Huawei verdoppelt die Produktion von KI-Chips im Jahr 2026 und strebt 1,6 Millionen Dies an

Huawei Technologies Co. bereitet sich darauf vor, seine Produktion von fortschrittlichen Chips für künstliche Intelligenz trotz der anhaltenden US-Sanktionen und Produktionshürden zu erhöhen.

Das in Shenzhen ansässige Unternehmen, das mit der Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) zusammenarbeitet, will im Jahr 2026 bis zu 1,6 Millionen Ascend-Dies verteilen, gegenüber etwa 1 Million in diesem Jahr.

Der Schritt ist ein Versuch, die Inlandsnachfrage in China zu befriedigen, wo Unternehmen wie Alibaba, Tencent und DeepSeek Millionen von Prozessoren benötigen, um KI-Dienste auszuführen.

Die Strategie von Huawei signalisiert Pekings breiteren Vorstoß für die Eigenständigkeit von Halbleitern angesichts der Beschränkungen für das US-amerikanische Unternehmen Nvidia.

Huawei erweitert Produktionsziele für Ascend

Huawei plant, im Jahr 2026 rund 600.000 seiner Ascend 910C-Chips herzustellen und damit die Produktion gegenüber 2025 zu verdoppeln. Zusammen mit anderen Modellen der Serie könnte die Gesamtproduktion 1,6 Millionen Werkzeuge erreichen.

Diese Schätzungen umfassen den Lagerbestand und berücksichtigen die Fertigungsausbeuten, also die Rate der funktionsfähigen Chips, die die Qualitätsprüfungen bestehen.

Das Unternehmen war zuvor durch Sanktionen eingeschränkt, die seinen Zugang zu fortschrittlichen Fertigungswerkzeugen einschränkten.

Seit Mitte 2025 hat das Unternehmen jedoch die Produktion gesteigert, indem es mit SMIC zusammenarbeitet, um die Ausbeute seines 7-Nanometer-Herstellungsprozesses zu verbessern.

Die aktuellen Flaggschiff-Chips 910C von Huawei kombinieren zwei Dies in einem Gehäuse, aber die Methode hat sich als schwierig erwiesen und zu Engpässen beigetragen.

Konkurrenz mit Nvidia verschärft sich

Nvidia, das im Jahr 2024 rund 1 Million H20-Prozessoren nach China verkauft hat, war nach neuen Exportkontrollen nicht in der Lage, die Verkäufe aufrechtzuerhalten. Das Unternehmen gab in seiner jüngsten Telefonkonferenz zu, dass es im letzten Quartal keine Verkäufe des H20 verzeichnet hat.

Im Gegensatz dazu hat Huawei begonnen, sich als Hauptlieferant von KI-Beschleunigern für den chinesischen Inlandsmarkt zu positionieren.

Trotz Produktionssteigerungen liegen die Chips von Huawei bei der reinen Rechenleistung hinter Nvidia zurück.

Analysten schätzen, dass das Ascend 950, das auf den Markt kommen soll, nur etwa 6 % der Rechenleistung von Nvidias VR200-Superchip liefern wird.

Derzeit werden Huawei-Prozessoren hauptsächlich für Inferenzen und nicht für das Training großer Modelle verwendet.

Langfristige Roadmap für neue Designs

Im September stellte Huawei eine Roadmap vor, die die Chipentwicklung bis 2028 vorsieht. Geplant ist die Einführung der Modelle Ascend 950, 960 und 970, die jeweils auf schrittweise Leistungsverbesserungen ausgelegt sind.

Ein neuer Chip, intern 910D genannt und später als 950DT bestätigt, wird bis Ende 2026 erwartet, mit Produktionszielen von etwa 100.000 Einheiten.

Der 950DT wird über vier Dies in einem einzigen Chipsatz verfügen, was eine deutliche Designänderung darstellt.

Huawei stellte auch sein UnifiedBus-Verbindungsprotokoll vor, mit dem bis zu 15.488 Ascend-Chips miteinander verbunden werden können, was eine alternative Möglichkeit bietet, die Rechenleistung trotz begrenzter Chipleistung zu skalieren.

Chinas Vorstoß zur Eigenständigkeit

Chinas Technologieunternehmen stehen unter Druck, eine zuverlässige Chipversorgung zu sichern, da geopolitische Beschränkungen den Zugang zu ausländischen Prozessoren einschränken.

Während die Erträge bei inländischen 7-nm-Prozessen nach wie vor niedrig sind, deuten die jüngsten Fortschritte der Shanghai Micro Electronics Equipment Group und anderer lokaler Unternehmen darauf hin, dass Verbesserungen vorgenommen werden.

Die wachsende Chipproduktion von Huawei zeigt, wie sich chinesische Unternehmen an den eingeschränkten Zugang zu globalen Halbleiter-Lieferketten anpassen.

Wenn das Unternehmen seine Produktionsziele aufrechterhalten kann, kann es dazu beitragen, die Abhängigkeit von Importen zu verringern und die groß angelegten KI-Projekte des Landes zu unterstützen.