Nvidia erzielt Rekordumsatz, Aktie fällt wegen KI-Wachstumsbedenken

Die Aktien von Nvidia NVDA fielen im nachbörslichen Handel am Mittwoch, nachdem der Hersteller von KI-Chips einen Quartalsumsatz-Ausblick veröffentlicht hatte, der zwar über den Erwartungen der Wall Street lag, aber Investoren, die ein deutliches Übertreffen der Schätzungen gewohnt sind, nicht vollständig zufriedenstellte.

Nvidia meldete im ersten Quartal des Geschäftsjahrs 2027 einen Rekordumsatz von 81,6 Mrd. USD, ein Zuwachs von 85 % gegenüber dem Vorjahr und 20 % gegenüber dem Vorquartal.

Das verwässerte GAAP-Ergebnis je Aktie belief sich auf 2,39 USD und das verwässerte Non-GAAP-Ergebnis je Aktie auf 1,87 USD.

Das Rechenzentrumsgeschäft des Unternehmens trieb die Ergebnisse weiter an, wobei der Umsatz in diesem Segment einen Rekordwert von 75,2 Mrd. USD erreichte, ein Anstieg von 92 % gegenüber dem Vorjahr.

Nvidia kündigte außerdem eine zusätzliche Rückkaufberechtigung in Höhe von 80 Mrd. USD an und erhöhte seine Quartalsdividende auf 0,25 USD je Aktie.

Trotz der starken Quartalszahlen fielen die Nvidia-Aktien nach den Zahlen um 0,27 %.

Die Anleger konzentrierten sich offenbar auf den Ausblick für das zweite Quartal und auf den zunehmenden Wettbewerb in der KI-Halbleiterbranche.

Nachfrage aus Rechenzentren treibt Rekordquartal

Nvidia prognostizierte für das zweite Quartal einen Umsatz von 91 Mrd. USD, plus/minus 2 %, und liegt damit über den Schätzungen der Wall Street von etwa 87 Mrd. USD.

Einige Analystenschätzungen hatten jedoch bereits Werte von bis zu 96 Mrd. USD erreicht, was die Anlegerbegeisterung dämpfte.

Das Unternehmen erklärte, bei seiner Prognose für das zweite Quartal keine Rechenzentrumsumsätze aus China zu berücksichtigen.

Chief Executive Officer Jensen Huang führte das Wachstum des Unternehmens auf die beschleunigten Ausgaben für KI-Infrastruktur und die starke Nachfrage nach KI-Systemen der nächsten Generation zurück.

Nvidia erklärte, der Rekordumsatz im Rechenzentrum sei durch den schnellen Aufbau von KI-Fabriken und die Nachfrage nach agentischen KI-Anwendungen getrieben worden.

Das Unternehmen hob zudem eine verbesserte Profitabilität hervor und nannte steigende Umsätze mit seinen Blackwell-KI-Chips als Faktor für höhere Margen im Vergleich zum Vorquartal.

Die Ausgaben für KI-Infrastruktur bleiben in der gesamten Technologiebranche erhöht.

Große Hyperscaler wie Alphabet, Amazon und Microsoft werden in diesem Jahr voraussichtlich mehr als 700 Mrd. USD für KI ausgeben, so der Bericht. 

Nvidia erweitert KI-Ökosystem

Im Quartal weitete Nvidia sein KI-Portfolio aus und stellte die Vera Rubin-Plattform vor, zu der die Vera-CPU und die BlueField-4-STX-Produkte gehören, die für agentische KI und Einsätze in KI-Fabriken entwickelt wurden.

Das Unternehmen ging außerdem mit Dynamo 1.0 in die Produktion, einer Software, die generative und agentische KI-Inferenz-Workloads auf Blackwell-GPUs beschleunigen soll.

Nvidia erweiterte Partnerschaften in den Bereichen Cloud-Computing, Optik, Automobil und Halbleiter-Ökosysteme.

Zu den im Quartal bekanntgegebenen Kooperationen gehörten Vereinbarungen mit Google Cloud, Marvell Technology, Coherent, Corning, Lumentum, Hyundai, Kia und Uber.

Das Unternehmen meldete zudem anhaltende Dynamik im Edge-Computing-Geschäft, wo der Umsatz im Jahresvergleich um 29 % auf 6,4 Mrd. USD stieg.

Wettbewerb setzt KI-Dominanz unter Druck

Obwohl Nvidia weiterhin der dominante Anbieter von KI-Beschleunigern ist, die zum Training von KI-Modellen eingesetzt werden, verschärft sich der Wettbewerb in der Branche.

Advanced Micro Devices, Intel, Broadcom und Googles Alphabet entwickeln ebenfalls konkurrierende KI-Chips und Inferenztechnologien.

Ein Großteil des Wettbewerbs konzentriert sich auf KI-Inferenz, den Prozess, bei dem KI-Systeme auf Nutzeranfragen reagieren — ein Bereich, den viele Unternehmen langfristig für größer als das KI-Training halten.

Nvidia reagierte, indem es sein Produktportfolio über Beschleuniger hinaus auf Networking, Software, CPUs, KI-Modelle und komplette Rechensysteme ausgeweitet hat.

Das Unternehmen investiert zudem weiterhin stark in den Ausbau der Produktionskapazitäten und argumentiert, dass die Kundennachfrage stärker sei als die verfügbare Produktion.