Nvidia à la baisse : qu'est-ce qui affecte la star de l'IA ?

Les actions Nvidia NVDA ont légèrement reculé jeudi, prolongeant une récente phase de repli.

L'action a commencé la journée en hausse et avait même retrouvé la barre des 200 $, avant de retomber peu après.

Les actions Nvidia ont cédé environ 1 % en début de séance après avoir clôturé mercredi sous le niveau des 200 $, un niveau qu'elles ont eu du mal à maintenir ces dernières semaines.

Si Nvidia reste l'un des principaux bénéficiaires de l'augmentation des dépenses en IA, le titre a sous-performé de nombreux pairs du secteur des semiconducteurs en 2026, alors que l'engouement des investisseurs s'élargit à l'ensemble de l'industrie.

Rotation des investisseurs au sein de la chaîne d'approvisionnement de l'IA

La faiblesse intervient après un premier semestre exceptionnel pour les actions des semiconducteurs.

Le VanEck Semiconductor ETF a progressé de plus de 70 % au cours des six premiers mois de 2026, constituant la meilleure performance sur un premier semestre depuis le lancement du fonds en 2000.

Cependant, certains des principaux gagnants du secteur ont récemment reculé alors que les investisseurs réalisaient des profits après le rallye historique.

Nvidia a nettement pris du retard par rapport à l'avancée plus large des semiconducteurs, malgré le maintien de sa position de leader sur les unités de traitement graphique (GPU) utilisées pour les charges de travail d'intelligence artificielle.

L'attention des investisseurs s'est de plus en plus tournée vers d'autres segments de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.

Les fabricants de puces mémoire ont bénéficié de contraintes d'offre et d'une demande croissante, tandis que les entreprises spécialisées dans les unités centrales de traitement (CPU) ont suscité un intérêt grandissant, les investisseurs pariant que les systèmes d'IA autonomes de nouvelle génération nécessiteront des ressources de calcul nettement plus importantes que les seuls GPU.

Micron est apparu comme l'un des principaux bénéficiaires du cycle mémoire, tandis qu'Advanced Micro Devices et Intel ont profité des anticipations selon lesquelles la demande de CPU pourrait s'accélérer parallèlement à l'expansion de l'infrastructure IA.

Cette tendance place Nvidia dans un paysage d'investissement plus concurrentiel, même si la demande pour ses produits reste soutenue.

Nvidia lance un programme de partage des revenus

Par ailleurs, Nvidia a annoncé une nouvelle initiative destinée à approfondir ses relations avec des startups d'intelligence artificielle à forte croissance.

Dans le cadre de ce programme, Nvidia conclura des accords de partage des revenus avec des entreprises sélectionnées, leur permettant d'accéder à des ressources informatiques propulsées par des matériels Nvidia en échange d'une part de leurs revenus futurs.

La société a indiqué que les startups participantes recevront des crédits token qui pourront être utilisés pour soutenir le développement et le déploiement de produits d'IA.

Des entreprises d'IA basées sur le cloud, des développeurs de modèles et d'autres sociétés technologiques partageront une partie de leurs revenus produits et cloud avec Nvidia dans le cadre de l'accord.

L'initiative étend en outre le rôle de Nvidia au-delà du simple fournisseur de matériel et positionne l'entreprise comme un acteur plus actif dans l'économie de l'écosystème IA.

Nvidia a également identifié deux partenaires initiaux participant au programme.

L'entreprise australienne Sharon AI prévoit de déployer jusqu'à 40 000 processeurs graphiques Nvidia dans le cadre de l'accord.

Pendant ce temps, la société singapourienne d'infrastructures IA Firmus Technologies développe un centre de données à Batam, en Indonésie, qui devrait atteindre une capacité de 360 mégawatts et finalement accueillir jusqu'à 170 000 GPU Nvidia.

L'initiative reflète l'importance croissante de l'accès à la puissance de calcul dans l'ensemble de l'industrie de l'intelligence artificielle.

Alors que la demande d'infrastructures IA avancées continue de dépasser l'offre dans de nombreuses régions, les processeurs graphiques sont devenus l'une des ressources les plus recherchées par les startups et les développeurs de modèles.

La rareté de la capacité de calcul a incité un nombre croissant d'entreprises d'IA à rechercher des accords de partage des revenus et des arrangements en capital avec des fournisseurs d'infrastructures et des fabricants de puces, en alternative au financement traditionnel.

Pour Nvidia, cette stratégie crée une nouvelle voie pour participer à la croissance des entreprises d'IA émergentes tout en renforçant la demande pour sa plateforme matérielle.