OpenAI lève 8,3 milliards de dollars alors que la demande d’IA augmente

OpenAI a obtenu 8,3 milliards de dollars de nouveaux capitaux dans le cadre de ses efforts de collecte de fonds de 40 milliards de dollars, a rapporté CNBC, citant une personne familière avec l’accord.

Ce nouveau tour de table reflète l’enthousiasme accru des investisseurs pour l’intelligence artificielle, alors que l’activité d’OpenAI continue de se développer à un rythme rapide.

Les revenus annuels récurrents (ARR) de la société ont bondi à 13 milliards de dollars, contre 10 milliards de dollars en juin, et devraient dépasser 20 milliards de dollars d’ici la fin de l’année, a déclaré la personne.

La levée de fonds, qui a été achevée plus tôt que prévu et aurait été sursouscrite cinq fois, indique un fort soutien de la part des investisseurs institutionnels et du capital-risque.

La demande des investisseurs a été dominée par Dragoneer Investment Group, qui a contribué à hauteur de 2,8 milliards de dollars.

Parmi les autres participants au tour de table figurent de grandes entreprises telles que Blackstone, TPG, T. Rowe Price, Fidelity, Founders Fund, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Coatue, Altimeter, D1 Capital, Tiger Global et Thrive Capital.

Alors que Dragoneer est apparu comme le plus grand investisseur dans cette tranche particulière, SoftBank reste le principal bailleur de fonds de la levée de fonds plus large de 40 milliards de dollars.

Le tour de table a été rapporté pour la première fois par DealBook.

La croissance du nombre d’utilisateurs et les perspectives de revenus se renforcent

La levée de fonds coïncide avec une croissance significative du nombre d’utilisateurs et une accélération des revenus d’OpenAI.

Les utilisateurs professionnels payants de ChatGPT sont passés de trois à cinq millions en quelques mois, ce qui renforce la position du produit sur le marché des outils d’IA en évolution rapide.

La forte augmentation du nombre d’abonnés et d’ARR souligne la demande croissante d’applications d’IA d’entreprise.

La capacité d’OpenAI à monétiser ses plateformes d’IA s’est considérablement améliorée à mesure que les entreprises adoptent ChatGPT pour une variété de fonctions de productivité et d’automatisation.

Avec des projections indiquant plus de 20 milliards de dollars de revenus annuels récurrents d’ici la fin de l’année, la société se positionne comme un acteur clé sur le marché des logiciels d’entreprise, tout en conservant une avance dans le développement de modèles d’IA.

La récente levée de fonds fournit à OpenAI des ressources supplémentaires pour faire évoluer l’infrastructure, investir dans la formation des modèles et maintenir son avantage concurrentiel face à un domaine de plus en plus encombré de développeurs d’IA.

Le paysage concurrentiel s’intensifie

La levée de fonds d’OpenAI intervient au milieu d’une vague de capitaux affluant vers les entreprises d’IA.

Son principal rival, Anthropic, serait en pourparlers pour lever entre 3 et 5 milliards de dollars dans le cadre d’un nouveau tour de table mené par Iconiq Capital, qui pourrait valoriser la société à 170 milliards de dollars.

Cela fait suite à un tour de table de 3,5 milliards de dollars en mars, qui a donné à Anthropic une valorisation de 61,5 milliards de dollars.

Alors que la concurrence s’intensifie, OpenAI et Anthropic recherchent des capitaux au Moyen-Orient.

Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, dans une note de service publiée par Wired, a suggéré un changement de stratégie de l’entreprise vers l’acceptation des fonds souverains du Golfe, reconnaissant la difficulté croissante de rester à la frontière de l’IA sans un tel soutien.

OpenAI, quant à lui, collabore avec la société émiratie G42 pour construire un centre de données massif à Abu Dhabi, une décision qui témoigne de ses ambitions internationales et de sa volonté de mobiliser des capitaux régionaux pour financer des projets d’infrastructure à grande échelle.

La course à la domination de l’IA continue d’attirer des financements sans précédent, car les entreprises cherchent à obtenir la puissance de calcul et les talents d’ingénierie nécessaires pour développer la prochaine génération de grands modèles de langage.