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Meta‑Aktie steigt: KI‑Chippläne und Einführung von Muse Spark 1.1 im Fokus

Meta‑Aktie steigt: KI‑Chippläne und Einführung von Muse Spark 1.1 im Fokus
Ananthu C U
09. Juli 2026, 18:03 PM

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META kaufen (KI‑Infra + Muse Spark)

Meta Platforms (META) kaufen. Der hauseigene Iris‑Chip soll im September in die Fertigung gehen; nach sechs Wochen Testlauf wurden „keine größeren Probleme“ festgestellt. Das unterstützt direkt die These von niedrigeren Rechenkosten und geringerer Abhängigkeit von Nvidia/AMD. Kombiniert mit der öffentlichen Entwickler‑Vorschau von Muse Spark 1.1 und einer aggressiven Preisstellung — so wandelt Meta KI‑Infrastruktur in zahlungspflichtige Nutzung und Entwicklerbindung um.

Kernrisiko: Iris skaliert in der realen Produktion nicht (Leistung/Kosten schlechter als erwartet), zwingt Meta zurück zu teuren Drittanbieter‑GPUs und untergräbt die Kostenreduktions‑These.

Broadcom kaufen (Partner für Chip‑Design)

Broadcom (AVGO) kaufen. Meta arbeitet bei der Iris‑Architektur mit Broadcom zusammen; wenn Iris planmäßig hochfährt, profitiert Broadcom dauerhaft von Nachfrage nach kundenspezifischem Chip‑Design und entsprechender KI‑Infrastruktur. Das ist ein klarerer „Pick‑and‑Shovel“-Weg, um vom Zyklus kundenspezifischer Chips zu profitieren, ohne allein auf die Modelladoption von Meta zu setzen.

Kernrisiko: Meta verzögert oder sagt die Iris‑Fertigung bzw. die nächste MTIA‑Generation ab, was Broadcoms Umsatz und Momentum im Bereich kundenspezifischer Chip‑Designs schmälern würde.

  • Meta hat die Eigenproduktion eines KI‑Chips mit dem Codenamen Iris vorangetrieben.
  • Muse Spark 1.1 wurde in einer öffentlichen Entwickler‑Vorschau verfügbar gemacht.
  • Meta weitet Investitionen in KI‑Infrastruktur und Rechenzentren aus.

Meta Platforms Inc. META verzeichnete am Donnerstag Kursgewinne und drehte damit frühe Verluste, während Anleger die jüngsten Initiativen des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz bewerteten.

Dazu gehören Pläne, die Produktion eines hauseigenen KI‑Chips aufzunehmen, sowie die öffentliche Vorschau des verbesserten Modells Muse Spark 1.1.

Die Entwicklungen zeigen, dass Meta seine KI‑Infrastruktur stärken, die Abhängigkeit von Drittanbietern bei Chips reduzieren und sein Portfolio proprietärer KI‑Produkte ausbauen will, während der Wettbewerb mit OpenAI, Anthropic und Google intensiver wird.

Meta treibt Strategie für eigene KI‑Chips voran

Einem internen Memo, das Reuters vorlag, zufolge plant Meta, ab September mit der Fertigung seines hauseigenen KI‑Chips mit dem Codenamen Iris zu beginnen.

Der Chip ist Teil des vier Generationen umfassenden Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)-Programms und soll die KI‑Systeme stärken, die Facebook und Instagram antreiben.

Reuters berichtete, dass Tests des Chips nur sechs Wochen dauerten und keine größeren Probleme zutage förderten, was einen Fortschritt für eine Initiative zur Eigenfertigung von Chips darstellt, die seit mehr als fünf Jahren mit Herausforderungen zu kämpfen hat.

Meta arbeitet bei der Chip‑Architektur mit Broadcom zusammen, während Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) die Fertigung übernehmen soll.

Die kundenspezifische Silizium‑Lösung soll die große Anzahl an Grafikprozessoren (GPUs), die Meta von Nvidia und Advanced Micro Devices (AMD) bezieht, ergänzen und dem Unternehmen helfen, die Rechenkosten zu senken und die Abhängigkeit von externen Zulieferern zu verringern.

Meta plant, in diesem Jahr sieben Gigawatt Recheninfrastruktur bereitzustellen und die Kapazität bis 2027 auf 14 Gigawatt zu verdoppeln.

Zur Unterstützung des KI‑Ausbaus hat das Unternehmen langfristige Liefervereinbarungen mit Samsung Electronics für Speicherchips, Sandisk für Flash‑Speicher und Sumitomo Electric für faseroptische Ausrüstung gesichert.

Muse Spark 1.1 erweitert Metas KI‑Ambitionen

Parallel zu seinen Infrastrukturinvestitionen stellte Meta Muse Spark 1.1 vor und bezeichnete es als die neueste Version seines KI‑Modells mit Schwerpunkt auf Programmierung und agentischen KI‑Fähigkeiten.

Das Unternehmen stellt das Modell in einer öffentlichen Entwickler‑Vorschau zur Verfügung und ermöglicht Entwicklern, sich über das Entwicklerportal von Meta auf eine Warteliste für den API‑Zugang zu setzen.

„Dies wird auf der Computerinfrastruktur bereitgestellt, die wir aufgebaut haben“, sagte Metas KI‑Chef Alexandr Wang.

Wang sagte, das aktualisierte Modell sei Metas „stärkstes Modell für agentische Aufgaben und Programmierarbeit bisher.“

Er sagte außerdem, die Preisgestaltung sei im Vergleich zu Angeboten von OpenAI und Anthropic „sehr aggressiv und attraktiv“. Neue API‑Nutzer erhalten vor Beginn der nutzungsbasierten Abrechnung $20 an Guthaben.

„Ziel ist es wirklich, eine attraktive Preisgestaltung zu haben, die mit enormer Verbrauchsnutzung skaliert“, sagte Wang.

Laut Wang hat Meta Muse Spark 1.1 so trainiert, dass die Programmierfähigkeiten gestärkt werden, weil „man Programmierfähigkeiten im Rahmen dessen aufbauen muss, um die übergreifenden agentischen Fähigkeiten zu unterstützen.“

Meta sagte, derzeit beschränke es den API‑Zugang auf das eigene Ökosystem, statt das Modell über Drittanbieter‑KI‑Marktplätze verfügbar zu machen.

KI‑Investitionen werden weiter ausgeweitet

Die jüngsten Ankündigungen erfolgen, während Meta seine Ausgaben für KI‑Infrastruktur weiter erhöht.

Reuters berichtete, dass das Unternehmen in diesem Jahr voraussichtlich bis zu 145 Milliarden US‑Dollar für KI‑Infrastruktur ausgeben wird, was einen bedeutenden Anteil an den prognostizierten KI‑Investitionen der Big Tech darstellt.

Das Unternehmen kündigte außerdem Pläne zum Bau seines ersten kanadischen Rechenzentrums in Sturgeon County, Alberta, an.

Die KI‑optimierte Anlage stellt eine Investition von mehr als 13 Milliarden CAD dar, soll auf dem Höhepunkt rund 3.000 Bauarbeitsplätze und mehr als 300 Betriebsstellen unterstützen und vollständig mit 100 % sauberer und erneuerbarer Energie betrieben werden.