Was ist der Grund für den Anstieg der Entlassungen im Tech-Bereich?

Die Schlagzeilen besagen, dass der Arbeitsmarkt stabil bleibt. Doch der Teufel steckt im Detail.

Stille Übernahmen, strategische Entlassungen im Technologiebereich und Einstellungsstopps fegen durch einige der profitabelsten Unternehmen der Welt.

Die Zeichen stehen auf ein neuartiges Unternehmensbetriebsmodell, in dessen Zentrum künstliche Intelligenz steht.

Warum bauen Unternehmen in einer wachsenden Volkswirtschaft Stellen ab?

Seit Anfang 2025 haben Unternehmen wie Google, Microsoft, Amazon und Procter & Gamble Tausende von Arbeitsplätzen abgebaut.

Das Muster ist nicht auf einen Sektor beschränkt. Cybersicherheitsunternehmen, Bildungsplattformen, Einzelhandelsriesen und Medienunternehmen tun alle dasselbe.

Die meisten Berichte nennen "Kostensenkungen" oder "Effizienz". Aber die Makrodaten stützen dieses Narrativ nicht vollständig.

Der US-Arbeitsmarkt zeigt sich stabil. Die Arbeitsmarktdaten für April übertrafen die Erwartungen. Die Inflation hat sich abgekühlt. Doch die Entlassungen in den Unternehmen gehen in Wellen weiter.

Das gleiche Muster ist in China zu beobachten, wo die Jobmessen für neue Hochschulabsolventen übersättigt sind und die Automatisierung im Marketing und in der Softwareentwicklung schnell voranschreitet.

Dies ist kein zyklischer Pullback. Es ist eine strukturelle Anpassung.

Der wirtschaftliche Druck durch Zölle ist ein Teil davon, insbesondere nachdem Präsident Trumps Handelspolitik im Jahr 2025 wieder aufgenommen wurde, was die Importkosten in die Höhe trieb und neue Preiserhöhungsrunden nach sich zog.

Aber die tiefere Kraft ist der Aufstieg der KI auf Unternehmensebene. Und es ist real. Unternehmen experimentieren nicht nur mit KI.

Sie gestalten ganze Abteilungen darum herum neu.

KI nimmt keine Arbeitsplätze weg, sondern ersetzt Abteilungen

Laut dem Wall Street Journal hat Google in diesem Jahr über 75 Milliarden US-Dollar für die KI-Infrastruktur ausgegeben.

Dazu gehören die Entwicklung des "KI-Modus" für die Suche, eine Umstrukturierung der internen Lerntools und massive Kapitalaufwendungen in Technik und Forschung.

Um diesen Wandel zu finanzieren, hat das Unternehmen in aller Stille freiwillige Übernahmen in den Bereichen Suche, Anzeigen, Personalwesen, Recht und Kommunikation angeboten.

Führungskräfte haben es als "unterstützenden Ausstiegspfad" bezeichnet, insbesondere für diejenigen, die nicht mit der neuen Ausrichtung des Unternehmens einverstanden sind.

In Wirklichkeit handelt es sich um einen gesteuerten Übergang zu einer KI-First-Belegschaft.

Microsoft ist einem ähnlichen Muster gefolgt. Im Mai wurden 6.000 Stellen in allen Geschäftsbereichen gestrichen, die nichts mit der Leistung zu tun hatten, mit dem erklärten Ziel, die Managementebenen zu entfernen.

Klarna baute 40 % seiner Belegschaft ab, nachdem KI über 700 Kundendienstmitarbeiter ersetzt hatte.

Shopify verlangt jetzt von den Teams, dass sie begründen, warum ein Job nicht automatisiert werden kann, bevor sie einen neuen Mitarbeiter einstellen können.

Salesforce sagt, dass interne KI-Tools den Bedarf an mehr Ingenieuren und Kundendienstmitarbeitern reduziert haben, so dass das Unternehmen in diesem Jahr 50 Millionen US-Dollar einsparen konnte, indem Hunderte von Stellen neu besetzt wurden, anstatt die Mitarbeiterzahl zu erhöhen.

Meta befindet sich auch mitten in einer umfassenden KI-Überarbeitung.

Das Unternehmen plant, in diesem Jahr bis zu 72 Milliarden US-Dollar auszugeben, um interne Systeme zu automatisieren, von Menschen geleitete Überprüfungen zu ersetzen und sein Werbegeschäft mit generativen Tools vollständig zu transformieren.

Bei Meta wird alles, von Datenschutzprüfungen bis hin zur Kampagnenerstellung, durch KI neu aufgebaut, um Kosten zu senken und die Abhängigkeit von externen Agenturen zu verringern.

In China ist die Situation öffentlicher. Meituan berichtete, dass im Mai 52 % des neuen Codes von KI generiert wurden, gegenüber 27 % nur zwei Monate zuvor.

Zhou Hongyi, Gründer von 360 Security, kündigte an , dass er plant, die gesamte Marketingabteilung abzuschaffen und generative KI-Tools für die Kommunikation einzusetzen. Er behauptet, dass dadurch "zig Millionen pro Jahr" eingespart werden.

Dabei geht es nicht darum, ein paar Prozentpunkte bei der Mitarbeiterzahl einzusparen. Es geht darum, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu auszubalancieren.

Büroarbeit ist nicht mehr der Standardeinstiegspunkt

Die Einführung von KI führt zu einem neuen Arbeitskräfteengpass, insbesondere auf der Einstiegsebene.

Stellenabbau führt nicht nur zu einem Abbau von Teams. Sie beseitigen die traditionelle Onboarding-Rampe für junge Fachkräfte.

Das Beschäftigungswachstum in den USA im März und April wurde um 95.000 Stellen nach unten korrigiert.

Laut ADP erreichten die Neueinstellungen im privaten Sektor den niedrigsten Stand seit über zwei Jahren.

Neuen Hochschulabsolventinnen und -absolventen fällt der Einstieg in den Arbeitsmarkt schwerer.

Gleichzeitig verlangsamt sich die interne Mobilität, da sich die etablierten Mitarbeiter dafür entscheiden, an Ort und Stelle zu bleiben.

In China hat das Finanzministerium fast 9,3 Milliarden Dollar an Beschäftigungszuschüssen bereitgestellt, und ein neues Pilotprogramm testet Roboter für die Altenpflege.

Aber die kulturellen und strukturellen Probleme gehen tiefer.

Der Wettbewerb ist nach wie vor extrem, Überstunden sind normal, und viele Hochschulabsolventen wenden sich dem Livestream-Verkauf oder der Gig-Arbeit zu, da es keine stabile Beschäftigung gibt.

In beiden Ländern ist die Botschaft klar: Wenn man nicht weiß, wie man KI einsetzt, sind die Jobaussichten begrenzt.

Die Arbeitgeber sind nicht mehr bereit, von Grund auf neu zu lernen. Sie erwarten KI-Kompetenz im Voraus.

Sind Übernahmen die neuen Entlassungen im Tech-Bereich?

Seit Anfang 2024 hat Google seine Personalabbaustrategie von Massenentlassungen auf freiwillige Ausstiegsprogramme umgestellt.

Im Januar 2023 sah sich das Unternehmen mit Gegenreaktionen konfrontiert , weil es ohne Vorwarnung den Zugang zu internen Systemen gesperrt hatte.

Seitdem hat das Unternehmen Übernahmen in den Bereichen Hardware, Personalwesen, Recht und jetzt auch Suche angeboten.

Die gleichen Angebote gibt es nun auch mit Büromandaten. Remote-Mitarbeiter, die im Umkreis von 50 Meilen von einem Google-Büro leben, müssen auf hybrider Basis zurückkehren.

Diejenigen, die dazu nicht bereit sind, werden subtil ermutigt, den Buyout anzunehmen.

Dieser Trend ist nicht nur bei Google zu beobachten. Im gesamten Technologiesektor dienen die Richtlinien für die Rückkehr ins Büro jetzt als Filter.

Sie ermöglichen es Unternehmen, den Personalbestand ohne direkte Kündigung zu reduzieren.

Das Ergebnis ist ein sauberer Ausstiegsweg, insbesondere für Mitarbeiter der mittleren Ebene, die nicht auf die neuen Leistungserwartungen ausgerichtet sind.

Dies zeigt, dass die Flexibilität des Arbeitens von überall aus nicht mehr als grundlegender Vorteil angesehen wird. Es ist eine Variable in der Kostenanalyse.

Was kommt als nächstes?

Das erste deutliche Zeichen für die nächste Phase ist das Verschwinden der Einstiegsjobs für Angestellte.

Diese Rollen werden von Software absorbiert, ausgelagert oder ganz entfernt.

Es wird weniger Neueinstellungen geben, und von denen, die bleiben, wird erwartet, dass sie KI-Tools in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren.

Der CEO von Anthropic, Dario Amodei, hat davor gewarnt, dass KI in den nächsten fünf Jahren 50 % der Einstiegsjobs für Angestellte eliminieren könnte.

Er prognostiziert, dass die Arbeitslosigkeit 10 bis 20 Prozent erreichen könnte, wenn die Regierungen nicht eingreifen. Er schlug eine "Token-Steuer" auf große KI-Modelle vor, um Produktivitätsgewinne umzuverteilen.

Sowohl in den USA als auch in China hat die Arbeitspolitik unterdessen nicht aufgeholt. Die Diskussion dreht sich immer noch um Umschulungs- und Förderprogramme.

Aber das tiefere Problem ist, dass sich die Beschäftigungsstruktur selbst verändert.

Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der Produktivität nicht mehr so viele Menschen erfordert wie früher.

KI ist nicht nur ein Werkzeug. Es wird zur Vorlage. Und Technologieunternehmen beeilen sich, sie zu übernehmen.