Pourquoi l'action Nvidia progresse d'environ 2% avant le GTC

  • Les actions Nvidia ont augmenté alors que les actions américaines se redressaient et que les prix du pétrole ont reculé.
  • Foxconn a prévu une forte croissance des serveurs IA liée aux puces Nvidia.
  • Les investisseurs se concentrent sur le discours de Jensen Huang lors de la conférence GTC.

Les actions de Nvidia ont progressé lundi alors que les marchés actions américains plus larges rebondissaient et que les prix du pétrole reculaient après une semaine volatile dominée par des tensions géopolitiques.

L'action Nvidia a gagné environ 2% au cours de la séance.

Ces gains sont intervenus alors que les actions américaines avançaient, le Dow Jones Industrial Average gagnant 348 points, soit 0.8%.

Le S&P 500 a grimpé de 0.9%, tandis que le Nasdaq Composite a progressé de 1.1%.

Les marchés tentaient de se reprendre après une semaine perdante, les investisseurs continuant de suivre les développements liés à la guerre impliquant l'Iran.

Les prix du pétrole ont fléchi au cours de la séance, soutenant ainsi l'appétit pour le risque sur les actions.

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Foxconn signale une demande soutenue pour les serveurs IA

Le sentiment autour de Nvidia a également été soutenu par les commentaires de l'un de ses partenaires clés, Hon Hai Precision Industry, mieux connu sous le nom de Foxconn.

Le président de Foxconn, Young Liu, a déclaré que la société s'attend à une forte croissance de son activité de serveurs d'intelligence artificielle en 2026.

Ces remarques ont été faites lors d'un appel aux analystes après la publication des résultats du quatrième trimestre de la société.

Foxconn a déclaré un bénéfice net de NT$45.2 billion ($1.4 billion) pour le trimestre clos en décembre, inférieur à l'estimation moyenne des analystes de NT$59.9 billion.

Malgré cette déception sur les résultats, Foxconn avait précédemment annoncé une croissance du chiffre d'affaires de 22% pour le trimestre, dépassant les attentes du marché.

Les investisseurs se tournent vers la conférence GTC

L'attention se tourne désormais vers l'événement annuel pour développeurs de Nvidia, le Nvidia GTC, qui commence lundi et se tient sur quatre jours.

La conférence intervient après une période de trading calme pour les actions de Nvidia.

Après une envolée de plus de 800% entre la fin de 2022 et 2024, l'action a essentiellement évolué latéralement pendant environ six mois.

Même un solide rapport trimestriel le mois dernier n'a pas enthousiasmé les investisseurs, les actions ayant chuté de 5.5% le jour suivant la publication des résultats.

Les actions Nvidia ont clôturé la semaine dernière autour de $180.25, à peu près au même niveau que début août.

Sur la même période, l'indice Nasdaq-100 a progressé d'environ 5.1%.

L'action reste également environ 11% en dessous de son record de clôture atteint en octobre.

Discours de Huang au centre des attentions

Les investisseurs devraient suivre de près le discours principal du cofondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, prévu lundi matin à San Jose, Californie.

Le discours principal sera suivi mardi d'une séance de questions-réponses avec des analystes.

Si les analystes n'attendent pas de surprise majeure de la conférence, ils anticipent des mises à jour progressives sur les perspectives de revenus à long terme de Nvidia et sur sa feuille de route pour les futures puces destinées aux centres de données.

L'année dernière, Nvidia avait projeté que les ventes liées à son activité centres de données pourraient atteindre approximativement $500 billion par an d'ici la fin de 2026.

En janvier, la société a indiqué que les perspectives pour ces revenus s'étaient améliorées.

Basculement vers l'inférence en IA

Un autre thème clé attendu lors de la conférence est l'importance croissante des charges de travail d'inférence en intelligence artificielle.

Les unités de traitement graphique, ou GPU, de Nvidia ont été centrales pour l'entraînement des grands modèles d'IA, permettant à la société de dominer le marché des accélérateurs d'IA utilisés pour construire des centres de données à grande échelle.

Cependant, à mesure que les systèmes d'IA mûrissent, la demande se tourne de plus en plus vers l'inférence.

Les charges d'inférence requièrent souvent des types de puces et des architectures informatiques différents de ceux optimisés uniquement pour l'entraînement.

Ce basculement pourrait intensifier la concurrence pour Nvidia, alors que de grandes entreprises technologiques comme Alphabet, ainsi que des clients tels qu'OpenAI et Meta Platforms, travaillent au développement de leurs propres processeurs IA personnalisés.