Warum Nvidia-Aktie am Freitag rund 2 % zulegt

Nvidia-Aktie NVDA notierte am Freitag höher, nachdem Investoren Berichte ausgeblendet hatten, wonach einer der größten Kunden des Unternehmens die Entwicklung eigener Prozessoren für künstliche Intelligenz verstärkt.

Die Aktie stieg um etwa 2,3 % auf rund $207 zum Zeitpunkt der Berichterstattung, nachdem sie im vorbörslichen Handel tiefer gelegen hatte.

Meta intensiviert Entwicklung eigener KI-Chips

Die jüngste Entwicklung folgte einem Reuters-Bericht, wonach Meta Platforms laut einem internen Unternehmensmemo ab September mit der Fertigung eines neuen firmeneigenen KI-Chips beginnen will.

Der Prozessor mit dem Codenamen „Iris“ ist Teil von Metas mehrgenerationärem Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)-Programm und soll die KI-Systeme unterstützen, die Facebook und Instagram antreiben.

Reuters zufolge dauerten Tests des Chips sechs Wochen und ergaben keine größeren Probleme, was einen Fortschritt für eine Initiative darstellt, die seit ihrem Beginn vor mehr als fünf Jahren mit Schwierigkeiten zu kämpfen hatte.

Dem Bericht zufolge arbeitet Meta bei der Chip-Entwicklung mit Broadcom zusammen, während Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. die Prozessoren fertigen wird.

Ziel von Meta ist es, die Rechenkosten zu senken und die Abhängigkeit von Drittanbietern zu verringern, indem es Silizium einsetzt, das auf seine eigenen Workloads zugeschnitten ist.

Reuters berichtete jedoch, dass der neue Chip dazu dienen soll, die großen Mengen an Grafikprozessoren zu ergänzen, die Meta weiterhin von Nvidia und Advanced Micro Devices bezieht, und sie nicht zu ersetzen.

Meta hat zuvor mehrere Generationen von MTIA-Chips eingeführt und erklärt, dass diese in einigen Servern schließlich GPUs ersetzen könnten, während sie sich in Trainings-Workloads für KI ausweiten.

Bisher wurden maßgeschneiderte Chips hauptsächlich für die Inference eingesetzt, den Prozess der Generierung von Antworten aus trainierten KI-Modellen.

Der Wettbewerbsdruck nimmt weiter zu

Der Bericht ist ein weiteres Beispiel für einen breiteren Trend in der KI-Branche, wonach große Technologieunternehmen verstärkt in firmeneigene Siliziumlösungen investieren, um Leistung zu optimieren und Infrastrukturkosten zu senken.

Während diese Bemühungen Bedenken hinsichtlich des langfristigen Marktanteils von Nvidia geweckt haben, haben maßgeschneiderte Prozessoren bisher in vielen groß angelegten KI-Einsätzen die Grafikprozessoren des Unternehmens eher ergänzt als verdrängt.

Nvidia dominiert weiterhin den Markt für KI-Beschleuniger, insbesondere für das Training fortschrittlicher Modelle, selbst während Hyperscaler versuchen, Teile ihrer Recheninfrastruktur stärker zu kontrollieren.

Wall Street bleibt konstruktiv

Morgan Stanley bestätigte nach der jüngsten Non-Deal-Roadshow des Unternehmens mit leitenden Führungskräften seine Overweight-Einstufung und das Kursziel von $288 für Nvidia.

Die Investmentbank erklärte, Nvidia habe Zuversicht in eine beschleunigende und zunehmend diversifizierte Wachstumsstory vermittelt, die sowohl wachstums- als auch wertorientierte Anleger ansprechen könnte.

Morgan Stanley behielt Nvidia außerdem als seinen Top-Pick im Halbleitersektor bei.

Anfang der Woche bekräftigte TD Cowen seine Kauf-Empfehlung und das Kursziel von $275, nachdem es sich mit CEO Jensen Huang, CFO Colette Kress und dem Leiter der Investor Relations Toshiya Hari getroffen hatte.

Laut der Brokerfirma sagten Nvidia-Manager, die Nachfrage nach KI-Computinginfrastruktur bleibe stark und verwiesen auf begrenzte Verfügbarkeiten von Rechenkapazität, steigende Mietpreise für ältere GPUs, eine zunehmende Unternehmensadoption von KI und Cloud-Verträge, die zu Premium-Preisen abgeschlossen werden.