Nvidia propose l'accès GPU aux startups IA contre partage des revenus — explication

Le fabricant de puces Nvidia a lancé un nouveau programme de partage des revenus destiné à soutenir des startups d'intelligence artificielle en forte croissance en leur donnant accès à de la puissance de calcul en échange d'une part des revenus futurs.

La société a annoncé que l'initiative offrira des crédits en jetons aux startups d'IA pour soutenir leur développement.

Dans le cadre du programme, des entreprises d'IA basées sur le cloud, des développeurs de modèles et d'autres sociétés partageront avec Nvidia leurs revenus issus des produits et du cloud.

Cette mesure positionne Nvidia comme un intermédiaire aidant les startups à accéder directement à une infrastructure informatique complète alimentée par ses unités de traitement graphique (GPU).

Partenaires australiens pour fournir l'infrastructure de calcul

Dans le cadre de l'annonce, Nvidia a nommé deux entreprises australiennes qui fourniront de la capacité de calcul pour le programme.

Sharon AI déploiera jusqu'à 40,000 GPU Nvidia dans le cadre de l'initiative.

Par ailleurs, la société d'infrastructure IA Firmus Technologies a déclaré qu'elle développe un centre de données à Batam, en Indonésie.

Le site devrait s'étendre jusqu'à 360 mégawatts et accueillir jusqu'à 170,000 GPU Nvidia.

Ces partenariats visent à élargir l'accès à l'infrastructure de calcul pour les entreprises d'IA cherchant à construire et à développer leurs activités.

L'accès au calcul reste un défi majeur

La dernière initiative de NVDA souligne l'importance croissante de l'accès à la puissance de calcul pour les startups axées sur l'IA.

Les GPU sont devenus l'une des ressources les plus recherchées de l'industrie.

Ils ont été comparés au pétrole en raison de leur importance stratégique, tandis que des fluctuations de prix et de disponibilité auraient conduit à des accords ressemblant à des contrats à terme.

Parallèlement, les entreprises d'IA ont de plus en plus conclu des accords de partage des revenus et de participation au capital avec les fabricants de puces pour pallier les contraintes de liquidité du secteur.

OpenAI a déjà conclu des accords avec des partenaires, notamment Amazon et AMD, impliquant des investissements ou des achats d'actions, selon un article de CNBC publié en janvier.

Séparément, Nvidia a déclaré au début du mois qu'elle prévoyait de lever de la dette.

L'émission pourrait s'élever à au moins $20 billion.

La société a indiqué que le produit devrait être utilisé à des fins générales d'entreprise, y compris le remboursement et le refinancement de la dette existante.

Les actions Nvidia reculent alors que les investisseurs se repositionnent dans le secteur des semi-conducteurs

Les actions Nvidia ont légèrement reculé jeudi, prolongeant une correction récente.

L'action a ouvert en hausse et a brièvement repris le niveau des $200 avant d'inverser la tendance.

Les titres ont reculé d'environ 1% en début de séance après avoir clôturé sous la barre des $200 mercredi.

L'action a eu du mal à se maintenir au-dessus de ce niveau ces dernières semaines.

Bien que Nvidia continue d'être considérée comme l'un des principaux bénéficiaires de la montée des investissements dans l'intelligence artificielle, son action a sous-performé plusieurs pairs du secteur des semi-conducteurs en 2026 à mesure que l'intérêt des investisseurs s'est élargi à l'ensemble de l'industrie.

L'attention des investisseurs se porte sur d'autres maillons de la chaîne d'approvisionnement de l'IA

La faiblesse récente intervient après un fort premier semestre pour les actions de semi-conducteurs.

Le VanEck Semiconductor ETF a gagné plus de 70% au cours des six premiers mois de 2026, signant sa meilleure performance semestrielle depuis le lancement du fonds en 2000.

À la suite de ce rallye, plusieurs des principaux gagnants du secteur ont connu des replis alors que des investisseurs prenaient des bénéfices.

Malgré le maintien de sa position de leader sur les GPU utilisés pour les charges de travail IA, Nvidia a été à la traîne par rapport à l'avancée d'une grande partie du secteur des semi-conducteurs.

L'attention des investisseurs s'est de plus en plus tournée vers d'autres segments de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.

Les fabricants de puces mémoire ont profité des contraintes d'offre et de la demande croissante.

Par ailleurs, les sociétés spécialisées dans les unités centrales de traitement (CPU) ont suscité un intérêt plus marqué de la part des investisseurs, dans l'attente que les systèmes d'IA basés sur des agents de prochaine génération nécessitent sensiblement plus de ressources de calcul que les GPU seuls.

Micron a été l'un des principaux bénéficiaires du cycle de la mémoire.

Advanced Micro Devices et Intel ont également profité des attentes selon lesquelles la demande de CPU s'accélérera parallèlement à l'expansion continue de l'infrastructure IA.

Le changement de sentiment des investisseurs a créé un environnement d'investissement plus compétitif pour Nvidia, même si la demande pour ses produits reste forte.