Meta dévoile V-JEPA 2 : un modèle d’IA prédit un mouvement dans le monde réel sans données vidéo

Meta a lancé un nouveau système d’intelligence artificielle appelé V-JEPA 2, visant à transformer la façon dont les machines comprennent et naviguent dans le monde physique.

Le modèle open-source, révélé mercredi lors de la conférence VivaTech à Paris, imite le raisonnement humain pour anticiper les résultats physiques, comme une balle tombant d’une table ou un objet restant présent lorsqu’il est hors de vue.

Contrairement aux modèles traditionnels qui reposent sur des images ou des vidéos annotées, V-JEPA 2 utilise un « espace latent » pour simuler la dynamique du monde réel, marquant ainsi un passage de l’IA basée sur le langage à des systèmes plus conscients de l’espace.

Une nouvelle percée de l’IA simule un raisonnement humain en temps réel

Le modèle V-JEPA 2 représente la dernière avancée de Meta en matière de systèmes d’IA connus sous le nom de « modèles mondiaux », un concept qui gagne du terrain parmi les développeurs qui cherchent à aller au-delà des grands modèles de langage.

Ces systèmes tentent de construire des simulations internes de la réalité qui aident les machines à prédire les résultats et à planifier les actions en conséquence.

Selon Meta, V-JEPA 2 peut effectuer ce raisonnement sans avoir besoin de séquences vidéo étiquetées, ce qui le distingue des systèmes d’IA générative existants comme ChatGPT ou Gemini.

Le modèle est conçu pour permettre une compréhension spatiale en temps réel pour les technologies pilotées par l’IA telles que les véhicules autonomes, les robots d’entrepôt et les systèmes de livraison par drone.

Dans une présentation vidéo, Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta, a décrit V-JEPA 2 comme un « jumeau numérique abstrait de la réalité » qui permet à l’IA de « prédire les conséquences de ses actions » et de « planifier un plan d’action pour accomplir une tâche donnée ».

Meta élargit son champ d’action en matière d’IA avec un investissement de 14 milliards de dollars dans l’IA

Le lancement de V-JEPA 2 par Meta intervient à un moment où l’entreprise redouble d’ambitions en matière d’IA.

Le géant de la technologie investirait 14 milliards de dollars dans Scale AI, une startup basée à San Francisco qui fournit des données d’entraînement pour l’apprentissage automatique.

La société, fondée par Alexandr Wang, devrait jouer un rôle clé dans la prochaine phase de développement de l’IA de Meta.

Selon des personnes proches du dossier, Wang est également embauché pour diriger des initiatives clés en matière d’IA chez Meta.

Cet investissement s’aligne sur l’objectif déclaré du PDG Mark Zuckerberg d’intégrer l’IA dans les offres de base de Meta.

L’entreprise cherche non seulement à améliorer l’expérience utilisateur de Facebook et d’Instagram grâce à l’IA, mais aussi à développer des capacités à long terme dans le domaine de la robotique et des systèmes autonomes.

La concurrence s’intensifie entre les développeurs de modèles mondiaux

Les efforts de Meta suivent une tendance croissante de la recherche sur l’IA vers la modélisation du monde.

En septembre de l’année dernière, le chercheur en IA Fei-Fei Li a levé 230 millions de dollars pour une startup appelée World Labs, qui se concentre également sur la construction de modèles mondiaux à grande échelle.

Pendant ce temps, l’unité DeepMind de Google teste son propre projet de modèle de monde appelé Genie, conçu pour simuler des jeux et des environnements virtuels en temps réel.

Contrairement aux grands modèles de langage qui interprètent et génèrent du texte, les modèles du monde privilégient la compréhension spatiale, le raisonnement causal et la prédiction.

Ces modèles pourraient devenir essentiels pour toute IA opérant dans des environnements dynamiques et réels, des robots de livraison aux systèmes d’automatisation industrielle.

Comment V-JEPA 2 pourrait remodeler les applications d’IA

Meta a rendu V-JEPA 2 open-source, permettant aux développeurs de l’accéder, de le tester et de l’intégrer dans une variété de cas d’utilisation.

Cela inclut les appareils qui doivent naviguer dans leur environnement avec un minimum d’intervention humaine ou de contexte à partir de données étiquetées.

Selon Meta, le fait que le modèle s’appuie sur un raisonnement spatial simplifié plutôt que sur une saisie de données lourde pourrait le rendre plus efficace, adaptable et évolutif que les modèles d’IA existants.

Les implications vont au-delà de la logistique et de la robotique.

Si des modèles mondiaux comme V-JEPA 2 continuent de se développer comme prévu, ils pourraient ouvrir la voie à l’IA pour fonctionner de manière autonome dans des environnements inconnus, ouvrant ainsi des cas d’utilisation dans des domaines tels que la santé, l’agriculture et même les secours en cas de catastrophe.

Meta a déclaré que ce lancement marque une étape clé dans sa feuille de route à long terme en matière d’IA, d’autant plus que la concurrence d’OpenAI, de Microsoft et de Google s’intensifie.

Alors que les modèles de monde deviennent de plus en plus centraux dans les progrès de l’IA, V-JEPA 2 positionne Meta pour jouer un rôle de premier plan dans la course au développement d’une intelligence artificielle polyvalente capable de penser et d’agir davantage comme un humain dans le monde réel.