Nvidia bietet KI-Startups GPU-Zugang gegen Umsatzbeteiligung: was das bedeutet

Der Chiphersteller Nvidia hat ein neues Umsatzbeteiligungsprogramm vorgestellt, das schnell wachsende KI-Startups unterstützen soll, indem es Zugang zu Rechenleistung im Austausch gegen einen Anteil an künftigen Umsätzen bietet.

Das Unternehmen kündigte an, dass die Initiative Token-Guthaben an KI-Startups vergeben wird, um deren Entwicklung mit Rechenkapazität zu unterstützen.

Im Rahmen des Programms werden cloudbasierte KI-Unternehmen, Modellentwickler und andere Firmen Produkt- und Cloud-Umsätze mit Nvidia teilen.

Der Schritt stellt Nvidia als Vermittler dar, der Startups direkten Zugang zu Full-Stack-Recheninfrastruktur verschafft, die von seinen Grafikprozessoren (GPUs) angetrieben wird.

Australische Partner liefern Recheninfrastruktur

Im Rahmen der Ankündigung nannte Nvidia zwei australische Unternehmen, die Rechenkapazität für das Programm bereitstellen werden.

Sharon AI wird im Rahmen der Initiative bis zu 40.000 Nvidia-GPUs einsetzen.

Unterdessen teilte das KI-Infrastrukturunternehmen Firmus Technologies mit, dass es ein Rechenzentrum in Batam, Indonesien, errichtet.

Die Anlage soll auf 360 Megawatt ausgeweitet werden und Platz für bis zu 170.000 Nvidia-GPUs bieten.

Die Partnerschaften sollen den Zugang zu Recheninfrastruktur für KI-Unternehmen erweitern, die ihre Tätigkeiten aufbauen und skalieren wollen.

Zugang zu Rechenkapazität bleibt zentrale Herausforderung

NVDAs jüngste Initiative unterstreicht die wachsende Bedeutung des Zugangs zu Rechenleistung für auf KI ausgerichtete Startups.

GPUs sind zu einer der gefragtesten Ressourcen der Branche geworden.

Sie wurden wegen ihrer strategischen Bedeutung mit Öl verglichen, während Schwankungen bei Preisen und Verfügbarkeit Berichten zufolge zu Vereinbarungen geführt haben, die Terminverträgen ähneln.

Gleichzeitig haben KI-Unternehmen zunehmend Umsatzbeteiligungs- und Vereinbarungen über Eigenkapitalbeteiligungen mit Chipherstellern geschlossen, um Liquiditätsengpässe in der Branche zu adressieren.

OpenAI hat zuvor Vereinbarungen mit Partnern, darunter Amazon und AMD, getroffen, die Investitionen oder Aktienkäufe umfassen, so ein im Januar veröffentlichter CNBC-Bericht.

Separat erklärte Nvidia Anfang dieses Monats, dass es plant, Schulden aufzunehmen.

Das Angebot könnte sich auf mindestens $20 billion belaufen.

Das Unternehmen erklärte, die Erlöse seien für allgemeine Unternehmenszwecke vorgesehen, einschließlich der Rückzahlung und Refinanzierung bestehender Verbindlichkeiten.

Nvidia-Aktien fallen, da Anleger innerhalb des Halbleitersektors umschichten

Nvidia-Aktien gaben am Donnerstag leicht nach und setzten damit einen jüngsten Rückgang fort.

Die Aktie eröffnete höher und eroberte kurzzeitig wieder die $200-Marke, bevor sie drehte.

Die Aktien lagen im frühen Handel etwa 1% im Minus, nachdem sie am Mittwoch unter der $200-Marke geschlossen hatten.

Die Aktie hatte in den letzten Wochen Schwierigkeiten, über diesem Niveau zu bleiben.

Obwohl Nvidia weiterhin als einer der Hauptbegünstigten steigender Investitionen in künstliche Intelligenz gilt, haben sich seine Aktien 2026 gegenüber mehreren Halbleiterpeers unterdurchschnittlich entwickelt, da das Anlegerinteresse sich auf die gesamte Branche ausgeweitet hat.

Anlegerfokus verlagert sich entlang der KI-Lieferkette

Die jüngste Schwäche folgt auf ein starkes erstes Halbjahr für Halbleiteraktien.

Der VanEck Semiconductor ETF legte in den ersten sechs Monaten des Jahres 2026 um mehr als 70% zu und verzeichnet damit seine stärkste erste Jahreshälfte seit Auflage des Fonds im Jahr 2000.

Nach dieser Rallye haben mehrere der größten Gewinner der Branche Rücksetzer erlebt, als Anleger Gewinne realisierten.

Trotz seiner Führungsrolle bei für KI-Workloads eingesetzten GPUs liegt Nvidia hinter einem Großteil des breiteren Halbleitersektors zurück.

Die Anlegeraufmerksamkeit hat sich zunehmend auf andere Teile der KI-Lieferkette verlagert.

Hersteller von Speicherchips profitierten von Angebotsengpässen und steigender Nachfrage.

Unterdessen haben Unternehmen mit Schwerpunkt auf zentralen Prozessoren (CPUs) größeres Anlegerinteresse auf sich gezogen, da erwartet wird, dass nächste Generationen agentischer KI-Systeme deutlich mehr Rechenressourcen benötigen werden als GPUs allein.

Micron gehörte zu den größten Profiteuren des Speicherzyklus.

Advanced Micro Devices und Intel profitierten ebenfalls von der Erwartung, dass die Nachfrage nach CPUs parallel zur anhaltenden Ausweitung der KI-Infrastruktur beschleunigt wird.

Die Verschiebung der Anlegerstimmung hat ein wettbewerbsintensiveres Investmentumfeld für Nvidia geschaffen, obwohl die Nachfrage nach seinen Produkten weiterhin stark bleibt.