Nvidia s'associe à Abridge pour créer un modèle d'IA pour la santé — rapport

Nvidia étend sa présence dans l'intelligence artificielle pour la santé via un nouveau partenariat avec la start-up de technologies médicales Abridge, alors que la concurrence s'intensifie entre les entreprises technologiques cherchant à appliquer des outils d'IA à l'ensemble du secteur de la santé.

Selon un article du Wall Street Journal, Nvidia et Abridge développent un modèle d'IA spécifiquement conçu pour les conversations cliniques entre médecins et patients.

Le modèle sera déployé exclusivement au sein de la plateforme d'Abridge et vise à améliorer la documentation médicale, le support à la décision clinique et d'autres flux de travail en santé.

Nvidia est déjà investisseur dans la start-up basée à Pittsburgh, qui est devenue l'un des principaux fournisseurs d'outils de prise de notes assistés par IA pour les professionnels de santé.

Concentration sur l'intelligence clinique

Le nouveau modèle sera construit à partir de la famille Nemotron de modèles d'IA ouverts de Nvidia, puis personnalisé grâce à l'expertise sanitaire et aux données cliniques d'Abridge.

Kimberly Powell, vice-présidente santé de Nvidia, a déclaré que le partenariat reflète un effort plus large pour adapter les modèles d'IA à des industries spécialisées.

« Il existe aujourd'hui une opportunité de prendre ces modèles et de les adapter avec cette intelligence clinique à un stade beaucoup plus précoce du développement des modèles », a déclaré Powell.

Contrairement aux modèles d'usage général, le système axé sur la santé est entraîné pour comprendre les nuances des interactions médecin-patient, la terminologie médicale et la prise de décision clinique.

Powell a déclaré que la collaboration montre également comment les modèles ouverts de Nvidia peuvent être adaptés à des secteurs tels que la découverte de médicaments, les dispositifs médicaux et la santé numérique.

« Nvidia est connue pour être l'entreprise d'IA qui collabore avec toutes les autres entreprises d'IA », a ajouté Powell.

La santé devient le prochain champ de bataille de l'IA

L'annonce intervient dans le cadre d'une course plus large entre les entreprises technologiques pour développer des produits d'IA dédiés à la santé.

La semaine dernière, Microsoft a dévoilé une collaboration avec la Mayo Clinic visant à créer un modèle d'IA spécifique à la santé entraîné sur des données cliniques.

OpenAI et Anthropic ont également lancé des offres en santé destinées aux consommateurs et aux professionnels médicaux.

L'intérêt croissant reflète l'importance du marché de la santé et le potentiel de l'IA pour réduire les charges administratives, améliorer la productivité et assister la prise de décision clinique.

Pour Abridge, le partenariat offre l'accès à l'infrastructure d'IA de Nvidia tout en permettant à l'entreprise d'incorporer des années d'expertise clinique dans le modèle.

Abridge apporte des données médicales et de l'expertise

Abridge prévoit d'utiliser des données cliniques dé-identifiées recueillies via sa plateforme pour entraîner et personnaliser davantage le modèle.

« Les modèles génériques sont puissants, mais l'intelligence clinique doit encore être entraînée, façonnée et évaluée par rapport aux conditions réelles. C'est une grande partie de nos premières expérimentations et de notre travail avec l'équipe Nemotron », a déclaré le Dr Shiv Rao, cofondateur et directeur général d'Abridge.

Fondée en 2018, Abridge se spécialise dans la technologie d'écoute ambiante qui enregistre les conversations entre médecins et patients et génère automatiquement des notes cliniques.

La société a levé 300 millions de dollars l'année dernière lors d'une levée de fonds qui l'a valorisée à 5,3 milliards de dollars, soulignant l'enthousiasme des investisseurs pour les applications d'IA en santé.

Le nouveau modèle devrait devenir l'un des plusieurs systèmes d'IA alimentant la plateforme d'Abridge lorsqu'elle sera lancée plus tard cette année.

Selon Davis Liang, directeur de la science appliquée chez Abridge, la société a auparavant développé son propre modèle de reconnaissance vocale parce que les systèmes tiers existants n'étaient pas optimisés pour les environnements hospitaliers et la terminologie médicale.

L'efficience des coûts est un autre facteur qui motive le partenariat.

Liang explique que des modèles ouverts plus petits et conçus pour un usage spécifique sont souvent moins coûteux que des alternatives propriétaires et peuvent être déployés sur l'infrastructure propre d'Abridge.

Les hôpitaux voient un potentiel au-delà de la documentation

Les prestataires de soins explorent déjà comment la technologie pourrait évoluer au-delà de la prise de notes.

Le Dr Joon Lee, directeur général d'Emory Healthcare, a déclaré que le système de santé avait déployé la plateforme d'Abridge auprès de plus de 3 000 médecins.

Lee estime que des outils d'IA de plus en plus sophistiqués pourraient éventuellement fournir un support en temps réel lors des consultations patients.

« La conversation médecin-patient est au cœur de tant de prises de décision et d'échanges d'information », a déclaré Lee.

« Je suis enthousiaste à l'idée que l'intelligence arrive de plus en plus en temps réel. »

Alors que la santé devient l'un des fronts les plus concurrentiels pour l'intelligence artificielle, le dernier partenariat de Nvidia indique que la bataille pour la domination de l'IA médicale ne fait que commencer.