DeepSeek strebt $7.4 billion an – Bewertung bis $59 billion

Das chinesische KI-Startup DeepSeek will in seiner ersten Finanzierungsrunde rund 50 billion yuan bzw. $7.4 billion aufnehmen.

Der Deal könnte das Unternehmen auf zwischen 350 billion yuan und 400 billion yuan bewerten, entsprechend etwa $52 billion bis $59 billion, sagten die Personen.

Wenn die Finanzierung zustande kommt, wäre das ein bedeutender Auftritt für eines von Chinas am engsten beobachteten KI-Unternehmen und würde dessen Rolle in Pekings Bestreben, ein technologisch unabhängigeres Ökosystem aufzubauen, weiter festigen.

Die Runde soll innerhalb der nächsten ein bis zwei Wochen abgeschlossen werden, wobei sich die finanziellen Konditionen noch ändern könnten.

Weniger als zehn Investoren werden voraussichtlich teilnehmen.

Tencent und CATL als zentrale Geldgeber in Stellung

Gründer Liang Wenfeng hat eigenen Angaben zufolge 20 billion yuan seines Kapitals für die Runde zugesagt, berichtete Reuters.

Tencent erwägt eine Investition von 10 billion yuan, während CATL offenbar einen Einsatz von 5 billion yuan prüft, sagten die Personen.

Damit wären die beiden Unternehmen die größten externen Geldgeber in DeepSeeks erster Finanzierungsrunde.

DeepSeek befindet sich außerdem in finalen Gesprächen mit Chinas nationalem KI-Fonds, dem Spieleentwickler NetEase und der E-Commerce-Gruppe JD.com.

Das in Hongkong ansässige IDG Capital und Monolith Capital gehören zu weiteren potenziellen Investoren, sagten mit dem Deal vertraute Personen.

Das Ausmaß der vorgeschlagenen Finanzierung unterstreicht die strategische Bedeutung, die DeepSeek beigemessen wird, dessen Modelle innerhalb und außerhalb Chinas Aufmerksamkeit erregt haben.

Es zeigt auch, wie sich Chinas größte Technologie- und Industriegruppen entlang der gesamten KI-Wertschöpfungskette positionieren — von der Modellentwicklung über Cloud-Infrastruktur bis zur Energieversorgung.

Warum Tencent und CATL wichtig sind

Tencent hat sein eigenes Hunyuan-Modell vorangetrieben, liegt aber hinter inländischen Spitzenreitern wie ByteDance’s Doubao und DeepSeek zurück.

Eine engere Beziehung zu DeepSeek könnte Tencent helfen, seine KI-Position zu stärken und mit Alibaba Schritt zu halten, das die Entwicklung seines hauseigenen Qwen-Modells priorisiert hat.

Für Tencent würde eine Beteiligung an DeepSeek Zugang zu einem der führenden Modellentwickler Chinas bedeuten — gerade in einer Zeit, in der KI für Suche, Cloud-Computing, Gaming, Werbung und Unternehmenssoftware zentral wird.

CATLs potenzielle Rolle verweist auf einen weiteren Aspekt des KI-Booms: Energie. Das Unternehmen ist vor allem als weltgrößter Hersteller von Batterien für Elektrofahrzeuge bekannt, dringt aber zunehmend in KI-Rechenzentren vor, indem es Stromausrüstung und Energiespeicherlösungen erkundet.

Dieser Vorstoß erfolgt, da KI-Workloads die Nachfrage nach großflächiger, zuverlässiger Energie erhöhen. Rechenzentren, die fortgeschrittene KI-Modelle betreiben, benötigen enorme Mengen an Strom, Kühlung und Backup-Kapazität, wodurch Energieinfrastruktur zu einem kritischen Bestandteil des Sektorausbaus wird.

Chinas breiterer KI-Vorstoß

DeepSeek wurde Anfang letzten Jahres zu Chinas nationalem KI-Champion, nachdem seine V3- und R1-Modelle in Silicon Valley Lob erhielten und US-Annahmen über Chinas KI-Fähigkeiten in Frage stellten.

Die Liste potenzieller Investoren unterstreicht Pekings breiteres Bemühen, die Abhängigkeit von ausländischer Technik zu verringern und ein nationales KI-Ökosystem aufzubauen, das global konkurrenzfähig ist.

Dieser Anspruch geht über Software hinaus. China versucht, stärkere heimische Kapazitäten in Chips, Cloud-Infrastruktur, Rechenzentren, Modelltraining und den Energiesystemen zu entwickeln, die nötig sind, um KI in großem Maßstab zu unterstützen.

Die Finanzierungsrunde von DeepSeek würde einige der wichtigsten Akteure des Landes aus diesen Bereichen zusammenbringen.

Tencent bringt Reichweite im Consumer-Internet und Cloud-Ressourcen, CATL Energie- und Speicherexpertise, während JD.com und NetEase große digitale Plattformen und kommerzielle Anwendungsfälle liefern.