EZB-Studie: KI-Boom hat begrenzte Auswirkungen auf US-Arbeitsplätze und Löhne

Ein Anstieg der Nutzung künstlicher Intelligenz könnte einige Arbeitsplätze verdrängen, doch die gesamtwirtschaftlichen Auswirkungen auf Beschäftigung und Löhne in den Vereinigten Staaten bleiben bisher begrenzt, laut einer am Montag von der Europäischen Zentralbank veröffentlichten Studie .

Die Studie erscheint, während Unternehmen weiterhin stark in KI-Tools investieren, was Befürchtungen nährt, dass Automatisierung Beschäftigte zunehmend ersetzen, die Einstellungstätigkeit schwächen und die Ungleichheit vergrößern könnte.

Während die Debatte über die Auswirkungen der KI auf Arbeitsmärkte weltweit an Intensität gewonnen hat, sagte die EZB, die breiteren Effekte auf die Gesamtbeschäftigung seien bislang gedämpft, auch wenn in bestimmten Berufsgruppen Anzeichen von Störungen sichtbar werden.

Gesamtauswirkung bleibt begrenzt

Die EZB erklärte, die Wirkung der KI auf Arbeitsmärkte sei in diesem Stadium noch schwer zu messen, doch jüngste Erkenntnisse legen nahe, dass die Technologie bislang keinen breiten Rückgang der Gesamtbeschäftigung in den Vereinigten Staaten verursacht hat.

Die Studie konzentrierte sich auf den US‑Arbeitsmarkt, wo sich die Effekte der KI voraussichtlich früher zeigen würden als in anderen großen Volkswirtschaften.

Die EZB führte dies darauf zurück, dass die Vereinigten Staaten einige der fortschrittlichsten Early Adopter von KI beheimaten und einen relativ flexiblen Arbeitsmarkt haben.

Der Bericht stellte fest, dass KI die Beschäftigung auf zwei gegenläufige Arten beeinflussen kann.

Auf der einen Seite kann sie das Beschäftigungswachstum unterstützen, indem sie die Produktivität steigert und Unternehmen Wachstum ermöglicht.

Auf der anderen Seite kann sie die Beschäftigung verringern, indem sie Arbeitskräfte bei Aufgaben ersetzt, die automatisierbar sind.

Die endgültige Wirkung hängt davon ab, welche dieser Kräfte stärker ist.

Unter Berufung auf aktuelle Forschungsergebnisse sagte die EZB, die unternehmensweite KI‑Einführung in den Vereinigten Staaten habe insgesamt positive Beschäftigungseffekte gezeigt, diese Gewinne seien jedoch nicht gleichmäßig über die Berufe verteilt.

Erste Hinweise aus der Europäischen Union deuten ebenfalls auf höhere Produktivität bei KI‑einführenden Unternehmen hin, ohne signifikanten kurzfristigen Ersatz von Arbeitskräften.

Die EZB ergänzte, ihre eigenen Umfrageergebnisse legen nahe, dass Unternehmen mit hoher KI‑Adoption oder KI‑bezogenen Investitionen eher zusätzliche Mitarbeiter einstellen.

Druck steigt in Berufen mit hohem Risiko

Obwohl das aggregierte Bild relativ stabil bleibt, stellte die EZB‑Studie wachsende Belastungszeichen in Berufen mit hohem Risiko einer KI‑Substitution fest.

Unter Verwendung eines berufsbezogenen Index, der Jobs in Kategorien mit niedrigem, mittlerem und hohem KI‑Substitutionsrisiko einteilt, ergab die Studie, dass die Beschäftigung in Hochrisiko‑Berufen in den Vereinigten Staaten zwischen 2019 und 2025 im Schnitt um mehr als 4% zurückging.

Zu diesen Rollen gehörten unter anderem Berufe wie Ökonomen und Grafikdesigner.

Im Gegensatz dazu stieg die Beschäftigung in Niedrigrisiko‑Berufen, darunter Elektriker und Gymnasiallehrer, im gleichen Zeitraum um 13%.

Dieser Wandel hat laut Studie die Zusammensetzung des US‑Arbeitsmarkts verändert.

Der Anteil von Niedrigrisiko‑Jobs an der Gesamtbeschäftigung in den USA stieg demnach von 23% auf 25%, während der Anteil Hochrisiko‑Jobs von 35% auf 33% zurückging.

KI in Verbindung mit Stellenumverteilung

Die EZB sagte, ihre Analyse zeige, dass KI bereits zu einer Umverteilung von Arbeitsplätzen innerhalb des US‑Arbeitsmarkts beigetragen habe.

Zur Bewertung schätzte die Studie, wie sich das Beschäftigungswachstum zwischen 2020 und 2025 über Berufe mit unterschiedlichen KI‑Substitutionsrisiken unterschied, wobei 2019 als Basisjahr diente.

Die Analyse kontrollierte für Faktoren wie sektorspezifische Entwicklungen, die Effekte des COVID‑19‑Schocks und andere unbeobachtete Unterschiede zwischen Branchen.

Die Ergebnisse zeigten eine zunehmend große Kluft zwischen dem Beschäftigungswachstum in Hochrisiko‑ und Niedrigrisiko‑Berufen.

Der Studie zufolge wuchsen Jobs mit hohem KI‑Substitutionsrisiko zwischen 2019 und 2025 um rund 15 Prozentpunkte weniger als Jobs mit geringem Risiko, bei sonst gleicher Betrachtung.

Auswirkung scheint sich zu beschleunigen

Die EZB erklärte, die Ergebnisse stimmten mit einer wachsenden Anzahl von Studien überein, die zeigen, dass KI die Beschäftigungsergebnisse bestimmter Berufsgruppen beeinflusst, insbesondere jener mit höherer Automatisierungsexposition.

Während die breiteren Auswirkungen der KI auf die Gesamtbeschäftigung weiterhin nicht eindeutig sind, sagte die Studie, die Technologie habe seit 2019 bereits einen messbaren relativen Effekt auf das Beschäftigungswachstum zwischen Berufen in den Vereinigten Staaten ausgeübt.

Dieser Trend habe sich offenbar seit dem Start von ChatGPT Ende 2022 beschleunigt, so die EZB, was darauf hindeutet, dass die arbeitsmarktbezogenen Effekte der KI mit zunehmender Verbreitung in den Branchen sichtbarer werden könnten.