Warum die Nvidia-Aktie nach Huangs CES-Rede schwankt

Nvidia versucht, die Begeisterung der Investoren über das Kerngeschäft künstlicher Intelligenzchips hinaus zu erweitern, indem es Chancen in der Robotik und im autonomen Fahren hervorhebt.

Bisher war die Marktreaktion zurückhaltend.

Die Nvidia-Aktien eröffneten am Dienstag höher und stiegen zeitweise um etwa 2 %, doch die Rallye ließ schnell nach.

Zur Mitte der Sitzung war die Aktie nur um 0,13 % gestiegen und lag bei etwa 188 US-Dollar, was die Vorsicht der Anleger trotz einer Flut von Ankündigungen des Unternehmens auf der Consumer Electronics Show in Las Vegas unterstreicht.

CES-Fokus auf "physische KI"

Nvidia-CEO Jensen Huang widmete am Montag einen bedeutenden Teil seiner CES-Präsentation dem, was er als "physische KI" bezeichnete – künstliche Intelligenzsysteme, die dafür entwickelt wurden, in der realen Welt und nicht ausschließlich in digitalen Umgebungen zu arbeiten.

Das Unternehmen präsentierte eine Reihe von Programmbibliotheken und Softwaretools, die sich auf Robotik, autonome Fahrzeuge und andere physische Systeme konzentrieren, die wahrnehmen, denken und handeln können.

Nvidia stellte die Robotik als große Wachstumschance dar und stellte mehrere neue KI-Modelle vor, die die Entwicklung von Robotern beschleunigen sollen.

Laut dem Unternehmen sind diese Modelle darauf ausgelegt, Maschinen zu helfen, mehrere Aufgaben schneller zu erlernen, was die Einführungsbarrieren senkt und potenzielle Anwendungsfälle erweitert.

"Der ChatGPT-Moment für Robotik ist da. Durchbrüche in der physischen KI – Modelle, die die reale Welt verstehen, vernunft und Maßnahmen planen – eröffnen völlig neue Anwendungen", sagte Huang in einer Stellungnahme.

Das Unternehmen skizzierte zudem einen tieferen Vorstoß in Richtung autonomes Fahren und positionierte seine Software und Hardware als grundlegende Plattform für Automobilhersteller und Mobilitätsanbieter.

Im Rahmen dieser Strategie erklärte Nvidia, dass Mercedes-Benz der erste Automobilhersteller sein wird, der seine Software nutzt, um neue Fahrerassistenzfunktionen anzutreiben.

Fahrzeuge, die diese Technologie integrieren, sollen in den kommenden Monaten unter der Marke Mercedes-Benz CLA in den USA eingeführt werden.

Der Wedbush-Analyst Dan Ives bezeichnete die Gelegenheit als transformativ. "Wir glauben, dass der Markt für Robotik und autonome Technologien eine zusätzliche Marktchance darstellt, die Nvidia nutzen kann, was unsere Ansicht unterstreicht, dass dieses Unternehmen kurzfristig eine Marktkapitalisierung von 5 Billionen US-Dollar erreichen wird und letztlich eine Marktkapitalisierung von 6 Billionen US-Dollar erreichen könnte", schrieb Ives in einer Forschungsnotiz.

Investoren konzentrieren sich weiterhin auf KI-Chips

Trotz der optimistischen Rhetorik haben Investoren Nvidias Ambitionen im Bereich Robotik und autonomes Fahren bisher keinen nennenswerten Wert beigemessen.

Die Marktaufmerksamkeit bleibt fest auf den KI-Chips des Unternehmens fokussiert, die weiterhin den Großteil des Umsatzes und der Bewertung ausmachen.

In dieser Hinsicht gab es eine gewisse Beruhigung. Huang sagte, dass Nvidias nächste Generation der Vera-Rubin-Prozessoren bereits in "voller Produktion" seien, bevor sie voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte eingeführt werden.

Das Unternehmen erklärte, Rubin werde im Vergleich zu den aktuellen Blackwell-Chips eine zehnfache Reduzierung der Inferenzkosten erzielen – eine Behauptung, die Nvidias Führungsrolle im Bereich KI-Hardware unterstreicht.

Wachsende Wettbewerbs- und Bewertungssorgen

Die übergeordnete Erzählung scheint etwas an Schwung zu verlieren. Die Nvidia-Aktien sind seit dem Erreichen eines Rekordhochs am 29. Oktober um etwa 8 % gefallen und schneiden damit unter dem SandP 500 ab.

Der Rückgang hat in den letzten Monaten etwa 460 Milliarden US-Dollar Marktwert ausgelöscht, obwohl die Aktie in den letzten drei Jahren weiterhin fast 1.200 % gestiegen ist.

Die jüngste Schwäche spiegelt die zunehmende Unsicherheit der Investoren über die Nachhaltigkeit der KI-Ausgaben und Nvidias dominante Position wider.

Das Unternehmen sieht sich zunehmender Konkurrenz von Konkurrenten wie Advanced Micro Devices sowie von großen Kunden wie Alphabet und Amazon gegenüber, die eigene KI-Fähigkeiten entwickeln.

Auch die Wall Street ist gegenüber Nvidias Investitionen in einige Kunden vorsichtiger geworden, was Fragen darüber aufwirft, ob diese Beziehungen die kurzfristige Nachfrage auf Kosten der langfristigen Klarheit unterstützen.