا التحول، أطلقت Nvidia مؤخرًا وحدات المعالجة المركزية المستقلة Vera.

تقدّر الشركة أن هذه المنتجات قد تولّد ما يصل إلى 20 مليار دولار من الإيرادات هذا العام وتستهدف حجم سوق إجمالي قابل للاستهداف يبلغ نحو 200 مليار دولار.

يراقب المستثمرون الآن عن كثب لمعرفة كيف ستتنافس وحدات معالجة Nvidia مع عروض منافسيها من Intel وAdvanced Micro Devices.

أظهرت نتائج الاختبارات المعيارية المبكرة التي أصدرتها هذا الأسبوع شركة Phoronix مؤشرات مشجعة لمعالجات Nvidia الجديدة، رغم أن المقارنات التجارية الأوسع لا تزال معلقة.

“بينما تم تنسيق الاختبارات بواسطة Nvidia في مقرها في سانتا كلارا، تشير البيانات الأولية من تلك الاختبارات إلى أن Vera تنافسية للغاية مقارنةً بعروض AMD من فئة EPYC وعروض Intel من فئة Xeon، على الأقل في أحمال العمل التي تستهدفها Nvidia باستخدام الشريحة”، كتب محلل Oppenheimer ريك شافر في مذكرة بحثية.

لا يُتوقع توفر مقارنات أداء كاملة حتى تُشحن وحدات Vera إلى الشركاء التجاريين.

استثمارات تايوان تبرز استراتيجية سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي

بشكل منفصل، أعلنت Nvidia أيضًا عن توسع كبير في خطط استثماراتها المرتبطة بمنظومة أشباه الموصلات في تايوان.

قال الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ يوم الأربعاء خلال فعالية في تايبه إن Nvidia تخطط لـ إنفاق نحو $150 مليار سنويًا مع الموردين التايوانيين.

وجاء الإعلان خلال احتفالات إطلاق الحرم الجديد لشركة Nvidia في تايوان.

وأشار هوانغ إلى أن Nvidia تنفق بالفعل نحو $100 مليار سنويًا في تايوان، موطن شريك التصنيع الرئيسي Taiwan Semiconductor Manufacturing.

ويمثل الزيادة المخطط لها ارتفاعًا كبيرًا مقارنة بتقدير الإنفاق السنوي الذي كان يتراوح بين $10 مليار و$15 مليار والذي كانت تنفقه Nvidia في تايوان قبل نحو خمس سنوات.

تظل تايوان مركزية لسلسلة توريد أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي العالمية نظرًا لهيمنتها على تصنيع الشرائح المتطورة.

وتشير التزامات الإنفاق المتزايدة لدى Nvidia أيضًا إلى استمرار الثقة في طلب بنية تحتية الذكاء الاصطناعي على الرغم من المخاوف الأوسع للمستثمرين بشأن سلاسل التوريد والمخاطر الجيوسياسية المتعلقة بتايوان.

مع توسع حوسبة الذكاء الاصطناعي عبر خدمات السحابة وبرمجيات المؤسسات والتطبيقات الاستهلاكية، تظل Nvidia واحدة من أكثر الشركات تأثيرًا في السوق، حتى مع ازدياد تدقيق المستثمرين في المدة التي قد تستمر خلالها ميزتها التنافسية.