Günstig, stark, umstritten: Warum US-Firmen chinesischen KI-Modellen nicht widerstehen

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz beschleunigte sich 2026 in Unternehmen stark, doch stark steigende Nutzungskosten veranlassen viele Firmen, ihre Technologieentscheidungen zu überdenken.

Dies hat das Interesse an in China entwickelten KI-Modellen geweckt, die vergleichbare Fähigkeiten zu einem Bruchteil der Kosten bieten.

Während Unternehmen KI-Anwendungen in der Softwareentwicklung, im Kundenservice und in der Workflow-Automatisierung ausweiten, stellen viele fest, dass nutzungsabhängige Preisgestaltung die KI-Rechnungen weit unvorhersehbarer gemacht hat als zunächst erwartet.

Obwohl der Preis einzelner AI-Token generell gesunken ist, sind die Gesamtkosten für die Durchführung zunehmend komplexer Aufgaben gestiegen, da Anbieter von flachen Abomodellen zu verbrauchsabhängigen Preisen übergehen.

Die wachsenden Kosten ermutigen Entwickler, Start-ups und sogar größere Unternehmen, mit kostengünstigeren Open-Source-Modellen zu experimentieren, von denen viele ihren Ursprung in China haben.

Steigende KI-Rechnungen prägen Kaufentscheidungen

Die Kostenproblematik ist in Unternehmen in den USA zunehmend sichtbar geworden.

Berichten zufolge hat Uber sein gesamtes KI-Budget für 2026 in nur vier Monaten aufgebraucht, nachdem Mitarbeiter schnell KI-Coding-Tools übernommen hatten, was das Management dazu zwang, Nutzungsbeschränkungen einzuführen.

Die Erfahrung unterstreicht einen breiteren Wandel in Unternehmen, bei dem Organisationen ihre KI-Ausgaben jetzt deutlich genauer prüfen und zunehmend weniger anspruchsvolle Aufgaben an günstigere Modelle weiterleiten, anstatt sich ausschließlich auf Premium-Angebote US-amerikanischer Anbieter zu verlassen.

Chinesische Modelle sind als einige der größten Nutznießer dieses Trends hervorgetreten.

Eine Notiz von Citi besagt, dass führende chinesische Modelle nun so wenig wie 18 Cent pro Million Token berechnen im Vergleich zu rund 4 USD pro Million Token für Top-US-Frontier-Modelle, während die Fähigkeitslücke weiter schrumpft.

Auf OpenRouter, einer Plattform, die Entwicklern den Zugang zu mehreren KI-Modellen über eine Schnittstelle ermöglicht, sind die vier am häufigsten genutzten Modelle mittlerweile alle chinesisch, wobei DeepSeek weiterhin am beliebtesten ist.

DeepSeek, das im vergangenen Jahr als Aushängeschild für Chinas KI-Ambitionen auftauchte, verlangt weiterhin nur etwa 3 % des Token-Preises von OpenAIs GPT 5.5 und ist damit eines der günstigsten Frontier-Modelle.

Der Wettbewerb unter chinesischen Entwicklern hat sich ebenfalls verschärft: Unternehmen wie Alibaba, Moonshot AI und Zhipu AI ringen darum, Performance und Benchmark-Platzierungen zu verbessern.

Chinesische Modelle gewinnen schnell Marktanteile

Die wachsende Attraktivität chinesischer Modelle spiegelt sich in den Nutzungsdaten wider.

Der Anteil der durch chinesische Modelle auf OpenRouter von US-Unternehmen verbrauchten Token liegt seit dem 8. Feb. jede Woche über 30 % und stieg zeitweise auf bis zu 46 %.

Das ist ein dramatischer Anstieg gegenüber einem Durchschnitt von 11 % in den vorangegangenen 12 Monaten und lediglich 4,5 % in der ersten Hälfte von 2025.

Z.ais GLM 5.2 wird besonders beliebt

Unter den neuesten Eintritten hat sich Z.ai bzw. Zhipu AIs GLM 5.2 als einer der stärksten Herausforderer Chinas etabliert.

Den Benchmark-Rankings von Artificial Analysis zufolge liegt GLM 5.2 global auf Platz fünf hinter drei Modellen von Anthropic und einem Modell von OpenAI, während es Googles Gemini-Modelle übertrifft.

Wenn Unternehmen die von Zhipu in China gehostete Version nutzen, betragen die Token-Kosten nur etwa 15 % des Preises eines vergleichbaren OpenAI-Modells.

Das Modell wurde seit seiner Veröffentlichung im Juni schnell übernommen.

Harpreet Arora, Leiter der agentischen Infrastruktur bei Vercel, sagte CNBC, dass GLM 5.2 die schnellste Verbreitung aller von dem Unternehmen im Jahr 2026 verfolgten Modelle erfahren habe.

„In seiner ersten vollen Woche nach dem Start stieg das tägliche Token-Volumen um etwa das 27‑Fache, und die Anzahl der Kunden, die es nutzten, wuchs etwa 80‑fach.“

Arora sagte, die Preisgestaltung sei für viele Entwickler zum entscheidenden Faktor geworden.

„Der Preis erledigt hier die Arbeit“, sagte Arora.

„Wenn eine Aufgabe nicht das beste Modell benötigt, leiten Teams sie zunehmend an das billigste Modell weiter, das ‚gut genug‘ ist, und die jüngste Welle aus China gewinnt dieses Rennen.“

GLM 5.2 gilt als besonders effektiv für Softwareentwicklung und für KI‑Agenten, die eigenständig mit anderen Anwendungen interagieren können.

Einem New‑York‑Times‑Bericht zufolge sagte Rehaan Ahmad, Mitgründer des Silicon‑Valley‑Startups alphaXiv, dass die Leistungslücke deutlich geschrumpft sei.

Das Modell kam außerdem zufällig zu einem Zeitpunkt heraus, als Führungskräfte im Silicon Valley besorgt waren, dass die Regierung Trump dazu tendiere, die Technologie stärker zu regulieren.

„Mit Fable eingeschränkt ist die Lücke zwischen den USA und China sehr gering“, sagte Ahmad.

Der Bericht zitierte außerdem ArenaAI‑CEO Anastasios Angelopoulos, der sagte, Z.ai sei zur weltweit drittmeistgenutzten KI‑Technologieplattform geworden.

Im vergangenen Monat berichtete Bloomberg, dass Zhipu nach Angaben von mit der Sache vertrauten Personen einen Aktienverkauf prüft, um in Hongkong mehrere Milliarden US‑Dollar einzuwerben, nachdem die Aktie seit ihrem Börsengang im Januar um rund 2.000 % gestiegen war.

Zhipu arbeite mit Beratern an einer möglichen Platzierung, die bereits nächsten Monat stattfinden könnte, sagten die Personen unter der Bedingung der Anonymität, da die Informationen vertraulich seien. Eine sechsmonatige Sperrfrist aus dem IPO läuft am 8. Juli ab.

Letzten Monat prüfte das chinesische KI‑Start‑up Zhipu laut Bloomberg einen Aktienverkauf in Milliardenhöhe, nachdem es seit dem IPO im Januar um rund 2.000 % zugelegt hatte, was die anhaltende Zuversicht in Chinas KI‑Aktien unterstreicht.

Große Cloud‑Anbieter erweitern Zugang; kleinere Unternehmen profitieren am meisten

Große US‑Cloud‑Anbieter erleichtern ebenfalls den Zugang zu chinesischen Modellen.

Microsoft, Amazon Web Services und Google Cloud bieten bereits Modelle von DeepSeek, Z.ai, MiniMax und anderen chinesischen Entwicklern über ihre Cloud‑Plattformen an.

Laut mit der Sache vertrauten Personen, die Axios zitiert, hat Microsoft auch geprüft, DeepSeeks neuestes Modell hinzuzufügen, um eines seiner eigenen AI‑Produkte anzutreiben, das derzeit auf OpenAI‑ und Anthropic‑Technologien setzt.

Für Start‑ups werden die wirtschaftlichen Vorteile zunehmend schwer zu ignorieren.

Rest of World berichtete, dass das in San Francisco ansässige KI‑Start‑up Lindy kürzlich von Anthropic‑Modellen zu DeepSeek wechselte.

Gründer Flo Crivello sagte, der Schritt habe dem Unternehmen Millionen von Dollar eingespart.

„Man braucht nicht Gott, um seine E‑Mails zu schreiben“, sagte Crivello in der Technologiesendung MTS.

„Wenn man diese niedrigeren Intelligenzstufen für ein Zehntel des Preises bekommt, wäre es töricht, es nicht zu tun.“

Die Veröffentlichung zitierte außerdem den Entwickler aus Dallas, Ruben Garcia Jr., der etwa 500 USD pro Monat für Claude und ChatGPT für anspruchsvolle Planung ausgibt und weitere 200 USD für chinesische Modelle wie Minimax, Moonshots Kimi und Xiaomi MiMo zahlt, die rund 90 % der Routine‑Codier‑ und Spracherkennungsarbeit übernehmen.

Kyle Chan, Fellow am Brookings Institution, sagte gegenüber Rest of World, dass die Einführung in großen Unternehmen bereits relativ ausgereift sei.

„[Die KI‑]Adoption bei großen Unternehmen ist ziemlich gesättigt“, sagte Chan. „Der Wachstumsmarkt für chinesische Anbieter wären mittelständische Unternehmen, die anfangen, sich mit KI zu beschäftigen, aber die Kosten scheuen.“

Sicherheitsbedenken bleiben Hürde

Trotz der wachsenden Dynamik sagen Analysten, dass geopolitische und sicherheitsbezogene Bedenken weiterhin große Hindernisse für eine breite Unternehmensaufnahme darstellen.

Viele Organisationen zögern, sensible Daten über in China gehostete KI‑Systeme zu verarbeiten, aus Sorge vor staatlicher Aufsicht, Zensur und möglichen Exportkontrollrisiken.

Z.ai wurde 2025 auf die Handelssperrliste des US‑Handelsministeriums gesetzt, während Unternehmensunterlagen zeigen, dass mehrere Aktionäre mit einer chinesischen Regierungsbehörde verbunden sind, die die Verteidigungsindustrie des Landes überwacht.

Unternehmen, die chinesische Modelle nutzen, haben zudem politische Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

Gesetzgeber haben Airbnb und das KI‑Coding‑Start‑up Anysphere untersucht, nachdem offengelegt wurde, dass sie chinesische Open‑Source‑Modelle wie Qwen und Kimi nutzten.

Airbnb‑CEO Brian Chesky stellte später klar, dass das Unternehmen keine Kundendaten an Model‑Entwickler sende.

Poe Zhao, Gründer des in Peking ansässigen Newsletters Hello China Tech, sagte gegenüber Rest of World, dass regulierte Branchen weiterhin vorsichtig bleiben würden wegen Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Geopolitik.

GLMs Open‑Weight‑Architektur erlaubt es Unternehmen jedoch, das Modell auf eigenen Servern oder in privater Cloud‑Infrastruktur bereitzustellen, ohne Daten mit Zhipu zu teilen.

Val Bercovici, Chief AI Officer bei WEKA, sagte Reuters, dass Open‑Source‑KI‑Modelle zunehmend das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten bieten.

„90 % so gut zum Preis von 10 %“, sagte er. „Wir müssen nicht bei jeder Aufgabenstufe die Premium‑Token ausgeben.“

Dennoch könnte der Preisvorteil nicht dauerhaft bestehen bleiben.

Der Wall Street Journal zufolge erwägt OpenAI erhebliche Preissenkungen, da der Wettbewerb mit Anthropic und günstigeren chinesischen Konkurrenten im Enterprise‑KI‑Markt intensiver wird.