Metas KI-Glücksspiel im Wert von 72 Milliarden US-Dollar: visionäres Imperium oder eine weitere Geldgrube?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) war schon immer ein Unternehmen der Anpassung und Innovation.

Aber sein neuer definierender Moment hat nichts mit den sozialen Medien, dem Metaverse oder der Dominanz der Werbung zu tun.

Es geht um eine einzigartige Besessenheit von KI.

Sein CEO, Mark Zuckerberg, wirkt rastlos und engagierter denn je.

Nach einem Jahr voller verpasster Model-Deadlines, öffentlicher Glaubwürdigkeitslücken und interner Talentverluste geht er nun aufs Ganze.

Allein in diesem Jahr gibt das Unternehmen bis zu 72 Milliarden US-Dollar für KI und Infrastruktur aus.

Doch Kritiker und Investoren fragen sich nun, ob Meta tatsächlich die Nase vorn hat oder ob es sich ohne ein solides Fundament zu schnell bewegt.

Was ist mit Llama 4 los?

Das bisher größte KI-Projekt von Meta ist die Modellfamilie Llama 4. Die Flaggschiff-Version, bekannt als Behemoth, ist mit zwei Billionen Parametern gebaut und soll einen Sprung in den Fähigkeiten darstellen.

Aber es ist immer noch nicht soweit. Das Modell verpasste seinen ersten Start im April, verpasste dann eine interne Frist im Juni und wird nun ohne festen Zeitplan erneut verschoben.

Was Meta veröffentlicht hat, sind zwei kleinere Modelle, Maverick und Scout. Beide sind nativ multimodal, d. h. sie können Text, Bilder und andere Arten von Daten verarbeiten.

Sie stehen Entwicklern zur Verfügung und betreiben einige der Chatbot-Dienste von Meta auf Facebook, WhatsApp und Instagram.

Meta hat auch eine Mixed-of-Experts-Architektur eingeführt, die die Leistungseffizienz verbessert, indem nur Teile des Modells nach Bedarf aktiviert werden.

Intern sieht es jedoch nicht gut aus. Ingenieure sagen, dass Behemoth Llama 3 nicht deutlich übertrifft.

Meta reichte eine Version des Modells bei einer öffentlichen Bestenliste ein, die nicht mit der Version identisch war, die für die Nutzer freigegeben wurde.

Kritiker sagten, das Unternehmen hätte klarer sein sollen, und Entwickler stellten den Wert der Benchmarks von Meta in Frage.

Der Glaubwürdigkeitsverlust war erheblich. Elf der vierzehn Forscher, die das ursprüngliche Lama-Modell entwickelt haben, haben das Unternehmen verlassen.

Laut Quellen innerhalb von Meta erwägt das Management nun Änderungen in der Führung der KI-Abteilung.

Metas Plan, alles zu automatisieren

Mit der fortschreitenden technischen Entwicklung ändert Meta auch die Art und Weise, wie es Risiken steuert.

Laut NPR nutzt das Unternehmen jetzt KI, um bis zu 90 % aller internen Überprüfungen zu automatisieren.

Dazu gehören Überprüfungen in Bezug auf Datenschutz, Fehlinformationen, Hassreden und Jugendsicherheit.

Was früher die Zustimmung menschlicher Analysten erforderte, wird heute durch interne Tools und Fragebögen entschieden, die die Ingenieure selbst ausfüllen.

Produktteams können jetzt sofortige Entscheidungen von KI-Systemen erhalten, bevor sie Updates veröffentlichen. In den meisten Fällen entscheiden sie, ob sich etwas für eine weitere menschliche Überprüfung qualifiziert.

Innerhalb von Meta sehen einige darin eine Möglichkeit, in einem wettbewerbsintensiven Umfeld schneller voranzukommen. Ehemalige Mitarbeiter warnen jedoch davor, dass dadurch blinde Flecken entstehen.

Ein ehemaliger Direktor sagte, dass Ingenieure nach der Versandgeschwindigkeit und nicht nach der Sicherheit bewertet werden.

Ein anderer bezeichnete das neue Verfahren als "selbstzerstörerisch" und argumentierte, dass vergangene Skandale oft durch übersehene Risiken verursacht wurden, die menschliche Teams hätten erkennen können.

Die Europäische Union könnte einen gewissen Puffer bieten. Dank des Digital Services Act wird die EU-Zentrale von Meta in Irland weiterhin die Einhaltung der regionalen Vorschriften überwachen. Aber für den Rest der Welt ist der Wandel bereits im Gange.

Meta hat auchsein US-Faktencheck-Programm eingestellt und seine Richtlinien gegen Hassrede gelockert.

Das Unternehmen sagt, dass es dabei um Effizienz geht, während Kritiker argumentieren, dass es sich um einen Rückschritt in der Verantwortung der Plattform handelt.

Warum Werbung vielleicht nie mehr so aussieht wie früher

Meta stellt auch sein Werbegeschäft neu auf. Bis Ende 2026 plant das Unternehmen , die Erstellung von Anzeigen mithilfe von KI vollständig zu automatisieren.

Werbetreibende laden ein Produktbild hoch, geben ein Budget ein und das System von Meta generiert die gesamte Kampagne, von Video und Text bis hin zu Targeting und Auslieferung.

Dieser Ansatz könnte die Tür für Millionen von kleinen Unternehmen öffnen, die keine Werbeagenturen nutzen. Aber es bedroht auch große Akteure der Branche.

Zuckerberg bezeichnete den Schritt als eine Neudefinition der Werbung. Das Anzeigengeschäft von Meta bringt bereits rund 160 Milliarden US-Dollar pro Jahr ein.

Diese neuen Tools könnten diese Zahl noch viel erhöhen, indem sie die Kosten senken und den Zugang vereinfachen.

Das Unternehmen besteht darauf, dass Agenturen immer noch eine Rolle spielen, insbesondere bei der Verwaltung komplexer Kampagnen.

Aber es ist klar, dass die Tools so konzipiert sind, dass sie für einen großen Teil des Marktes ausgeschaltet sind.

Warum Meta auch die Daten besitzen will

Da KI-Modelle immer größer und komplexer werden, benötigen sie bessere Daten. Meta versucht, diese Pipeline zu sichern, indem es mehr als 10 Milliarden US-Dollar in Scale AI investiert, ein Startup, das Daten für das Modelltraining kennzeichnet und aufbereitet. Es ist die bisher größte externe KI-Investition von Meta.

Scale AI arbeitet mit Microsoft, OpenAI und dem US-Verteidigungsministerium zusammen. Das Unternehmen arbeitet auch mit Meta an einem Projekt namens Defense Llama zusammen, einer Version des Meta-Modells, die für militärische Zwecke entwickelt wurde.

Es wird erwartet, dass der Gründer von Scale, Alexandr Wang, der neuen KI-Einheit von Meta beitreten wird, sobald der Deal abgeschlossen ist.

Durch die Investition erhält Meta eine Beteiligung an der Trainingsinfrastruktur, die von seinen Konkurrenten genutzt wird. Es versetzt das Unternehmen auch in die Lage, weiter in Regierungs- und Verteidigungsaufträge zu expandieren.

Im vergangenen Monat unterzeichnete Meta einen Vertrag mit dem Rüstungsunternehmen Anduril über die Entwicklung von KI-fähiger Hardware für militärische Anwendungen, einschließlich Augmented-Reality-Helmen.

Der Umsatz von Scale wird sich in diesem Jahr voraussichtlich von 870 Millionen US-Dollar auf 2 Milliarden US-Dollar verdoppeln. Das Unternehmen wurde zuletzt im Jahr 2024 mit 14 Milliarden US-Dollar bewertet, obwohl sich diese Zahl voraussichtlich bereits verdoppelt hat.

Meta nutzt diese Partnerschaft, um sich den langfristigen Zugang zu hochwertigen Trainingsdaten zu sichern, eine Ressource, die im KI-Rennen genauso wichtig ist wie die Rechenleistung.

Zuckerberg geht wieder in den Gründermodus

Als Reaktion auf verfehlte Ziele und interne Frustration baut Zuckerberg persönlich eine neue Elitegruppe auf, die sich "Superintelligence"-Team nennt.

Seine Mission ist es, künstliche allgemeine Intelligenz zu verfolgen, d. h. eine KI, die bei einer Vielzahl von Aufgaben genauso gut arbeiten kann wie ein Mensch.

Das Team wird aus rund 50 Personen bestehen. Zuckerberg rekrutiert sie direkt, trifft sich mit Kandidaten bei sich zu Hause und verwaltet sogar eine WhatsApp-Gruppe namens "Recruiting Party".

Es wird erwartet, dass einige Mitglieder des bestehenden KI-Teams von Meta beitreten werden. Andere werden von außen eingestellt.

Zuckerberg sagt, dass Meta keine externe Finanzierung benötigt, um wettbewerbsfähig zu sein. Er hat den Rekruten gesagt, dass das Unternehmen ein Multi-Gigawatt-Rechenzentrum allein mit Werbeeinnahmen finanzieren kann.

Er verspricht auch die Freiheit, ohne den Druck der Investoren zu bauen, mit dem Startups wie OpenAI konfrontiert sind.

Das Projekt ist unabhängig von den bestehenden KI-Abteilungen von Meta, die wegen Verzögerungen und unzureichender Leistung in die Kritik geraten sind.

Die Superintelligence-Gruppe ist ein Versuch, Metas KI-Bemühungen mit Geschwindigkeit, Fokus und Kontrolle neu zu starten.

Kann Meta das KI-Rennen gewinnen?

Mit geschätzten KI-Ausgaben von 72 Milliarden US-Dollar liegt Meta in Bezug auf das Rohkapital hinter Amazon, Microsoft und Google.

Aber im Gegensatz zu seinen Konkurrenten betreibt Meta kein Cloud-Geschäft. Das Unternehmen kann die Infrastrukturkosten nicht recyceln, indem es Rechenleistung an andere verkauft.

Jeder Dollar, den es ausgibt, muss eine Rendite innerhalb seines eigenen Ökosystems bringen.

Damit diese Rechnung funktioniert, setzt Meta auf drei Dinge.

Es wird darauf gesetzt, dass Llama, seine Open-Source-Modellfamilie, zum Standard für Entwickler werden kann.

Das Unternehmen setzt darauf, dass KI-generierte Anzeigen sein Kerngeschäft zu geringeren Kosten ausbauen können.

Und es setzt darauf, dass seine riesige Nutzerbasis KI-gesteuerte Produkte in einem Umfang aufnehmen und normalisieren kann, mit dem nur wenige andere Unternehmen mithalten können.

Aber diese Wetten erfordern Präzision. Und im Moment macht Meta alles auf einmal.

Das Unternehmen trainiert massiv neue Modelle, investiert in das Training von Datenanbietern, ersetzt menschliche Überprüfungssysteme durch Algorithmen, entwickelt Verteidigungstechnologie und jagt AGI – alles mit einem einzigen Schub.

Der Ehrgeiz ist unbestreitbar. Aber das Risiko besteht darin, dass die Geschwindigkeit die Reife übersteigt, und wenn Meta die Ausführung verpatzt oder das Vertrauen der Öffentlichkeit erneut verliert, könnten seine 72 Milliarden Dollar als eine weitere "Geldgrube" in Erinnerung bleiben.