Nvidia kooperiert mit Abridge zum Aufbau eines KI-Modells für das Gesundheitswesen

Nvidia erweitert seine Präsenz im Bereich der künstlichen Intelligenz für das Gesundheitswesen durch eine neue Partnerschaft mit dem Medizintechnik-Startup Abridge, während der Wettbewerb unter Technologieunternehmen, die KI-Tools im Gesundheitssektor einsetzen wollen, zunimmt.

Einem Bericht des Wall Street Journal zufolge entwickeln Nvidia und Abridge ein KI-Modell, das speziell für klinische Gespräche zwischen Ärzten und Patienten konzipiert ist.

Das Modell wird ausschließlich innerhalb der Plattform von Abridge eingesetzt und soll die medizinische Dokumentation, die klinische Entscheidungsunterstützung und andere Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen verbessern.

Nvidia ist bereits Investor in dem in Pittsburgh ansässigen Startup, das sich als einer der führenden Anbieter KI-gestützter Notiztools für medizinisches Fachpersonal etabliert hat.

Fokus auf klinische Intelligenz

Das neue Modell wird auf Nvidias Nemotron-Familie offener KI-Modelle aufgebaut und anschließend mit der Healthcare-Expertise und den klinischen Daten von Abridge maßgeschneidert.

Kimberly Powell, Vizepräsidentin für Gesundheitswesen bei Nvidia, sagte, die Partnerschaft spiegele einen breiteren Ansatz wider, KI-Modelle für spezialisierte Branchen anzupassen.

„Es besteht jetzt die Möglichkeit, diese Modelle schon in einem viel früheren Stadium der Modellentwicklung mit dieser klinischen Intelligenz anzupassen“, sagte Powell.

Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Modellen wird das auf das Gesundheitswesen ausgerichtete System darauf trainiert, die Nuancen von Arzt-Patienten-Interaktionen, medizinischer Terminologie und klinischer Entscheidungsfindung zu verstehen.

Powell sagte, die Zusammenarbeit zeige außerdem, wie Nvidias offene Modelle für Bereiche wie Wirkstoffforschung, medizinische Geräte und digitale Gesundheit angepasst werden können.

„Nvidia ist dafür bekannt, das KI-Unternehmen zu sein, das mit allen anderen KI-Unternehmen zusammenarbeitet“, fügte Powell hinzu.

Gesundheitswesen wird zur nächsten KI-Front

Die Ankündigung erfolgt inmitten eines umfassenderen Wettlaufs unter Technologieunternehmen, KI-Produkte für das Gesundheitswesen zu entwickeln.

Letzte Woche stellte Microsoft eine Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic vor, die darauf abzielt, ein gesundheitswesenspezifisches KI-Modell zu erstellen, das auf klinischen Daten trainiert ist.

OpenAI und Anthropic haben ebenfalls Angebote für das Gesundheitswesen eingeführt, die sich sowohl an Verbraucher als auch an medizinische Fachkräfte richten.

Das zunehmende Interesse spiegelt die Größe des Gesundheitsmarktes wider und das Potenzial von KI, administrative Lasten zu verringern, die Produktivität zu steigern und bei klinischen Entscheidungen zu unterstützen.

Für Abridge bietet die Partnerschaft Zugang zu Nvidias KI-Infrastruktur und ermöglicht es dem Unternehmen gleichzeitig, jahrelange klinische Expertise in das Modell einzubringen.

Abridge bringt medizinische Daten und Expertise

Abridge plant, de-identifizierte klinische Daten, die über seine Plattform gesammelt wurden, zu verwenden, um das Modell weiter zu trainieren und anzupassen.

„Generische Modelle sind leistungsstark, aber klinische Intelligenz muss dennoch trainiert werden, geformt werden und unter realen Bedingungen evaluiert werden. Das entspricht vielen unserer frühen Experimente und Arbeiten mit dem Nemotron-Team“, sagte Dr. Shiv Rao, Mitgründer und CEO von Abridge.

Abridge, 2018 gegründet, spezialisiert sich auf Ambient-Listening-Technologie, die Gespräche zwischen Ärzten und Patienten aufzeichnet und automatisch klinische Notizen erstellt.

Das Unternehmen sammelte im vergangenen Jahr $300 million in einer Finanzierungsrunde ein, die es mit $5.3 billion bewertete, und unterstreicht damit die Investorenbegeisterung für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.

Von dem neuen Modell wird erwartet, dass es eines von mehreren KI-Systemen wird, die die Plattform von Abridge antreiben, wenn sie später in diesem Jahr startet.

Laut Davis Liang, Director of Applied Science bei Abridge, entwickelte das Unternehmen zuvor sein eigenes Spracherkennungsmodell, weil bestehende Drittanbietersysteme nicht für Krankenhausumgebungen und medizinische Terminologie optimiert waren.

Kosteneffizienz ist ein weiterer treibender Faktor für die Partnerschaft.

Liang sagte, kleinere, zweckorientierte offene Modelle seien oft günstiger als proprietäre Alternativen und könnten auf der eigenen Infrastruktur von Abridge eingesetzt werden.

Krankenhäuser sehen Potenzial über die Dokumentation hinaus

Leistungserbringer im Gesundheitswesen erkunden bereits, wie sich die Technologie über das bloße Erstellen von Notizen hinaus weiterentwickeln könnte.

Dr. Joon Lee, CEO von Emory Healthcare, sagte, das Gesundheitssystem habe die Plattform von Abridge an mehr als 3,000 Ärztinnen und Ärzte ausgerollt.

Lee ist der Ansicht, dass zunehmend anspruchsvollere KI-Tools schließlich Echtzeitunterstützung während Patientengesprächen bieten könnten.

„Das Arzt-Patienten-Gespräch steht im Zentrum so vieler Entscheidungsprozesse und des Informationsaustauschs“, sagte Lee.

„Ich freue mich über die Möglichkeit, dass Intelligenz zunehmend in Echtzeit bereitgestellt wird.“

Da das Gesundheitswesen zu einer der wettbewerbsintensivsten Fronten für künstliche Intelligenz wird, signalisiert Nvidias jüngste Partnerschaft, dass der Kampf um die Führung im Bereich medizinischer KI erst beginnt.