Jensen Huang (Nvidia) évoque l'opportunité IA de mille milliards de dollars en Corée

Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que la robotique pourrait devenir le prochain secteur majeur en Corée du Sud, une remarque brève mais très suivie qui illustre l'élargissement de l'activité du fabricant de puces au-delà des centres de données et vers les machines pilotées par l'IA.

Huang a fait cette déclaration aux journalistes vendredi après son arrivée à l'aéroport de Gimpo, près de Séoul, sur un vol en provenance de Taïwan.

S'il n'a pas fourni de plans d'investissement détaillés ni nommé de partenaires potentiels, cette remarque devrait attirer l'attention des investisseurs suivant le rôle de Nvidia dans la prochaine phase d'adoption de l'intelligence artificielle.

La Corée du Sud joue déjà un rôle central dans la chaîne d'approvisionnement technologique mondiale via les semi-conducteurs, la fabrication avancée, l'électronique, l'automobile et les batteries.

La remarque de Huang suggère qu'il considère la robotique comme un autre domaine où le pays pourrait atteindre une grande échelle, notamment à mesure que les logiciels d'IA, les capteurs et le calcul haute performance s'intègrent de plus en plus dans les machines utilisées dans les usines, la logistique, la mobilité et les services.

La robotique, prochaine frontière de l'IA

L'opinion de Huang selon laquelle la robotique est le prochain grand secteur de la Corée du Sud s'inscrit dans l'argument plus large de Nvidia selon lequel l'intelligence artificielle migre du cloud vers le monde physique.

La première vague de l'essor de l'IA a été dominée par les centres de données, les grands modèles de langage et les puces nécessaires à leur entraînement et à leur fonctionnement.

La prochaine étape devrait impliquer des systèmes d'IA capables de comprendre leur environnement, de prendre des décisions et d'opérer dans des contextes réels. C'est là que la robotique devient importante.

Pour Nvidia, la robotique ne se résume pas aux machines humanoïdes.

Elle englobe l'automatisation industrielle, les systèmes autonomes, les robots d'entrepôt, les équipements d'usine, les outils de simulation, les logiciels pour l'automobile et les machines dotées d'IA qui requièrent un calcul puissant.

Ces domaines créent une demande pour les puces, les plates-formes logicielles et les écosystèmes de développeurs — autant d'activités où Nvidia souhaite rester au centre.

La Corée du Sud dispose de nombreux ingrédients nécessaires à cette transition.

Ses plus grandes entreprises opèrent dans des secteurs où la robotique et l'automatisation peuvent offrir des cas d'utilisation clairs, de la fabrication automobile et navale à l'assemblage électronique et à la production de batteries.

Le pays dispose également d'une forte capacité d'ingénierie et d'une base manufacturière solide, ce qui lui donne un avantage potentiel à mesure que l'IA commence à pénétrer les industries physiques.

L'importance de la base industrielle sud-coréenne

La remarque de Huang devrait trouver un écho car la Corée du Sud est déjà l'une des économies manufacturières les plus importantes d'Asie.

Ses entreprises sont des leaders mondiaux dans la mémoire, l'électronique grand public, les écrans, l'automobile et les batteries.

Beaucoup de ces industries subissent une pression croissante pour automatiser la production, améliorer l'efficacité et réduire la dépendance aux processus à forte intensité de main-d'œuvre.

Cela fait de la robotique une étape naturelle. Dans les usines, des robots équipés d'IA peuvent aider à l'assemblage, à l'inspection, à la manutention des matières et au contrôle qualité.

Dans la logistique, ils peuvent soutenir l'automatisation des entrepôts. Dans l'automobile, la robotique recoupe la conduite autonome, les véhicules définis par logiciel et la fabrication intelligente.

Les groupes technologiques sud-coréens ont aussi l'expérience du travail à l'interface du matériel et du logiciel.

Cela pourrait faire du pays un marché porteur pour les plates-formes Nvidia qui combinent puces, modèles d'IA, simulation et traitement en temps réel.

La remarque intervient également alors que gouvernements et entreprises à travers l'Asie cherchent des moyens de capter davantage de valeur de l'essor de l'IA.

Les centres de données restent importants, mais les pays se concentrent de plus en plus sur la manière dont l'IA peut moderniser les industries nationales.

Pour la Corée du Sud, la robotique offre une façon de relier sa puissance manufacturière à la prochaine phase de déploiement de l'IA.