IBMs Quantensprung bis 2029 sieht sich mit gewaltigem Gegenwind konfrontiert

IBMs Quantensprung bis 2029 sieht sich mit gewaltigem Gegenwind konfrontiert
Wajeeh Khan
10. Juni 2025, 17:26 PM
  • IBM sagt, dass es bis Ende 2029 einen praktischen Quantencomputer, Starling, bauen wird.
  • Starling strebt 200 logische Qubits und 100 Millionen Quantenoperationen an.
  • Die IBM-Aktie ist derzeit um fast 25% gegenüber ihrem bisherigen Jahrestief gestiegen.

IBM (NYSE: IBM) eröffnete heute Morgen komfortabel im grünen Bereich, nachdem es das recht ehrgeizige Ziel angekündigt hatte , bis 2029 einen praktischen, fehlertoleranten Quantencomputer einzuführen.

Eine Analyse der aktuellen Quantenlandschaft deutet jedoch darauf hin, dass eine Reihe von technischen, wirtschaftlichen und wettbewerbsorientierten Gegenwinden den Zeitplan von Big Blue und sogar seinen endgültigen Erfolg in diesem Quantenwettlauf in Frage stellen könnten.

Einschließlich des heutigen Gewinns ist die IBM-Aktie gegenüber ihrem bisherigen Jahrestief um fast 25% gestiegen.

QEC bleibt ein großer Gegenwind für IBMs Quantencomputer

Am Dienstag verpflichtete sich IBM, "Starling" zu bauen, ein System, das bis 2029 200 logische Qubits und 100 Millionen Quantenoperationen erreichen soll.

Dies stellt einen monumentalen Sprung gegenüber den derzeitigen Möglichkeiten dar, die oft viel weniger Qubits und Operationen erfordern und überwiegend "verrauschte Quanten auf mittlerer Skala" oder NISQ-Geräte sind.

Die wichtigste Hürde für IBM auf dem Weg nach 2029 wird die Quantenfehlerkorrektur (QEC) sein.

Während das multinationale Unternehmen mit Durchbrüchen bei Quanten-Low-Density-Parity-Check-Codes (qLDPC) wirbt, die den physischen Qubit-Overhead für logische Qubits drastisch reduzieren, ist die praktische Implementierung dieser Codes in großem Maßstab eine beispiellose technische Herausforderung.

Darüber hinaus ist die Aufrechterhaltung der Qubit-Kohärenz – ihres fragilen Quantenzustands – über längere Zeiträume, die für komplexe, fehlerkorrigierte Berechnungen erforderlich sind, ein anhaltender Kampf gegen Umgebungsrauschen und Dekohärenz.

Der Übergang von einem theoretischen Versprechen zu einem robusten, realen Betrieb für Hunderte von Qubits ist also nicht nur ein inkrementeller Schritt, sondern eine Kluft, die es zu überwinden gilt.

IBMs Starling steht vor technischen und wirtschaftlichen Hürden

Anleger sollten auch beachten, dass Quantencomputer, insbesondere solche, die auf supraleitenden Qubits basieren, die von IBM bevorzugt werden, kryogene Umgebungen bei Temperaturen nahe dem absoluten Nullpunkt erfordern.

Die Skalierung dieser Kühlsysteme führt zusammen mit der komplizierten Steuerelektronik und den Verbindungen für potenziell Tausende von physischen Qubits zu einer Kaskade von Fertigungs- und Betriebskomplexitäten, die selbst die am sorgfältigsten geplante Roadmap leicht zum Scheitern bringen könnten.

Die Erträge in der Fertigung und die Zuverlässigkeit von Komponenten unter solch extremen Bedingungen sind große Unbekannte, die IBM in den nächsten fünf Jahren angehen muss, um sein "Starling"-Engagement tatsächlich zu erfüllen.

Darüber hinaus sind die mit der Quantentechnologie verbundenen Forschungs- und Entwicklungskosten astronomisch, und obwohl IBM über tiefe Taschen verfügt, könnte der wirtschaftliche Impuls für einen solchen schnellen Fortschritt ohne weit verbreitete, hochwertige Anwendungsfälle mit der Zeit nachlassen.

IBMs Quantensprung muss sich im intensiven Wettbewerb zurechtfinden

Die Wettbewerbslandschaft stellt einen weiteren Gegenwind dar, mit dem IBM auf der Suche nach einem praxistauglichen Quantencomputer bis 2029 umgehen muss.

Giganten wie Google, Microsoft und sogar eine Reihe von kapitalkräftigen Pure-Plays wie IonQ und D-Wave verfolgen alle ihre eigenen Quanten-Roadmaps – oft mit unterschiedlichen Qubit-Technologien.

Der Durchbruch eines Konkurrenten auf einem anderen architektonischen Weg könnte also die Wettbewerbsdynamik schnell verändern. Der "Quantenvorteil" bleibt ein bewegliches Ziel, und andere könnten ihn mit anderen Anwendungen oder mit alternativer Hardware erreichen, bevor IBM sein fehlertolerantes Ziel erreicht.

Schließlich ist die Geschichte voll von Beispielen für ehrgeizige technologische Zeitpläne, die sich als zu optimistisch erweisen.

Von frühen KI-Vorhersagen bis hin zu den lang versprochenen selbstfahrenden Autos – die Komplexität bahnbrechender Innovationen entzieht sich oft selbst den Prognosen von Experten.

Während IBM heute seine Zuversicht zum Ausdruck brachte, "die Wissenschaft" für die Fehlertoleranz gelöst zu haben, ist der Übergang vom wissenschaftlichen Proof-of-Concept zu einem robusten, kommerziell tragfähigen Produkt in großem Maßstab ein grundlegend anderes Unterfangen.

Alles in allem tauchen während der Entwicklungsphase oft unerwartete Herausforderungen auf, die erhebliche Umwege und Verzögerungen erfordern, und die Vision von IBM wird sich in dieser Hinsicht möglicherweise nicht als anders erweisen.