Eli Lilly s’associe à Nvidia pour construire le supercalculateur d’IA le plus puissant de l’industrie pharmaceutique

Eli Lilly and Co. s’est associé au fabricant de puces d’intelligence artificielle Nvidia Corp. pour développer ce que les sociétés décrivent comme le supercalculateur le plus puissant exploité par une société pharmaceutique.

Le partenariat, annoncé mardi, est conçu pour accélérer la découverte et le développement de nouveaux médicaments en utilisant l’IA et le calcul haute performance.

Le fabricant de médicaments basé à Indianapolis, connu pour son traitement de perte de poids Zepbound et ses thérapies contre le diabète et le cancer, a déclaré que le nouveau supercalculateur lui permettra d’identifier plus efficacement des molécules prometteuses et de réduire les délais généralement longs nécessaires pour amener les médicaments du laboratoire au marché.

Lilly prévoit également d’appliquer les capacités d’IA du système pour améliorer les essais cliniques, les processus de fabrication et les opérations commerciales.

Bien que les sociétés n’aient pas divulgué les conditions financières, Lilly a déclaré que certains équipements Nvidia étaient déjà arrivés dans son centre de données d’Indianapolis et que le système devrait être pleinement opérationnel d’ici janvier.

Accélérer l’innovation grâce à l’IA

Cette collaboration souligne la conviction croissante de l’industrie pharmaceutique que l’IA peut transformer la façon dont les nouveaux traitements sont découverts et développés.

Les outils d’IA sont de plus en plus utilisés pour analyser de vastes ensembles de données afin d’identifier les mécanismes de la maladie, les cibles médicamenteuses potentielles et les nouvelles molécules thérapeutiques que les méthodes traditionnelles peuvent négliger.

De grandes sociétés pharmaceutiques telles que Johnson and Johnson et Roche Holding AG ont intensifié leurs investissements dans l’IA, tandis que les startups axées uniquement sur la découverte de médicaments basées sur l’IA ont également pris de l’ampleur.

Pourtant, malgré l’enthousiasme, les experts de l’industrie préviennent que l’impact direct de l’IA sur le développement des médicaments reste limité jusqu’à présent.

De nombreuses entreprises ont rapidement réussi à utiliser l’IA pour les fonctions de back-office, l’analyse de données et la conception d’essais cliniques plutôt que pour découvrir de nouveaux médicaments qui obtiennent l’approbation réglementaire.

Thomas Fuchs, directeur de l’IA chez Lilly, a déclaré que le projet représentait une utilisation significative de l’intelligence artificielle qui pourrait améliorer considérablement les résultats des soins de santé.

« L’IA est utilisée de nos jours pour tellement de choses inutiles », a déclaré Fuchs. "Mais celui-ci, c’est pour celui-ci qu’il devrait être utilisé. C’est vraiment quelque chose qui nous aide à améliorer la condition humaine.

Nvidia étend son rôle dans les sciences de la vie

Pour Nvidia, ce partenariat marque un renforcement de son implication dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie.

La société a récemment noué des alliances avec des institutions telles que la Mayo Clinic et la société de séquençage de l’ADN Illumina Inc., alors qu’elle continue d’appliquer ses processeurs d’IA à des domaines de recherche nécessitant une modélisation informatique complexe.

Le supercalculateur Lilly fonctionnera avec plus de 1 000 GPU Nvidia Blackwell, en particulier les puces B300, parmi les processeurs d’IA les plus avancés conçus par la société.

Le système sera entièrement alimenté par de l’énergie renouvelable et utilisera un système de refroidissement à l’eau glacée.

En construisant et en exploitant sa propre infrastructure, Lilly vise à se prémunir contre les risques géopolitiques potentiels qui pourraient perturber l’approvisionnement en composants, tout en gardant le contrôle sur des décennies de données exclusives.

Kimberly Powell, vice-présidente des soins de santé de Nvidia, a déclaré que l’IA est un investissement à long terme dans la transformation de la médecine.

« Ce sont 10 ans d’innovation qui vont nous mener à ce rêve de médecine personnalisée dont nous parlons depuis environ 30 ans », a-t-elle déclaré.

Diogo Rau, directeur de l’information et du numérique de Lilly, a noté que même si le partenariat peut accélérer les découvertes, il pourrait encore s’écouler des années avant que les médicaments découverts par l’IA n’atteignent les patients – peut-être pas avant les années 2030 – en raison des processus rigoureux de test et d’approbation requis.