DeepSeek rabaisse ses prix, intensifie la concurrence et pénalise Zhipu et Minimax

DeepSeek rabaisse ses prix, intensifie la concurrence et pénalise Zhipu et Minimax
Rivanshi Rakhrai
27 avr. 2026, 09:42 AM

propulsé par

Invezz
Vendre Zhipu AI (HK:2513)

La remise de 75 % destinée aux développeurs et une tarification du cache dix fois moins chère compressent les marges des fournisseurs de modèles open source. La proposition de valeur de Zhipu est concurrencée sur le plan du coût de développement, et l’action a déjà été vendue après l’annonce du V4 — la dynamique favorise une réévaluation à la baisse tant que Zhipu n’aligne pas ses prix ou ne prouve pas une nette supériorité de performance.

Risque clé : Zhipu publie rapidement un modèle clairement supérieur (ou aligne ses prix) qui récupère les développeurs, inversant la narration de compression des marges.

Vendre MiniMax (HK:0100)

MiniMax est le perdant à bêta plus élevé (en baisse d’environ 10 % sur la journée, après environ 9 % auparavant). Dans un contexte de guerre des prix, une moindre différenciation est punie en premier. La stratégie à deux niveaux de DeepSeek (Pro + Flash moins cher) cible à la fois les développeurs premium et budget, compliquant la défense par MiniMax de sa part d’usage sans réduire aussi ses propres prix.

Risque clé : MiniMax démontre une forte traction en entreprise/agents avec une meilleure fiabilité ou des données propriétaires, conservant les clients même si les prix des API chutent.

  • DeepSeek lance le modèle V4 avec de fortes remises pour attirer les développeurs.
  • Les baisses de prix alimentent les craintes d’une guerre tarifaire dans l’IA et pénalisent les actions concurrentes.
  • Le nouveau modèle vise des tâches d’IA complexes et signale une concurrence renforcée.

La startup chinoise d’intelligence artificielle DeepSeek a présenté un aperçu de son modèle de quatrième génération, DeepSeek V4, accompagné de fortes baisses de prix visant à accélérer l’adoption.

La société a déclaré offrir aux développeurs une remise de 75 % sur son nouveau modèle AI, DeepSeek‑V4‑Pro, jusqu’au 5 mai.

Elle a également réduit les tarifs des hits de cache d’entrée sur l’ensemble de sa gamme d’API à un dixième du coût initial, selon un post sur X.

Cette offensive tarifaire intervient alors que la concurrence s’intensifie entre développeurs d’IA, en particulier en Chine, où les entreprises se ruent pour gagner des parts de marché.

Une stratégie à deux niveaux vise une base d’utilisateurs plus large

DeepSeek a indiqué que le V4 est lancé en deux versions : un modèle Pro plus puissant et une variante Flash plus légère et moins coûteuse.

La société a décrit la version Pro comme surpassant d’autres modèles open source dans les benchmarks de connaissances générales, n’étant devancée que par le Gemini‑Pro‑3.1 propriétaire de Google.

Selon l’entreprise, les modèles V4 sont particulièrement adaptés aux tâches d’agents IA, qui impliquent l’exécution d’opérations plus complexes que les chatbots traditionnels mais nécessitent une puissance de calcul supérieure.

L’aperçu constitue la mise à jour la plus importante de DeepSeek depuis le lancement de son modèle V3 en décembre 2024.

La société a indiqué que V4 succédera à V3 et représente une amélioration majeure.

DeepSeek n’a pas divulgué de tarification détaillée au‑delà des remises, ni de benchmarks de performance complets, ni de calendrier de sortie final.

Elle a décrit cet aperçu comme un déploiement en phase précoce destiné à recueillir des retours du monde réel avant un lancement plus large.

Les baisses de prix soulèvent des inquiétudes sur la concurrence dans le secteur de l’IA

La stratégie tarifaire de DeepSeek suscite des craintes d’une guerre des prix dans l’industrie de l’IA.

La tarification des API et les coûts d’utilisation sont devenus un champ de bataille clé alors que les entreprises tentent d’attirer les développeurs et d’étendre l’adoption au‑delà d’applications de niche.

Les actions des sociétés chinoises d’IA ont réagi négativement à l’annonce.

Zhipu AI, opérant sous le nom Knowledge Atlas Tech Joint Stock (HK:2513), a perdu 3,4 % à Hong Kong, tandis que MiniMax Group Inc (HK:0100) a chuté de 10 %, prolongeant les pertes de la séance précédente.

Les deux sociétés avaient déjà reculé d’environ 9 % vendredi après l’annonce du V4, dans un contexte d’inquiétude selon lequel le modèle de DeepSeek pourrait rivaliser avec des solutions propriétaires tout en utilisant moins de puissance de calcul.

Le lien avec les puces Huawei ajoute une portée stratégique

Le modèle V4 de DeepSeek attire aussi l’attention en raison de son adaptation annoncée aux technologies de puces de Huawei.

Selon un rapport de The Information, le modèle devrait fonctionner sur les dernières puces de Huawei.

Ce développement est suivi de près alors que les entreprises chinoises d’IA s’ajustent aux contrôles à l’exportation américains et cherchent des alternatives nationales au matériel Nvidia.

Le déploiement est perçu non seulement comme un lancement produit, mais aussi comme un test de la capacité de la Chine à déployer à grande échelle des modèles d’IA avancés en utilisant une infrastructure d’origine locale.

L’intérêt du marché s’intensifie dans la course à l’IA

Le lancement intervient alors que DeepSeek cherche à capitaliser sur l’élan généré par son modèle V3, qui avait attiré l’attention mondiale pour ses bonnes performances à coût relativement faible.

La société a positionné V4 comme un successeur supérieur, signifiant son intention de renforcer sa position dans un paysage de l’IA en rapide évolution.

Pendant ce temps, la concurrence continue de se renforcer.

Le géant internet chinois Tencent Holdings Ltd a également dévoilé son modèle d’IA phare, Hy3, développé sous la direction d’un ancien chercheur d’OpenAI, ce qui accroît encore la pression dans le secteur.

Avec des rivaux internationaux et nationaux accélérant l’innovation, la dernière initiative de DeepSeek devrait intensifier la vigilance sur son exécution et sa stratégie à long terme, alors que les investisseurs et les développeurs suivent de près la prochaine phase de la course à l’IA.