Nvidia-Aktie: Sollte man bei Kursrückgang kaufen angesichts von KI‑Verlangsamungsängsten?

Die Nvidia-Aktie NVDA fiel am Montag um fast 3% , da Sorgen über das Tempo der Entwicklung künstlicher Intelligenz einen Ausverkauf bei KI-bezogenen Aktien auslösten.

Der Rückgang folgte darauf, dass Führungskräfte großer KI-Unternehmen zu einem langsameren Vorgehen bei der Weiterentwicklung immer leistungsfähigerer Modelle aufgerufen hatten.

Der breitere Markt schwächte sich ebenfalls ab, wobei der S&P 500 um 0.33%, der Nasdaq Composite um 0.38% und der Dow Jones Industrial Average um 0.12% fielen.

Der Ausverkauf hat Fragen aufgeworfen, ob Anleger das Tief bei Nvidia nutzen, auf weitere Klarheit warten oder ihre Positionen beim Chiphersteller reduzieren sollten.

Bedenken wegen KI-Verlangsamung belasten Nvidia-Aktie

Anthropic-CEO Dario Amodei forderte KI-Unternehmen auf, das Tempo, in dem sie die Fähigkeiten von Modellen vorantreiben, zu drosseln, schrieb er in einem ausführlichen Essay, der am Samstag auf X veröffentlicht wurde.

Er nannte zunehmende Befürchtungen über den potenziellen Missbrauch künstlicher Intelligenz.

OpenAI-CEO Sam Altman und xAI-Chef Elon Musk erklärten, sie stimmten Amodeis Vorschlag zu.

Altman sagte außerdem, OpenAI werde in diesem Jahr keinen Börsengang (IPO) durchführen und nannte Sicherheitsbedenken als Grund.

Die Äußerungen veranlassten Anleger, das rasche Wachstum der KI-Entwicklung und die erheblichen Ausgaben, die die Nachfrage nach fortschrittlicher Recheninfrastruktur gestützt haben, neu zu bewerten.

Ein langsameres Tempo der KI-Entwicklung könnte die Notwendigkeit umfangreicher Investitionen in die Technologie potenziell verringern.

Das würde ein Risiko für Chiphersteller wie Nvidia darstellen, deren Geschäft vom Ausbau der KI-Infrastruktur profitiert hat.

Bernstein-Analysten unter der Leitung von Stacy Rasgon sagten, die Entwicklungen könnten die Stimmung im Halbleitersektor weiter drücken, der sich bereits von einem Rückgang von rund 19% seit seinem Höchststand im Juni erholt hatte.

Bernstein empfiehlt: Bei Nvidia-Schwäche kaufen

Trotz des jüngsten Drucks bekräftigte Bernstein seine Outperform-Ratings für Nvidia und Broadcom und empfahl, bei Schwäche in beiden Aktien zu kaufen.

Die Analysten argumentierten, dass eine Verlangsamung des Tempos der KI-Entwicklung nicht zwangsläufig einen Rückgang der Ausgaben bedeute.

Sie stellten fest, dass Amodei nicht zu einem Stopp des KI-Trainings aufgerufen habe, sondern eher zu einem Übergang von einem extrem schnellen zu einem etwas langsameren Tempo.

Bernstein sagte, ein solches Tempo könne für die Branche weiterhin erhebliches Wachstum bedeuten. Die Firma verwies zudem auf die steigende Nachfrage durch KI-Inferenz und agentische Anwendungen.

Die Analysten bemerkten, dass bereits jetzt nicht genügend Rechenkapazität vorhanden sei, um die Nachfrage selbst für bestehende KI-Modelle zu decken, was darauf hindeute, dass die Infrastrukturanforderungen trotz Bedenken hinsichtlich des Modellentwicklungstempos erheblich bleiben könnten.

Auch Anthropics eigene Ausgaben liefern Kontext für die Debatte.

Laut The Information vereinbarte das Unternehmen über die 11 Monate bis August Rechenkapazitäten in Höhe von 14.8 gigawatts mit Zusagen von ungefähr $517 billion.

Die Financial Times berichtete ebenfalls, dass Anthropic ein zweites aufeinanderfolgendes Quartal mit bereinigtem operativem Gewinn erwarte, wobei die Bruttomargen bei Inferenz vor Vertriebskosten über 80% lägen.

Nvidias breitere KI-Strategie bietet Unterstützung

Nvidia versucht, die Abhängigkeit von einer kleinen Anzahl großer Kunden zu verringern, indem das Unternehmen ein breiteres KI-Ökosystem unterstützt.

Das Unternehmen hat in Start-ups investiert und Open-Source-KI-Modelle gefördert, die Nutzer herunterladen und modifizieren können.

Anfang dieses Monats einigte sich Nvidia angeblich auf die Übernahme der Open-Source-KI-Entwicklungsplattform Hugging Face in einem Deal über $12.9 billion, so der Bericht.

Der Chiphersteller hat außerdem Kunden, deren KI-Ambitionen sich möglicherweise unabhängig von Aufrufen zu langsamerer Entwicklung fortsetzen.

Musk hat beispielsweise gesagt, SpaceX sei sehr zuversichtlich, nächstes Jahr Nvidia-betriebene KI-Server im Weltraum zu starten.

SpaceX hat zuvor angedeutet, dass geplant ist, Nvidia-Hardware für orbitalen Datencenter-Einsatz zu nutzen, was einige der Flächen- und Energiebeschränkungen konventioneller Einrichtungen adressieren könnte.

Die wirtschaftliche Tragfähigkeit orbitaler Datencenter bleibt jedoch weiterhin umstritten.