Warum Nvidia-Aktie heute über 7 % steigt und wie hoch sie klettern kann

Die Nvidia-Aktie schoss am Donnerstag um über 7 % nach oben, nachdem der langfristigere Umsatzausblick des Chipherstellers Anleger beruhigt hatte: Die Nachfrage nach Infrastruktur für künstliche Intelligenz bleibt trotz Bedenken zu Ausgaben, Finanzierung und Konkurrenz stark.

Die Rallye könnte Nvidia auch helfen, ein jüngstes Muster zu durchbrechen. Die Aktie ist am Tag nach den Quartalszahlen in jedem der letzten vier Quartale gefallen, selbst wenn das Unternehmen die Erwartungen der Wall Street erfüllt oder übertroffen hat.

Nvidia erwartet 70 % Wachstum im Geschäftsjahr 2028

Nvidia-Finanzchefin Colette Kress sagte am Mittwoch, das Unternehmen erwarte ein Umsatzwachstum von 70 % im Geschäftsjahr 2028, das von Februar 2027 bis Januar 2028 läuft.

Die Prognose impliziert einen Umsatz von mindestens $690 billion, verglichen mit der vorherigen Street-Schätzung von $573.5 billion, so Benchmark-Analyst Cody Acree.

CEO Jensen Huang sagte, die tatsächliche Nachfrage sei deutlich stärker als die Unternehmensprognose, doch Lieferengpässe begrenzen, wie viel Nvidia ausliefern kann.

Huang sagte, Nvidia habe zuvor noch nie eine Umsatzprognose ein Jahr im Voraus abgegeben, fügte aber hinzu, dass das Unternehmen mittlerweile eine bessere Transparenz entlang seiner Lieferkette habe.

Diese Transparenz ist besonders wichtig, da Nvidia weiterhin mit Engpässen in der fortschrittlichen Fertigung und bei Komponenten konfrontiert ist.

Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., sein Hauptfertigungspartner, bleibt in seiner Kapazität eingeschränkt, während Speicherchips, die in Nvidias Systemen verwendet werden, ebenfalls knapp sind.

Analysten bleiben bei Nvidia-Aktien klar positiv

Analysten sehen weiteres Aufwärtspotenzial, wenn Nvidia die Liefermengen ausweiten kann, um die stärker als erwartete Nachfrage zu befriedigen.

Benchmark bekräftigte nach Nvidias aktualisiertem Ausblick die Kaufempfehlung und das Kursziel von $335.

Acree sagte, die Diskrepanz zwischen der Nachfrage und der auf Lieferkapazitäten basierenden Prognose schaffe Spielraum für weitere Schätzungsanhebungen.

„Wir glauben, dass die Differenz zwischen dem Nachfragesignal und der lieferungsbasierten Prognose ungewöhnlichen Spielraum für weitere Aufwärtsrevisionen der Schätzungen schafft, selbst bei einer Quartalsumsatzbasis, die sich $100B annähert,“ sagte Acree.

UBS erhöhte zudem das Kursziel von $280 auf $300 und bestätigte die Kaufempfehlung.

Analyst Timothy Arcuri sagte, Nvidias Ergebnisse seien stark und die Prognose entspräche den Erwartungen der Firma.

UBS sagte, der Ausblick für das Kalenderjahr 2027 impliziere ein Ergebnis je Aktie von über $16, selbst bei kurzfristigem Druck auf die Bruttomargen durch höhere Speicherpreise.

Raymond James war noch positiver und hob das Kursziel von $352 auf $515 an, wobei die Einstufung "Strong Buy" beibehalten wurde.

Die Firma verwies auf Nvidias Ergebnisse des zweiten Quartals sowie auf den Ausblick für das dritte Quartal und das Geschäftsjahr 2028, die alle die Erwartungen übertrafen.

Es hob außerdem architektonische Änderungen hervor, darunter LPU-NVL-Racks und Vera-CPU-Systeme, als potenzielle Treiber weiteren Wachstums.

Bedenken bei KI-Ausgaben bleiben

Nvidias Ausblick kommt, während Investoren weiterhin bezweifeln, ob massive KI-Kapitalausgaben ausreichende Renditen erzielen können.

Bedenken richteten sich auch auf Finanzierungsvereinbarungen, bei denen Nvidia Unternehmen unterstützt, die anschließend Geld für Nvidias Chips ausgeben, was Fragen zur Nachhaltigkeit und Zirkularität mancher KI-Infrastrukturinvestitionen aufwirft.

Huangs Aussagen schienen einige dieser Bedenken zu mildern, indem er betonte, dass die Nachfrage von einer deutlich breiteren Kundengruppe komme.

Die KI-Entwicklung hat sich über eine Handvoll großer Labore hinaus ausgeweitet: Start-ups, Entwickler von Frontier-Modellen, Open-Source-Projekte und physische KI-Unternehmen bauen zunehmend große Rechencluster auf.

„Zu dieser Zeit im letzten Jahr trieb noch ein einziges Labor den Ausbau voran,“ sagte Huang.

„Heute erleben wir ein goldenes Zeitalter neuer KI-Labore und Start-ups, mehrere Frontier-Labs, die parallel skalieren, ein florierendes Open-Model-Ökosystem und physische KI, die in Betrieb geht.“