Nvidia H200-Chips für China genehmigt, Peking beschränkt Festlandnutzung: Bericht

Kleine Chargen von Nvidias H200‑Prozessoren für künstliche Intelligenz wurden für das chinesische Festland zugelassen, während Peking versucht, die Unterstützung seiner führenden KI‑Unternehmen mit dem Vorhaben, eine heimische Halbleiterindustrie aufzubauen, in Einklang zu bringen, berichtete die Financial Times.

ByteDance und Tencent haben in den vergangenen Wochen jeweils rund 10.000 H200‑Prozessoren erhalten, während mehrere andere chinesische Technologieunternehmen laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen, die die Zeitung zitierte, Genehmigungen für Lieferungen ähnlicher Größe erhalten könnten.

Die Entwicklungen unterstreichen die komplizierte Stellung, die Nvidia in China einnimmt.

Peking will, dass seine Technologieunternehmen über ausreichend Rechenleistung verfügen, um mit US‑KI‑Entwicklern zu konkurrieren, möchte aber zugleich die Abhängigkeit des Landes von ausländischer Halbleitertechnologie verringern.

Der H200 liegt bereits mindestens zwei Generationen hinter Nvidias fortschrittlichsten Prozessoren zurück, die chinesischen Kunden aufgrund US‑Exportbeschränkungen weiterhin nicht zur Verfügung stehen.

Peking will die Nutzung auf dem Festland begrenzen

Chinesische Technologiegruppen haben US‑Genehmigungen erhalten, bis zu 100.000 H200‑Prozessoren pro Unternehmen zu kaufen.

Peking möchte jedoch, dass die meisten dieser Chips außerhalb des chinesischen Festlands bleiben, so der Bericht der Financial Times.

Chinesische Regulierungsbehörden haben Unternehmen außerdem mitgeteilt, dass sie H200‑Prozessoren nach Hongkong verschiffen und dort verwenden dürfen.

Die US‑Lizenzen decken Lieferungen von H200‑Chips sowohl an das Festland als auch nach Hongkong ab und bieten chinesischen Unternehmen einen zusätzlichen Weg, auf Nvidias Technologie zuzugreifen.

Doch Hongkong stellt eine eigene infrastrukturelle Herausforderung dar.

Das Territorium verfügt nicht über genügend Rechenzentrums‑Kapazitäten, um die großen Mengen an Chips aufzunehmen, die chinesische Technologieunternehmen potenziell erhalten könnten.

Einschränkungen in der Stromversorgung dürften zudem begrenzen, wie schnell diese Kapazitäten ausgebaut werden können.

„Es ist ein Dilemma. Jeder braucht die Chips, findet aber Schwierigkeiten, einen Weg zu finden, sie in Hongkong zu nutzen“, sagte eine mit der Situation vertraute Person.

„Die Hoffnung ist, dass die Kontrolle sich schrittweise lockert.“

Nvidia hat Chips, die auf chinesische Kunden warten

Die Beschränkungen haben Nvidia außerdem einen erheblichen Bestand an H200‑Prozessoren hinterlassen, der größtenteils für chinesische Kunden vorgesehen ist.

Das Unternehmen hat laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen, die die Financial Times zitierte, etwa 500.000 H200‑Chips auf Lager, hauptsächlich für den chinesischen Markt.

Der Verkauf der Prozessoren war durch Pekings Beschränkungen verzögert worden.

Einige Nvidia‑Partner bereiten nun die Wiederaufnahme des Verkaufs vor.

Lenovo und andere Partner teilten chinesischen Kunden letzte Woche mit, dass sie beginnen könnten, Bestellungen für Produkte mit H200‑Chips aufzugeben, so eine in dem Bericht zitierte Person.

Die Partner integrieren Nvidia‑Prozessoren mit CPUs, Netzwerktechnik und anderen Komponenten, um KI‑Server zu erstellen.

Bestellungen würden jedoch weiterhin eine Einzelgenehmigung durch einen Antragsprozess erfordern, der von China's National Development and Reform Commission überwacht wird, so eine Person mit direktem Wissen über die Angelegenheit, berichtete die FT.

Inländische Chiphersteller bleiben Pekings Priorität

Die anhaltenden Beschränkungen Chinas für Nvidia‑Hardware spiegeln Pekings umfassendere Bemühungen wider, inländische Halbleiterunternehmen zu stärken, insbesondere Huawei.

Huawei und andere chinesische Chiphersteller versuchen, einen größeren Anteil am Halbleitermarkt des Landes zu gewinnen, da Nvidia zunehmend strengen Beschränkungen für den Verkauf seiner fortschrittlichsten Prozessoren ausgesetzt ist.

Die heimische Industrie Chinas steht jedoch weiterhin vor technologischen Einschränkungen.

Dem Land fehlt der Zugang zu einigen der fortschrittlichsten Chipfertigungsanlagen, was seine Fähigkeit begrenzt, die Produktion modernster Prozessoren schnell zu erhöhen.

Das bedeutet, dass Nvidia‑Chips voraussichtlich weiterhin für Teile der chinesischen KI‑Branche notwendig bleiben, insbesondere für das Training fortgeschrittener Modelle.

Chinesische KI‑Entwickler nutzen zunehmend inländische Chips für Inferenz, die Phase, in der KI‑Modelle Antworten für Nutzer generieren.

Nvidia‑Prozessoren werden weiterhin häufiger für das Training verwendet, das deutlich mehr Rechenleistung erfordert, um Modelle zu erstellen und Muster zu erkennen.

Das KI‑Rennen erhöht den Druck auf Peking

Chinesische Regulierungsbehörden haben kürzlich damit begonnen, einige Beschränkungen für US‑Chips zu lockern, da sie sicherstellen wollen, dass führende heimische KI‑Entwickler über ausreichende Rechenressourcen verfügen, um zunehmend komplexe Modelle zu trainieren.

Chinesische Unternehmen versuchen, die Lücke zu führenden US‑KI‑Entwicklern zu schließen.

Moonshot veröffentlichte letzten Monat sein K3‑Modell, dessen Leistung Berichten zufolge an die der fortschrittlichsten US‑Systeme heranreicht.

Alibaba, DeepSeek und Z.ai veröffentlichten anschließend Modelle mit vergleichbaren Leistungsniveaus, was darauf hindeutet, dass chinesische Entwickler rasche Fortschritte machen.

Die begrenzten H200‑Lieferungen stellen daher einen Kompromiss für Peking dar.

China benötigt Zugang zu Nvidias Prozessoren, um im KI‑Rennen die Dynamik aufrechtzuerhalten, insbesondere beim Training, möchte aber zugleich verhindern, dass US‑Chips seine langfristige Bemühung untergraben, ein autarkes Halbleiter‑Ökosystem aufzubauen.

Für Nvidia bieten die Entwicklungen einen potenziellen Absatzkanal für Hunderttausende von Prozessoren, die bereits chinesischen Kunden zugeordnet sind.

Das Unternehmen bleibt jedoch zwischen den Exportkontrollen Washingtons und Pekings Bemühungen gefangen, die Nachfrage in Richtung inländischer Chiphersteller zu lenken.