Le bond quantique d’IBM d’ici 2029 se heurte à de formidables vents contraires

Le bond quantique d’IBM d’ici 2029 se heurte à de formidables vents contraires
Wajeeh Khan
10 juin 2025, 17:26 PM
  • IBM affirme qu’il construira un ordinateur quantique pratique, Starling, d’ici la fin de 2029.
  • Starling vise 200 qubits logiques et 100 millions d’opérations quantiques.
  • L’action IBM est actuellement en hausse de près de 25 % par rapport à son plus bas niveau depuis le début de l’année.

IBM (NYSE : IBM) a ouvert confortablement dans le vert ce matin après avoir annoncé un objectif plutôt ambitieux d’introduire un ordinateur quantique pratique et tolérant aux pannes d’ici 2029.

Cependant, une analyse du paysage quantique actuel suggère qu’une série de vents contraires techniques, économiques et concurrentiels pourraient remettre en question le calendrier de Big Blue et même son succès final dans cette course quantique.

En incluant le gain d’aujourd’hui, l’action IBM est en hausse de près de 25 % par rapport à son plus bas niveau depuis le début de l’année.

QEC reste un obstacle majeur pour l’ordinateur quantique d’IBM

Mardi, IBM s’est engagé à construire « Starling », un système visant 200 qubits logiques et 100 millions d’opérations quantiques d’ici 2029.

Il s’agit d’un bond monumental par rapport aux capacités actuelles, qui impliquent souvent beaucoup moins de qubits et d’opérations, et sont principalement des dispositifs NISQ (quantum à échelle intermédiaire bruyante).

L’obstacle le plus critique pour IBM dans son ambition 2029 sera la correction d’erreur quantique (QEC).

Alors que la multinationale vante les percées dans les codes quantiques de contrôle de parité à faible densité (qLDPC), réduisant considérablement la surcharge physique des qubits logiques, la mise en œuvre pratique de ces codes à grande échelle est un défi d’ingénierie sans précédent.

De plus, le maintien de la cohérence des qubits – leur état quantique fragile – pendant des durées prolongées requises pour des calculs complexes à correction d’erreurs est une bataille persistante contre le bruit et la décohérence environnementaux.

Ainsi, le passage d’une promesse théorique à un fonctionnement robuste et réel pour des centaines de qubits n’est pas seulement une étape progressive, mais un gouffre à franchir.

Starling d’IBM fait face à des obstacles techniques et économiques

Les investisseurs doivent également noter que les ordinateurs quantiques, en particulier ceux basés sur des qubits supraconducteurs qu’IBM privilégie, exigent des environnements cryogéniques à des températures proches du zéro absolu.

La mise à l’échelle de ces systèmes de réfrigération, ainsi que de l’électronique de contrôle complexe et des interconnexions pour potentiellement des milliers de qubits physiques, introduit une cascade de complexités de fabrication et d’exploitation qui pourraient facilement faire dérailler même la feuille de route la plus méticuleusement planifiée.

Les rendements de fabrication et la fiabilité des composants dans des conditions aussi extrêmes sont des inconnues majeures auxquelles IBM doit s’attaquer au cours des cinq prochaines années pour respecter son engagement « Starling ».

De plus, les coûts de recherche et de développement liés à la technologie quantique sont astronomiques, et bien qu’IBM ait les poches profondes, sans cas d’utilisation généralisés et à forte valeur ajoutée, l’élan économique pour des progrès aussi rapides pourrait s’estomper avec le temps.

Le saut quantique d’IBM doit faire face à une concurrence intense

Le paysage concurrentiel représente un autre vent contraire qu’IBM devra surmonter dans sa quête d’un ordinateur quantique pratique d’ici 2029.

Des géants comme Google, Microsoft et même un groupe de pure-players bien financés comme IonQ et D-Wave poursuivent tous leurs propres feuilles de route quantiques, en utilisant souvent différentes technologies de qubits.

Ainsi, une percée d’un rival sur une voie architecturale différente pourrait rapidement modifier la dynamique concurrentielle. L'« avantage quantique » reste un objectif mouvant, et d’autres peuvent l’atteindre sur d’autres applications ou avec du matériel alternatif avant qu’IBM n’atteigne son objectif de tolérance aux pannes.

Enfin, l’histoire regorge d’exemples de calendriers technologiques ambitieux qui s’avèrent trop optimistes.

Qu’il s’agisse des premières prédictions de l’IA ou des voitures autonomes promises depuis longtemps, la complexité des innovations révolutionnaires défie souvent les projections les plus expertes.

Alors qu’IBM a exprimé aujourd’hui sa confiance d’avoir « résolu la science » de la tolérance aux pannes, le passage d’une preuve de concept scientifique à un produit robuste et commercialement viable à grande échelle est fondamentalement différent.

Dans l’ensemble, des défis inattendus surgissent souvent au cours de la phase d’ingénierie, nécessitant des détours et des retards importants, et la vision d’IBM ne s’avère peut-être pas différente à cet égard.